APP下载

2007-2019年海南省卫生投入与产出效益评价研究

2021-09-17韦玉婷

中国药学药品知识仓库 2021年6期

摘要:目的 本研究拟在借鉴国内外现有研究成果的基础上,对海南省2007-2019年卫生投入和产出效益进行评价,为制定卫生经济政策和有效利用卫生资源提供一定的理论依据。方法 采用文献研究法确定投入、产出指标,运用TOPSIS综合分析法和数据包络分析法分别对2007-2019年海南省不同年度间进行综合评价并排序分档和对2019年海南省18个市、县卫生资源配置效率的优劣及优化进行数据包络分析。结果 TOPSIS综合分析结果显示海南省在2007-2019年间整体产出效益呈上升趋势,除了2016年和2017年综合评分有所下降,随后几年综合评分均创新高。数据包络分析结果显示,乐东县的卫生资源配置效率呈现出相对无效卫生资源配置尚没有得到充分的利用。结论 海南省医疗卫生服务综合效率较高但仍需合理分配卫生总费用,提高卫生资源的利用率,当地政府部门应当根据当地情况适当地缩小或者扩大卫生资源的规模、应在海南省适当建立医疗卫生资源配置评价体系。

关键词:卫生投入,效益产出,TOPSIS综合分析法,数据包络分析法

【中图分类号】R197 【文献标识码】A 【文章编号】2107-2306(2021)06-217-03

近年来,海南省在我国的发展水平处在一个突飞猛进的状态,尤其在2018年党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区后,2019年海南省GDP突破5000亿关口,与此同时,医疗卫生服务与时俱进,卫生总费用占GDP比重上升,卫生投入力度的加大,如何更优地发挥卫生资源的作用,让更多老百姓享受到更优的医疗卫生服务,是萦绕着医疗卫生区域发展和改革的重要课题之一[1]。TOPSIS综合评价法和数据包络分析法( data envelopment analysis,DEA)是目前评价卫生资源配置效率较为常用的方法[2-5]。本研究通过 TOPSIS模型和DEA 模型分别对2007-2019年海南省全省的卫生投入和 2019 年海南省18个市、县的卫生投入进行产出效益分析,其目的是发现医疗和卫生投资方面的可能缺陷,探索优化卫生资源分配的措施和方法,以期提出合理的建议,促进海南省卫生服务的有效和健康发展,并提供制定区域卫生计划的参考。

1资料与方法

1.1资料的来源。所采用的数据均来源于海南省统计局所发布的2008-2020年《海南省统计年鉴》,根据数据的准确性和可获得性,以海南省2007-2019年和2019年海南省18个市县作为研究对象。

1.2研究方法。采用TOPSIS模型分析法和数据包络分析方法(DataEn— velopmentAnalysis,DEA),综合评价海南省卫生投入。TOPSIS模型分析法和DEA方法,指标太多如若过多均会使评价的有效性降低,因此針对海南省卫生资源投入的具体情况综合分析,参考相关文献和据数据的可获得性和科学性,本研究的海南省卫生资源配置效率横向评价以海南省18个市、县的卫生投入和产出状况为研究对象,指标选择医疗卫生支出、卫生机构数、卫生技术人员总数、床位数、病床使用率、诊疗人次和住院人次;海南省的卫生资源配置效率纵向评价,指标选择海南省卫生总费用、婴儿死亡率、五岁以下儿童死亡率、孕产妇死亡率。

2 结果

2.1海南省卫生投入和产出效率评价

2.1.1海南省2007-2019年卫生投入和产出效率纵向评价

运用Matlab软件对表1中海南省2007-2019年卫生投入与产出效益进行TOPSIS模型分析,并获得不同年份之间的综合效益排名。 (见表3)。

根据客观权重值,得出海南省卫生投入与产出每个年度效益的最优解、最劣解以及相对贴近度系数,分别如表3和图1所示,相对贴近度系数越高,则待测年度越接近最优解,即产出效率越高。

从海南省2007-2019年年度产出效益TOPSIS模型分析得出的排序情况可知:首先,我们可以直观地看到,海南省在2007-2019年间整体产出效益呈上升趋势,2007年的综合评分仅为0.0138,到2019年,该值已升至0.9702,年度排序也从第13名上升到第1名。其次,产出效益并不是逐年递增,在排序上以断崖式地波动,尽管2019年的产出效益排名为这13年来的第一位,但在2016年成为排序波动的断崖谷点,说明在这一年份的产出效益不符合投入越多,产出越多的规律。最后,从增长速度看,2007年的综合评分约为0.0138,随后的涨幅基本上没有太大变化,处在一个稳速上升的状态,除了2016年和2017年综合评分有所下降,随后几年综合评分均创新高,可以看出,近年来海南省的产出效益呈现出明显的上升趋势。

2.1.2海南省2019年卫生投入和产出效率横向评价

2.1.2.1基于DEA的海南省卫生投入与产出效益市县评价

根据上述DEA模型,运用DEAP软件对表4中海南省2019年卫生投入与产出效益进行DEA模型分析。从分析结果来看,海口市、五指山市、文昌市、琼海市、万宁市、定安县、屯昌县、临高县、儋州市、东方市、保亭县、陵水县、白沙县、昌江县的综合效率、技术效率和规模效率均为1,且松弛变量为0,说明14个市、县卫生资源配置的现有输出是在现有投入条件下所能达到的最大产出,即DEA相对有效。三亚市、澄迈县、琼中县三个市、县的卫生资源配置效率为DEA弱有效,其技术效率达到1,综合效率和规模效率小于1。三个市、县的规模报酬均为递减,说明着这三个市县现有卫生的资源规模小于其他城市,投入的增速低于产出的增速。只有乐东县的卫生资源配置效率呈现出相对无效,乐东县技术效率和规模报酬都小于1,松弛变量也不全为0,说明卫生资源配置尚没有得到充分的利用,就是没有达到最佳的规模(见表4、表5)

根据18个市、县的实际值和松弛量,可以得出投入、产出的理想值(详见表6),为改善卫生资源配置提供数据支持。乐东县在目前的产出水平下,相对于总体有效市而言,医疗卫生机构个数可减少20个,如果这些卫生资源都够充分地利用起来,那么乐东县的病床使用率可从67.9%上升至73.4%。

3 讨论与建议

总体来说,海南省的医疗卫生服务综合效率相对较高,但海南省的卫生总费用占GDP比重相对于全国来说,仅处于一个平均水平,卫生资源配置仍有待提高,卫生资源仍需更加合理、规范的分配。

從TOPSIS综合分析结果来看,2007-2019年间除2016年和2017年综合评分有所下降以外,其余年份处在一个较为稳定的上升状态,投入、产出的效益较为可观。2016年和2017年综合评分反常的重要原因之一也是由于投入过多。卫生资源投入不合理的主要原因可能与各个市、县的医疗体制不健全、各地规定和法律不统一、人口多、资源少、城乡差距大、药品和医用器材生产流通秩序混乱,以及当地政府部门和管理部门的投入政策措施有着密切的关联,建议加强各个市、县的卫生规划与施行,合理规划卫生资源配置,以达到群众的医疗卫生服务需求。2016年和2017年应以当年投入为基础,并适当调整卫生支出的规模,产出的比重将会更高。从DEA分析结果来看,海南省2019年各市县的综合效率均大于0.8,说明海南省在2019年在医疗卫生产出效益方面发挥了比较高的效率水平。而乐东县的DEA相对无效的主要原因之一是投入的医疗卫生机构相对过剩。三亚市、澄迈县、琼中县的规模报酬为递减,说明这三个城市规模较大,投入的增长速度高于产出的增长速度,应适当调整或缩小其规模。乐东县的规模报酬为递增,表明这个县的产出增长速度高于规模的增长速度,应适当地扩大医疗卫生资源的规模,提高投入。

参考文献:

[1] Stefko R, Healthcare efficiency assessment using DEA analysis in the Slovak Republic. [J] Health Econ Rev. 2018.

[2]吴婉玲,肖畅,孙瑞华,郭锐敏,虞康达,基于DEA-CCA法分析我国医疗卫生服务效率[J]中国社会医学杂志,2020(03).

[3] Kohl S, The use of Data Envelopment Analysis (DEA) in healthcare with a focus on hospitals. [J]Health Care Manag Sci. 2019.

[4]赵银银,李丽清,基于DEA-Malmquis指数模型的政府医疗卫生投入绩效分析研究[J].中国卫生经济,2019(12).

[5]赵颖,数据包络分析及TOPSIS等方法在医院临床科室效率诊断性评价中的比较研究[D].中国医科大学,2007(09).

作者简介:韦玉婷 女 壮族 广西壮族自治区 海南自茂传媒有限公司 本科