关于农产品质量监测现场抽样环节信息化建设的几点思考核心思路分析
2021-09-16朱胜会
朱胜会
摘要:现场抽样是农产品质量监测的重要环节,其质量好坏直接影响后续实验室监测数据。就当前情况来看,农产品质量监测现场抽样普遍存在:手动填写错误率高;计算机记录、打印确认信息化程度低等问题。就此,基于农产品质监抽样记录的规范性,综合常规质监抽样信息处理常见问题,创新农产品质量监测现场抽样环节信息化设计思路就愈发重要。文章由此而展开论述,分别自硬件引进适配工作要求的便携式移动终端、软件选用要满足抽样信息及数据展开的基本处理功能等两大环节,以规范抽样规程,提升现场抽样效率。
关键词:现场抽样;规范化;信息化
1 前言
就当前形势来看,加快农产品质量监测现场抽样环节信息化建设,是推进农产品质量监测信息化建设进程,提高农产品抽样监测工作效率的关键。
2 农产品质量监测现场抽样规范化要求
现场抽样是农产品质量监测的重要环节,其质量好坏直接影响后续实验室监测数据。由此,对农产品质量监测现场抽样,必须要有一个规范化的要求。(1)实验室要规范记录现场抽样信息:例如,需详细核查抽样计划、抽样指标、抽样参与者、抽样环境、抽样位置图示、抽样方法等多种内容,按照抽样管理规范进行详细记录,还要特别注意其中出现的差异变化,将其作为重要观察和记录内容;要对样品进行状态标识处理,并进行动态流转,以避免出现样品的混合,提高管理有序性。(2)在现场抽样操作过程中,要严格遵循一般规律:样品抽取要具有随机性、代表性、可行性、公正性,保证实验室样品监测的有效性;样品在抽取过程中还要注意不同类型的样品要应用不同操作技术,如部分样品需展开预处理操作,而另一部分则需进行冷冻保存等,应严格按照操作规范,做好记录工作。
3 当前农产品质量监测现场抽样环节信息化传递存在的问题
(1)手动填写错误率高:抽样质监现场,抽样单据、样品标签等等,都需要工作人员现场填写,而后与被检方确认签字。该种方法应用普通,较传统。但是,也存在信息传递错误率高的问题。第一,登记信息量大,除文字外,还有图片,要求抽樣人携带多辅助设备。第二,手动书写工作量大,难免有信息重复填写。第三,信息准确性差,个别姓名、名称与身份证、营业执照不符。第四,信息填写不规范,比如:登记要求“树种(品种)”的规格,但因书写习惯常写成“红富士苹果” 的情况,影响登记信息的准确性。(2)计算机记录、打印确认信息化程度低:在笔记本电脑上,借办公软件填写电子抽样单。完成后,由抽检员、被抽检方对信息确认,并打印纸质抽样单签字。该种方式应用较少,环节繁琐,需带回抽样信息到实验室再次整理,信息化程度不高。同时,增加一次录入,信息错误率就增加一分。此外,抽样标签、封样标签等等,都需手动输入,工作效率并不高。
4 农产品质量监测现场抽样环节信息化建设的核心思路设计
基于农产品质监抽样记录的规范性,综合常规质监抽样信息处理常见问题,创新农产品质量监测现场抽样环节信息化设计思路就愈发重要,一则规范抽样规程,二则提升抽样效率。
(1)硬件引进适配工作要求的便携式移动终端
在硬件配置方面,自便携式信息处理终端和打印设备着手。便携式信息处理终端,当前可用笔记本电脑替代。对笔记本电脑基本的要求:装有至少200万以上像素的摄像头,便于随时现场取样,清楚留像抽样产品表层特征;加载内置wifi,能随时随地链接移动数据,确保抽样信息能同步传输到实验室样品数据管理系统;安装多种信息处理软件,以流畅处理各种数据信息。便携打印设备,常备喷墨打印机,事先检测墨量、打印效果,确保抽样信息打印质量。同时,备好A4纸,以作标签用。除上述设备外,还要准备专用电源、速变设备等等,以满足不同抽样环境要求。
(2)软件选用要满足抽样信息及数据展开的基本处理功能
装载软件,有菜单栏、导航栏、数据库管理等几部分。
1)菜单栏:文件菜单,兼容多格式文件,下设打开、保存、另存、打印等功能选项。编辑菜单,下设追加、删除、清空、填充、定位等功能选项。系统菜单,下设用户管理、口令修改、系统设置等功能选项。
2)导航栏:采样样品信息,现实采样样品的编号、名称、规格、基数、场所、日期、状态等信息。样品检验项目,依据实验室资质界定可检疫检验认定的范围。被检单位信息,单位名称、市场准入名称、生产基地、抽样地点、样本来源等等。抽样单位信息,名称、电话、地址等等。抽样确认,信息确认无误后,由抽样人员、被检单位指纹确认,最终信息被锁定。非确认人员,难以解锁查看。
3)数据库管理:软件存贮信息,同步备份,经无线数据传送到实验室管理系统,以便于后台数据同步存贮。
(3)抽样流程概述
现场汇总统计农产品,由技术人员完成抽样,对抽样农产品归总,拍照留存。同时,打印抽样单,由参与方签字。双方确认后,由抽样产品形成的数据表格将成锁死状态,不能修改。待同一检验单位完成所有产品抽样抽检后,将自动完成信息数据的保存,并同步很快传输到实验室,以避免数据泄露、丢失等问题。
参考文献
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[3] 刘战花,翟莉芳,邱晓文.关于农产品质量监测现场抽样环节信息化建设的几点思考[J].农家参谋,2018(1):43.