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大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

2021-09-16张立荣刘晶

科技风 2021年20期
关键词:计算机网络技术人工智能大数据

张立荣 刘晶

摘 要:近年来,由于社会进步及经济发展,计算机网络技术日趋成熟,被广泛应用于日常生活及生产之中,并对社会大众衣食住行产生巨大的影响。与此同时,人工智能技术的出现,为计算机网络技术向智能化方向转变提供思路,说明将计算机网络技术与人工智能技术有效结合,能更好地服务社会经济发展。因此,本文以人工智能技术的概念、特点及应用优势为切入点,进一步提出大数据时代人工智能在计算机网络技术中的具体应用要点,旨在大数据时代人工智能发展提供有效价值建议。

关键词:大数据;人工智能;计算机网络技术

大数据时代背景下,信息数据呈现出爆炸式增长的态势,极大程度上提高大数据的应用价值,再者对计算机网络技术的发展及应用提出全新的要求及标准。如何灵活运用计算机网络技术有效处理大数据信息,获取极具价值的数据信息,得到越来越多从业人员的关注及重视。与此同时,当下社会大众使用计算机技术处理大数据时,往往倾向于采取人工操作的手段,如果处理数据信息时处于开放性的网络环境之中,则难以保证计算机信息的安全性[1]。而人工智能是计算机技术演变发展的先进成果,而将其与计算机技术有效结合,能大幅度提升计算机系统运行的稳定性及智能性,以达到更好地服务于社会发展的目标。鉴于此,本文针对“大数据时代人工智能在计算机网络技术中应用”进行分析研究具有重要的价值意义。

1 人工智能技术概述

从本质角度分析,人工智能技术属于新兴科学技术,指利用计算机技术模拟个人思维过程且实施智能化的行为,而立足于宏观角度可发现,人工智能技术普遍采用人工技术及方法,将人类智慧视为研究模型,侧重于提升机械设备的智能化操作效率,某种程度上替代人脑及人力完成操作任务。受现代化科学技术水平日趋成熟的影响,促使社会大众对于智能技术的探索持续深化,而探索过程中涌现出一大批全新的理论、思想及技术,为人工智能技术长远发展奠定夯实的基础。由此可见,将人工智能技术与计算机网络技术相结合,不仅能拓展其技术应用范围,而且还能服务于日常生活及工作。此外,还可以节约更多的时间,突出其应用的便利性。

2 人工智能技术的应用优势分析

2.1 处理协调能力

人工智能技术普遍采用模糊逻辑推理及处理方式,意味着其不再需要准确描述数据模型。再者计算机网络中包含着大量的模糊信息,所有信息具备一定的不确定性,大大增加其信息处理难度,而将人工智能技术与计算机网络系统相结合,能大大增强网络管理及信息处理的能力。同时,人工智能技术的协调性较强,尤其是应用于计算机网络数据信息处理过程中,能明显增强原本计算机网络系统的复杂信息处理能力[2]。以往计算机网络系统信息处理倾向于采取人力处理方式,而灵活运用计算机系统能妥善处理各种大数据信息,真正意义上做到分层监测网络系统,协调上下级关系,进一步提升网络管理的协调水平。

2.2 运营成本低廉

不同于其他新兴技术手段,人工智能技术应用于计算、分析网络系统中数据信息时,能控制其所产生的能源消耗量,说明其应用优势明显优于传统计算机技术。同时,将人工智能技术应用于计算机网络系统相关算法控制领域时,能改变原有的计算速度,甚至可利用最优解完成一次性的计算任务,满足节约利用计算资源的要求,大大提高网络技术的应用效果。例如:传统市场调查方式多为问卷调查,此类调查方式的片面性较强,往往需要耗费大量时间及资金投入,再者其结果分析环节无法脱离人力的支持,而运用人工智能技术能填补传统调查模式的不足及缺陷,实现智能化分析及处理用户信息的目标。

2.3 学习能力较强

人工智能技术的学习能力强,而互联网系统中存在着海量的信息数据及理论概念,具有内容简单及结构层次低等鲜明特点,经系统性处理后,能由上述内容中挖掘中极具价值的信息[3]。以企业产品研发为例,可利用大数据技术手段,得出用户的数据分析结果,拟定产品研发的大致方向,进一步提高产品研发及广告投放的精确性及有效性。例如:将搜索引擎中排名较高的问题、关键词或点击率较多的内容,视为企业了解当下社会大众关注热点的渠道,便于提供全面的决策参考,判断评估自身决策是否存在其他问题,尽量根据用户所关心的内容制定决策。

3 大数据时代下人工智能在计算机网络技术中应用的必要性分析

3.1 提高信息安全

大数据自身属于数据内容及类型庞大的数据集,拥有海量的数据信息,与社会大众网络操作行为之间存在密切联系,而如何有效利用大数据,妥善处理大数据中海量信息,得到越来越多从业人员的关注及重视。即便计算机网络技术能处理海量的大数据信息,但是仍面临着信息安全性问题亟待解决[4]。一旦计算機网络信息系统遭受病毒或黑客的恶意攻击则可能出现计算机系统信息盗窃或泄露的问题,反而对企业及个人的日常生活产生极其不利的影响,甚至波及大数据的应用价值。由此可见,将计算机网络技术与人工智能技术相结合,能明显提高信息处理及存储的安全性。

3.2 填补技术不足

人工智能技术是以计算机技术为基础所研发形成的新型技术手段,而灵活运用人工智能技术能巧妙应对计算机网络技术处理大数据信息时所遭遇的各种问题,甚至能填补计算机网络技术的应用不足。同时,充分发挥人工智能技术的支持作用,即利用人工智能技术能人工模拟计算机设备,不止能大幅度提高计算机设备的智能化操作水平,更能保证计算机设备始终处于高效稳定的运行状态,并且将计算机网络与人工智能技术相结合,能大大增强计算机网络层次化的管理水平,促使网络管理划分为上中下三层管理方,甚至可协调三者间关系,极大程度上提高计算机系统的有效性及安全性。

4 大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用要点分析

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