水生态环境保护现状与管理要点分析

韩香

摘 要：水生态环境与人类社会发展之间联系密切，它是人们赖以生存的基础环境。随着经济的发展，水生态环境问题日渐突出，要想实现经济的可持续发展，相关部门应该加强水生态环境保护和管理。本文阐述了水生态环境保护现状，分析了水生态环境保护的必要性，并提出水生态环境管理要点，希望能给我国生态环境保护工作的有效开展提供参考。

关键词：水生态环境;保护;管理要点

中图分类号：X321文献标识码：A文章编号：1003-5168（2021）12-0134-03

Analysis of the Current Situation and Management Points of Water Ecological Environment Protection

HAN Xiang

（Yihe Management Station of Longmen Scenic Area，Luoyang Henan 471000）

Abstract： The water ecological environment is closely related to the development of human society， and it is the basic environment for people to survive. With the development of economy， the problem of water ecology and environment has become increasingly prominent， and in order to achieve sustainable economic development， relevant departments should strengthen water ecological protection and management. This paper describes the current situation of water ecological environment protection， analyzes the necessity of water ecological environment protection， and puts forward the key points of water ecological environment management， hoping to provide reference for the effective development of ecological environment protection in China.

Keywords： water ecological environment;protection;management points

水资源是人类生产生活中必不可少的资源。然而，随着人口数量的增加以及工业生产规模的扩大，水资源和水生态环境问题越来越突出，制约了社会的发展和稳定。我国相关部门应该立足于实际发展情况，制定科学合理的水生态环境保护规划，加强法律体系建设，积极引进先进的技术，从源头上治理水污染问题，提升居民用水质量，满足人们用水需求。

1 水生态环境保护现状

目前，我国水生态环境已经暴露出诸多问题，例如，某些地区水土流失严重，水污染严重，地表返回湖海的径流量急剧下降，水循环在小范围区域内进行等，如表1所示。针对这些问题，我国生态环境部门已经采取了有力措施，不断提升水生态环境保护工作的成效，推动了水生态环境的可持续发展。例如，在我国生态环境部门的努力下，水生生物资源的多样性不断增加。随着长江水系生态治理工作的开展，该地区的水生野生动物种类和数量发生了变化，大鲵、中华鲟、白鲟、江豚等重点保护动物的数量有所提升，表明水生态环境保护工作成效良好。因此，水生态环境保护工作改善了水生野生动物的生存环境，也给很多国家级保护动物的繁衍生息提供了条件，初步实现了水生态环境保护的目标。

与此同时，水生态环境保护工作也在一定程度上增加了湿地的面积。湿地被人们称为“地球之肾”，在生态环境中发挥着至关重要的作用。例如，湿地能够有效改善水质、调节径流并保护该区域内生物的多样性。在相关部门的保护和管理下，湿地自然保护区的数量不断增加。水环境具有生物和环境调节作用，在水生态环境保护工作落实过程中，应该积极宣传水生态环境保护工作的重要意义，确保广大群众能够配合工作人员顺利完成水生态环境保护工作[1]。

2 开展水生态环境保护工作的必要性

生态环境保护工作至关重要。20世纪70年代初期，发达国家就认识到了水生态环境保护和水资源管理的重要性，积极开展生态用水研究。例如，美国已经在水库坝下生态基流标准以及河道水生态环境恢复工作等领域取得了重大突破。我国的水生态环境保护工作在20世纪80年代逐渐得到关注，“根治海河问题，加快社会发展”以及“水利是工农业生产命脉”等口号充分体现出人们对水生态环境保护工作的重视。

生态环境保护工作的开展有利于促进社会发展。我国北方的水资源短缺问题严重，一定程度上制约了经济和社会发展。如果任由水生态环境继续恶化，生态灾难可能会发生，具有较大的安全隐患。相关部门已经将水生态环境治理作为社会发展所迫切需要解决的关键性问题，依托水利工程，并不断加强水循环处理，积极宣传合理用水等理念，逐步缓解水资源短缺的问题。针对我国南方出现的水质性缺水问题，相关部门出台节水政策、水价调节方案以及取水制度等有效缓解了南方的水资源问题。因此，加强我国水生态环境保护工作是社会发展和社会稳定的必要条件，是實现人与自然和谐共处的重要途径[2]。

3 水生态环境管理要点

3.1 加强对水污染源的管理

水污染源数量不断增加，使得水污染防治形势日益严峻（见表1）。加强水污染源治理是保护水生态环境的必然途径。水污染源治理需要立足于当地的发展实际，以水污染源种类的调研结果为基础制定水污染源治理计划，监督管理人员严格遵守计划，确保治理工作的有效性。在水污染源治理的过程中，应该加强水污染源附近水体治理的综合水平。相关工作人员在开展水系生态网管理工作时应该根据自然规律，构建和谐的水环境生态系统，达到事半功倍的效果。除此之外，水污染源治理还应该重视城市废水处理，严厉打击随意排放城市废水的行为。相关部门应该制定一套科学的水环境考核办法，明确城市工业区和居民区的生态环境和水资源等级特征等标准（见表2），对污水超标排放的居民或企业进行警告或惩处。水污染源管理人员应该详细分析水资源信息，提升水资源管理和规划的有效性。此外，水污染源还可能影响地下水、地表水等水体，相关工作人员应该定期监测水体，如果发现水体检测结果超标，应该积极响应并处理污染水体，降低水污染给人们生产生活带来的不良影响[3]。

3.2 水生态环境区域性管理

水生态环境区域性管理是水生态环境管理的重要途徑。相关工作人员应该事先明确工作方向和内容，在制定区域性管理计划前应该对周围水域进行详细调查，保障区域性管理工作的有效性。

首先，区域性管理工作的开展应该重视南北方水资源的差异性，以当地的地域特点为基础开展管理。针对南北方水生态环境，相关部门应该立足于广大民众的用水习惯，努力帮助民众形成良好的用水习惯，避免水资源浪费。针对水资源分配不合理的问题，人们可以通过对各地水资源的科学调配来缓解用水问题，实现各区域之间的协同管理。此外，相关部门应该制定合理的水质改善计划，提升大型河流和湿地河口等区域的水生态环境区域管理工作成效[4]。

3.3 在水生态环境保护中积极应用大数据技术

大数据技术能够有效实现监测区域水环境现状和发展变化的协同管理。首先，大数据技术具备信息公开的功能，可以实现信息共享。其次，大数据技术具有数据收集的功能，为科学工作的开展提供便利。同时，大数据技术能够对数据进行分析，达到监测和预测的功能。该技术还具有信息呈现功能。大数据技术在水生态环境保护领域的应用能够帮助人们完整掌握水生态环境的变化趋势，及时洞察水生态环境保护中的问题。大数据技术能够对区域水量进行分析，掌握水量分布趋势，还能对污水处理设施水量进行分析，全面掌握各个月份不同设施的污水处理量等情况，给当地污水处理设施的设计和优化提供数据支持[5]。未来，大数据技术在水生态环境保护中的应用将会不断拓展，例如，建立评价预警模型、建立信息采集和分类标准或进行动态信息捕捉等。

采用大数据技术对水环境进行分析，可以提供水环境质量监测与保护的新思维与技术路线。在海量数据采集、整理及分析工作中，大数据技术能将各类数据有机地融合在一起，发现水环境的影响因素、演变趋势、内在规律等，从而获得水环境保护与管理决策制定的重要依据[6]。水环境质量的大数据分析流程如图1所示。图中，虚线为反馈流程，实线为主流程，即在分析过程中根据分析结果及需求，人们可以随时修正、补充与调整之前的相关环节。

3.3.1 因素识别。人们可以通过初步分析明确影响水环境的主要因素。水环境作为自然生态系统的组成部分，具有开放性，内部时刻发生生物、化学、物理等变化，与其他环境中的能量、物质也存在广泛交换。所以，大量外部因素及复杂的内部因素均对水环境质量产生影响。因此，识别水环境质量影响因素是大数据分析的首要工作。

3.3.2 数据选择。在明确主要影响因素后，人们需要描述该因素的反映指标。数据选择包含了对指标的多少、大小、水平等数据的选择，都需要借助大数据技术进行分析。根据分析结果，人们可以确定对水环境质量产生影响的具体指标，为环境保护与治理提供依据。

3.3.3 数据采集。在数据选择基础上，人们要明确数据相关指标和技术要求等，及时准确地收集这些数据。水环境质量数据通常来自高等院校、政府部门、科研院所、企业及社会组织等，所以数据采集的途径也具有多元化特点。

3.3.4 数据整理。经多途径对数据进行采集后，因数据载体、格式及产生方式都不同，所以不同数据必须进行相应的处理，转换为统一的数据格式，以此作为大数据分析的基础，保证分析结果的准确性。

3.3.5 关联分析。数据整理后，数据信息仍然以碎片形式存在，通过统计分析、自然语言处理、数据挖掘、神经网络、机器学习等人工智能领域的先进技术，人们可以将水环境质量大数据与水污染的扩散、迁移、氧化、沉淀、生物降解等模型相结合，确保关联分析结果的准确性。同时，通过将碎片化信息关联在一起，计算水环境质量的主要影响因素间的关系，可以发现问题、把握规律，为管理决策提供依据。

3.3.6 模型验证。模型验证是指对关联模型分析结果的准确性进行验证，判断因素识别、数据选择及数据收集等工作是否抓住了重点，是否能够准确反映内在规律。该环节可选择多个实际典型数据组合，用关联模型进行计算，若计算结果与实际存在较大偏差，则根据偏差出现的原因对因素识别及数据选择、收集及整理等过程进行修正、补充、调整等，对关联模型进行完善，直至偏差控制在要求范围内。最后，要做好结果应用。大数据分析技术应用于水环境质量分析中，能够帮助人们准确、高效、科学地发现与解决水环境问题，为水污染防治、环境保护提供依据。

4 结语

要想实现经济的可持续发展，人们必须提升水生态环境保护和管理工作的有效性。相关部门可以从水污染源治理工作的落实、水生态环境区域性管理工作的加强、水生态环境保护工作补偿方案的制定、水生态环境管理法律体系的建立等方面着手，打造一个舒适宜人的水生态环境。

参考文献：

[1]程少文.水生态环境保护现状与管理要点分析[J].节能，2020（10）：105-106.

[2]马乐宽，谢阳村，文宇立，等.重点流域水生态环境保护“十四五”规划编制思路与重点[J].中国环境管理，2020（4）：40-44.

[3]卢金友，林莉.汉江生态经济带水生态环境问题及对策[J].环境科学研究，2020（5）：1179-1186.

[4]毛文山，赵红莉，蒋云钟，等.基于文献计量学的国内水生态环境研究知识图谱构建与应用[J].水利学报，2019（11）：1400-1416.

[5]彭文启，刘晓波，王雨春，等.流域水环境与生态学研究回顾与展望[J].水利学报，2018（9）：1055-1067.

[6]尹炜.长江经济带水生态环境保护现状与对策研究[J].三峡生态环境监测，2018（3）：2-7.