智能网上评卷系统的技术实现探析
2021-09-13艾山·白克热
艾山·白克热
摘 要:科学技术的快速更新换代使得各行各业得到了迅速发展,如今教育行业基本能够使用多元化科学技术设计与实现网上智能评卷系统,并取得了良好的应用成果。基于此,文章将对智能网上评卷方式进行简单介绍,同时对智能网上评卷系统设计与实现进行探究,最终设计出了一个能够用来进行网上评卷的智能评卷系统,希望设计出的系统能够对相关人员的工作有帮助。
关键词:网上评卷;评卷系统;设计技术
0 引言
传统的评卷方式为手动评卷,该评卷方式需要评卷老师近距离接触学生的试卷,通过对比答案判断学生试卷答案的对错,完成对学生试卷的评改。这种评卷方式效率不高,且在长时间的评卷过程中教师的评卷准确度会有所降低,会出现评卷出错的情况。为提高评卷效率和评卷准确度,有必要将智能网上评卷系统应用进来,全面把控评卷各个环节。
1 智能网上评卷方式概述
现代科学技术的发展能够推动教育事业的进步,在智能网上评卷系统还没有被应用之前,人们主要使用手动评卷的方式对学生的试卷进行评改,这种评卷方式的评卷效率和评卷质量不高。当智能网上评卷系统被人们设计和实现后,传统的手动评卷方式就被人们淘汰,各大学校以及教育机构纷纷将智能网上评卷系统应用到对学生试卷的评测过程中,并取得了明显的效果。所谓智能网上评卷系统,就是一个评卷教师可以通过使用计算机,依照评分指标对学生答题信息的对错进行判断和评分,评卷结束后可将评卷信息实时传输到中心机房服务器中并主动调取下一位学生答题信息继续进行评卷的网上评卷系统。智能网上评卷系统于2005年被大规模应用到对学生试卷的评卷过程中,该系统在国家各类考试阅卷中也发挥了不可替代的作用,对教师的评卷方式造成了巨大的影响。随着时间的推移,智能网评卷系统越来越完善,评卷过程中出现的问题经过设计人员的努力也得到了有效解决。如今,智能网上评卷系统被广泛应用于各大学校和教育机构,推动了教育事业的进一步发展。
2 智能网上评卷系统的设计与实现
2.1 系统设计思想
该智能网上评卷系统的设计与实现结合了人工智能评测技术和网上评卷技术,通过人工智能测评系统和网上评卷系统的相互访问和实时信息共享,即可完成对学生试卷答题信息的测评。在千兆局域网的良好条件下,通过使用系统的相关数据接口,即可实现对一千万级别扫描图像以及试卷测评结果的访问和使用。将智能网上评卷系统应用进来后,能够体现教师评卷、人工阅卷以及专家仲裁等方面的特点,又能充分发挥人工智能技术的重要作用,通过人机结合的方式开展学生试卷评测工作,能够有效提升评卷效率、评卷准确度以及评卷结果可靠性。
2.2 系统设计步骤
本文设计的智能网上评卷系统包含学生试卷答题卡扫描系统、答题信息智能评分系统以及网上阅卷系统3个部分,将智能评分系统和网上评卷系统进行有效融合后即可实现对智能网上评卷系统的设计与实现。该智能网上评卷系统保留了原有人工智能评分系统和网上评卷系统的主体功能以及操作方式,通过应用评卷辅助决策控制系统平台,即可实现智能评分系统和网上评卷系统的有效升级和融合。融合智能评分系统和网上评卷系统后,将新增功能应用到系统中,采用平滑过渡的方式完成对新一代智能网上评卷系统的设计与实现。应用该系统可有效提升评卷效率和质量,且系统延展性较强,便于后期进行拓展以及进行系统再次升级融合[1]。
该智能网上评卷系统的评卷辅助平台为WEB架构平台,系统所使用的计算机语言为面向对象的JAVA开发语言,将该评卷辅助平台应用进来后,能够实现对关键业务数据的传输与存储加密处理。该系统硬件由数据库服务器、系统应用服务器、网络设备以及文件服务器组成。其中,数据库服务器的数量为一台,服务器配置为8核CPU、16G内存以及100GC盘+300GD盘,操作系统为64位Windows Server 2010R2操作系统。智能网上评卷系统文件服务器数量为一台,配置为8核CPU、16G内存以及100GC盘+1TD盘,操作系统为64位Windows Server 2010R2操作系统。评卷系统应用服务器数量也为一台,配置为8核CPU、16G内存以及100GC盘+300GD盘,操作系统为64位Windows Server 2010R2操作系统。在该智能网上评卷系统上,人工智能评分系统和网上评卷系统之间不能进行直接访问,需要在评卷辅助平台的作用下,才能实现两个系统之间的数据交换。通过对系统数据服务器用户以及用户权限进行单独设置,即可完成对系统的访问策略控制。单独设置用户以及用户权限后,人工智能评卷系统和网上评卷系统都不能对数据库服务器进行访问。这种情况下,网上评卷系统只能访问辅助平台的应用服务器,人工智能评分系统只能访问辅助平台的应用服务器与文件服务器。
该系统运用的辅助平台由数据交换子系统以及数据统计、处理、监控子系统两部分组成,使用Web Service接口技术给数据交换子系统提供数据交换服务,数据交换子系统的数据交换过程受到数据统计、处理、监控子系统的实时监控和管理。这种方式可实现对数据的统计、分析、处理和决策。在该辅助平台中,数据统计、处理、监控子系统主要负责监控和管理学生图像数据的上传和下载,同时还负责对定标集图像信息与评卷教师的评分结果进行上传和下载,通过该子系统能够监控学生试卷机器评分卷、空白题给分卷、抄袭范文给分卷、疑似雷同卷、复核卷以及抄袭题干卷等的接口数据的下发和接收情况。将人工智能评分系统的评分结果导入以后,即可对人评结果和机评结果进行对比和质量检测。智能网上评分系统管理人员可根据设定的条件对人评、机评分數差距大的学生试卷进行复核,将学生试卷通过网上评卷系统发给各学科评分组进行试卷复核,复核结束后将复核成绩计入仲裁成绩。之后将复核结果反馈评卷辅助平台,对复核结果进行分析。根据评卷准确度以及评卷效率,设计人员可对系统进行优化与完善[2]。
通过上述一系列过程,即可完成对智能网上评卷系统的设计与实现。新一代智能网上评分系统对新增功能进行了引擎式设计,实现了网上评卷系统与辅助平台的交互设计。对智能网上评卷系统进行服务引擎设计后,不会影响网上评卷系统以及人工智能评分系统的功能结构,同时新增的功能也并不会对系统原有功能进行修改和减少。因此本文设计的智能网上系统能够保证原有网上评卷系统的正常运行,同时还能增加新功能,使用该评卷系统能够有效提升评卷效率和质量。
2.3 系统设计技术
本文所设计的智能网上评卷系统运用到的技术为J2EE技术,该技术为一种软件设计与开发的行业执行标准,需要使用JAVA软件协助完成对系统的设计与实现。将J2EE运用进来后,能够对传统客户机以及服务器模式弊端进行改进和优化。以该技术为基础建设的系统具有独立性强、可面向多用户、性能高以及功能完整等优点。该智能网上评卷系统选取的技术为JAVA开发技术,该技术具有跨平台性、适合团队开发以及面向对象编程等特点,使用JAVA开发技术能够设计面向服务器端的应用程序,可顺利完成对智能网上评卷系统的设计与实现。这种方式能够有效精简系统开发步骤,还能提升系统工作性能,确保使用设计成功的评卷系统能够有效提升评卷质量和评卷效率[3]。
2.4 系统应用案例
我國高中学生的数量庞大,每一年都会有大量的学生参与高考。高考完毕后,教育部门会收到数以万计的高考试卷。为确保能够在规定的时间内将所有学生的试卷评定完毕,教育部门会集合成千上万的评卷教师对学生的试卷进行评测。此时,为提升高考试卷的评卷效率和评卷质量,教育部门应用了智能网上评卷系统。通过反反复复的评测、复核,最终所有评卷教师能够在规定时间内完成对高考试卷的评测,为之后上传学生成绩、学生报考学校等工作的顺利进行建立了良好的基础。例如,虽然新疆考生人数不多,但是计划类型较多(如:普通类、单列类、民语言类等),每个计划类型考生分别对应不同的试卷,新疆很早以前就实行了网上评卷。2020年新疆近23万考生参加了普通高考,考试科目一般为语文、数学、外语、综合,考试完成后,需要评阅的高考试卷高达90余万份。为确保能够在规定的时间内完成对所有试卷的分数评定工作,评卷老师通过网上评卷系统经过10余天的努力,完成对所有高考试卷的评定。之后,按工作流程顺利开展和完成后期的招生录取工作。
3 结语
总而言之,应用智能网上评卷系统后,教师的评卷效率和评卷准确度能够得到有效提升。因此为避免传统评卷方式的弊端,各大学校以及教育机构有必要应用智能评卷系统,有效提升评卷质量。智能网上评卷系统能够有效提升教学效率和教学质量,推动我国教育水平的进一步提升,促进国家教育事业的快速发展。
[参考文献]
[1]杨帆.大规模标准化考试网上评卷实践探究及未来路径选择[J].中国多媒体与网络教学学报,2020(9):222-224.
[2]刘文丽,吕书龙,周勇,等.基于网上评卷系统的教学信息化实践—以数学类公共基础课为例[J].中国轻工教育,2020(1):19-24.
[3]何屹松,徐飞,刘惠,等.新一代智能网上评卷系统的技术实现及在高考网评中的应用实例分析[J].中国考试,2019(1):57-65.
(编辑 王永超)