区域题库建设在精准教学中的实践研究

冯祖扬

摘  要 随着人工智能的发展，精准教学系统已经开始被应用于教学。要实现精准教学，需要通过信息技术开发软件环境，再通过与题库数据的比对，形成精准分析报告。因此，题库建设是实现精准教学的核心，也是各类精准教学系统的痛点所在。目前以学校为单位推进精准教学，学校往往在人力、物力上无法保证，而采用通用题库则在适切性上大打折扣。因此，杭州市滨江区以区域推进精准教学，采用网易有道学业大数据平台，通过区域题库建设，架构区域题库知识图谱，在题库建设的人员组织、培训、资金保障等方面作了实践研究，取得较好的效果。

關键词 区域题库;精准教学;教育信息化;网易有道学业大数据平台

中图分类号：G434    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2021）11-0044-03

0  前言

为深入贯彻落实党的十九大精神，加快教育现代化和教育强国建设，推进新时代教育信息化发展，培育创新驱动发展新引擎，结合国家“互联网+”、大数据、新一代人工智能等重大战略的任务安排，杭州市滨江区于2020年区域推进精准教学，采用网易有道学业大数据平台，通过一年来的实践，取得一定的成效，也探索了区域题库建设提升学业大数据系统的精准分析、精准推送的路径与方法，现将一年来的实践与研究与大家分享。

1  文献综述

通过知网查询发现，在义务教育阶段研究区域题库建设的文献几乎是空白，在精准教学中只有用通用型题库进行分析的案例，没有找到相关构建区域题库的研究，因此，本文的研究填补了国内的空白。

2  精准教学的基本框架

借助信息技术进行精准教学分析的基本流程分为以下四步：

第一步是将需要分析题目的原题模板（可以是Word，也可以是扫描电子稿）即题库存储在云端;

第二步是通过采集设备采集学生解题信息，其中客观题可以自动批改，主观题由教师手动批阅，采集内容包含平时作业、过程性测试、区域统测等数据;

第三步是将采集的数据上传到云端，学生的错题与题库中做过标签（知识点、难度）的题目进行比对分析;

第四步是形成个性化的学情分析报告，分析报告从学生个体、班级、年级整体甚至区域层面进行分析，再通过精准推送相关变式训练，供学生练习改进、提高。

3  精准教学分析过程中存在的问题

滨江区采用网易有道学业大数据平台，构建了非常成熟的框架体系，然而在实践过程中发现依然存在推送不够精准等问题。滨江区教育研究院与学校共同研讨后发现，主要有以下几个方面的问题。

1）错题与云平台中题库比对时，题库的适切性不够。尽管网易有道有自己的名师教研团队进行题库建设，但是由于教材版本的不同，题库与滨江区的匹配度有待进一步提高。

2）题库的题目是离散的，没有进行系统架构。这造成新授课推送的精准练习包含未学的知识点，不能正常使用变式进行复习与巩固。

3）题库的数量不足，造成教师只能依赖互联网上影响力比较大的题库系统组卷。这样组卷造成无法及时与精准教学的题库进行比对分析，造成这些错题的精准分析与精准推送的滞后。

4）区域内学校之间既有合作，也有竞争，因此没有开发校本题库，造成学校自编的优秀题目、适切题目的资源流失，无法成为学校的校本资源。

5）题库中的题目只有知识点与难度的标注，题库其他功能未能发挥，如组卷方式、选题方法、数据更新等功能。

以上这些问题并不是技术问题，需要有学科专业背景、了解区域教材特点的人员才能解决，这也是目前所有精准教学系统都面临的核心问题。这些问题解决了，才能真正提高精准教学的精准度，形成完整的精准教学大数据系统，进而提升教育教学质量。

4  建设区域题库解决问题的途径与方法

通过实践研究发现，建设区域题库不仅能有效解决上述问题，还能增加题目其他信息，方便教师从不同角度组卷、分析，也为区域教研提供数据保障。主要做法如下。

4.1  题库题目的来源

区域题库的原题要符合滨江区的区情，因此主要由以下部分组成。

4.1.1  区域内各校使用的学生学习配套作业本、配套教辅材料  作业本各校是统一的，而教辅材料是各校通过精心挑选、多年使用后总结出来的最优质资源，这些资源题目由学校事先输入学业大数据系统。

4.1.2  各校的过程性考试试题  这些题目往往是学校结合学生学习情况临时组卷，因此，这些题目的输入具有滞后性。有些学校的过程性考试往往还有教师自己改编的新题型，这些题目具有一定的保密性要求。

4.1.3  区域统测试题  这些试题由区教育研究院研究员命题，进行区域统测，这些数据的信度最高，题目的质量也相对较好，也具有区域的保密性。

4.1.4  通用型题库  根据滨江区教师以前的组卷习惯与使用网络上通用题库的评价，购买网络上的相关资源，丰富区域题库，提升题库数量、质量。

4.2  题库建设的保障

建设一个题库需要投入大量的人力物力，因此，一所学校不可能有力量去完成题库建设。滨江区为建设区域题库，调动所有试点学校的力量，通过学校推荐学科骨干教师，区内遴选，最后组建一个学科40人左右的题库建设队伍;再协同网易有道名师团队，通过统一题库建设标准，经过线上线下的培训，采用有道学业大数据系统支付服务费的模式，成立题库建设小组。一支可靠的队伍是题库建设取得成功的必要条件。

4.3  题库题目的标识

在区域题库建设过程中，对题目进行标识是题库建设的核心，未加标识的题目的利用价值非常低，只能起到错题收集的作用。只有做好标识，才能帮助学生、教师、区教研员精准了解学生对各知识点的掌握情况，才能进行精准分析与推送。滨江区在区域题库建设中为了更好地发挥题库的组卷、分析功能，将标识分为两类。

4.3.1  做好常规标识  通过培训与研讨，每个题目标注主知识点及副知识点0～2个，让知识点分析更加精准。每个题目难度系数标注分为五级，由骨干团队对题目进行预估，然后根据预估结果统一难度系数，保证所有人员对难度系数的把握保持一致;再不定期地抽查题库标签的质量，反馈到题库小组成员，不断提高精确度。

4.3.2  增加附加信息  为了更好地发挥题库的功能，滨江区创新性地进行了知识点与难度系数标注外的附加信息标识，主要有每道题的正确率数据、每道题的试卷来源信息、题目是否学校原创、题目的保密层级、题目被使用频率信息等，从而发挥题库的附加功能。这些信息有的是录入系统时添加的，有的则是通过有道系统编写相关程序后自动获得的。

4.4  题库体系的架构

在题库题目做完精准标识后，仍然会出现推送不精准的问题，其根本原因是题目的知识点的内在逻辑关系没有建立，从而造成推送题目时出现未学习的知识点，造成推送的题目无法使用，使教师感到推送不精准。因此，题库建设小组根据教材体系建构知识图谱，在知识图谱的基础上将课程进行有效分类：新授课，不出现本课知识点后的未学知识点;复习课，根据单元或章节确定推送知识点的题目，让推送更精准。

4.5  题库数据的反哺

为了更好地利用题库中的数据，在采集学生的错题时，其实也得到了学生该题目的正确率，这个正确率正是区域题库最精准的难度系数，因此设计了基于这一数据对专家团队预估的难度进行修正，让数据更加精准。除了自然采集到的难度系数外，根据教师在组卷中使用到题库中题目的频率，形成题目质量评价，供教师参考。增加题目使用率统计，避免陈题旧题，让新题发挥作用。

4.6  题库的精准应用

4.6.1  以卷组卷，与历史数据比对  区域性的统测试卷以原题的形式组卷，每次测试后又形成新的比对数据，让教师轻松了解现有学生的解题水平。通过题目试卷来源信息，可以以题找卷，方便教师组卷。

4.6.2  以人组卷，形成个性化试题  根据精准教学分析，通过分析学生个体的知识点掌握情况进行个性化组卷，也可以结合班级错题知识点进行分层组卷。

4.6.3  以教学内容组卷，进行过程性评价  因为架构了知识图谱，教师可以根据一个单元、一个章节、一册教材等自由选择组卷。

4.6.4  校本组卷，更加适合本校学生  区域内的学校既是合作关系，可以共享资料，又是竞争关系，有些优质资源不能共享。因为在题库标识中增加了保密层级，如果是学校自编的题目，通过设置校级保密层，学校自己编写的题目或引用的较好题目，只有本校教师在组卷处才能看到;当校本题目不足时，再从区域题库与通用题库中选题组卷，用于平时考试出题。由于是系统内的题库组卷，测试完毕就有精准分析与精准推送，满足了教师的组卷需求。

4.6.5  精准教研提供数据支撑  通过区域题库建设，结合学业大数据平台，为学生、教师、年级组、区教研室各层级都提供了大数据精准分析，在区域教研活动时，根据全区知识点掌握情况开展教学研究，也可以根据学校数据比较，进行精准指导。学校层级，可以通过班级数据比对，对差异较大的班级进行同构异构教学研讨。教师层级，对学生掌握不好的共性问题进行班级错题讲解，也为教师精准个别辅导提供数据支撑，实现从经验型分析到大数据分析的转变。

以上题库建设及发挥的功能结构图如图1所示。

5  取得成效及思考

由于组建了区域题库，学业大数据系统分析与推送更加精准，组卷更加方便灵活，教师从被动应用学业大数据平台转变为主动使用该平台。

表1是某中學教师2021年3月14日—4月10日的使用数据。由于区域题库建设的不断完善，数据表明，教师的使用频率在不断增加，他们开始慢慢地接受并依赖网易有道学业大数据平台。

6  结语

有了这个学业大数据平台后，学习变式训练更加方便了，当然也有一些问题需要思考：如何防止“人灌”变“机灌”？如何激发学生学习主动性？如何通过关注知识内涵，调动学生的内因，让学习真正地发生？如何通过学业大数据平台真正做到提质减负？对此，滨江区教育研究院将在实践中不断探索更加有效的方法。

参考文献

[1]李长荣，杨欣宇，曲伟建.高校智能题库建设与管理研究[J].齐齐哈尔大学学报，2006（5）：84-86.

[2]崔建粤.英语试题库管理系统建设[J].当代经理人，2006（21）：775-776.