大数据技术在民办高校教育管理中的应用

李春旭 杨亚岐 陈保国

摘 要：民办高等教育不断地发展，与科学技术之间的联系越来越紧密。大数据技术作为新兴的科学技术，已经逐渐地应用到民办高校的教育管理中，对民办高校未来的发展产生了积极而深远的影响。文章阐述了大数据的内涵，及大数据环境对民办高校教育管理的内在价值和面临的挑战，论述了大数据在民办高校教育管理中的积极意义。最后，文章针对在大数据环境下民办高校教育管理提出有效策略。

关键词：大数据; 教育管理;民办高校

0 引言

人类已经进入大数据时代，数据智慧的开启，已经深刻地影响着人们的生产、生活方式。对于教育来说，数据化更是未来的趋势所向，优质教育、数据化教育、个性化教育已经成为大数据时代教育领域的鲜明特征。民办高等教育作为教育的重要领域，紧跟时代发展，大数据已然成为当前时代对民办高等教育的必然要求。然而，大数据在民办高等教育中的发展还面临着许多挑战，对民办高校的教育活动带来了一定的影响。怎样面对这些问题，怎样使大数据与民办高校的教育管理更好地融合，值得人们认真探究。

1 大数据的内涵

大数据顾名思义就是巨量的数据，是一种规模巨大的数据集合，数据多到无法用当前的处理方式和主流软件来分析、计算，它需要新的处理模式对这些巨量数据进行分析、计算;大数据鲜明的特征是有巨量的数据、快速的数据流动、动态的数据体系、具有积极的价值空间;大数据本身只是一堆体量巨大的数据，它真正的价值是通过对这些数据的分析、计算、整理和挖掘，发现规律和预测未来。民办高校的教育也在随着时代的发展在不断地变化，互联网在高校的教育教学活动中得到广泛普及，为大数据在教育上的应用提供了便利。在大数据的环境背景下，民办高校应提高教育教学活动的智能化水平，创新管理模式，做好与大数据技术的融合，提高效率和促进发展[1]。

2 大数据环境下对民办高校教育管理的内在价值

一方面，大数据技术在教育管理中的应用推动了教育活动的精细化决策。大数据注重的是动态的、系统的数据，这种数据是以“流”的形式动态存在的。由于信息技术的进步，学校的教育管理活动逐渐地被以数据的形式记录、收集、汇总起来，这种记录数据越来越细、越来越多，逐渐地汇集成了“大数据”，教育管理活动得以被精细地记录。这种数据是一种共享的资源、可参考的数据，可以为之后的教育管理活动提供精细化的决策。例如，民办高校在招生时，对一些招生情况需要做出分析和决策，例如：为何去年学生招的多，而今年學生招的少？有些省市的生源在不断地减少，哪里出了问题？有些录取专业比例下降，是什么原因造成的？针对以上问题，通过传统的方法很难得到解答。学校可以收集之前相关招生数据，整理各个环节数据并进行数据建模，形成业务包进行分类，使用FineBI和仪表板等大数据分析工具，对不同的问题进行多维度的分析、整理，进而调整和优化招生决策[2]。

另一方面，大数据促进了优质教育资源的共享。在大数据环境下，优质的教育资源共享成为可能。优秀的教育理念、教育经验，通过大数据平台可以得到分享，促进教育的公平性。在大数据平台下，各学科和各教学环节的教学信息会被收集和存储，数据平台会对这些数据的内容和使用情况进行统计、分析和整理。使用者会根据统计结果对这些数据进行择需使用、择优使用。例如，民办高校可以根据自身特点，创建和收集一个教学课件和教学素材的资源模块。大数据平台可以动态地收集教学课件和教学素材，并对这些数据内容进行分类、整理，对使用情况进行统计、分析和评价，供教学人员择优使用。这解决了教学课件质量参差不齐、教学素材不丰富的问题，进而提升民办高校的教学水平[3]。

3 大数据环境下民办高校教育管理面临的挑战

大数据技术的全面发展，为民办高校的教育管理活动带来了很大的便利，但同时也存在着一定的挑战。

3.1 大数据思维和意识不足

有许多人认为大数据只是一种技术概念的形式宣传，距离生活还很遥远，这是一种认识误区，它阻碍了大家主动和认真地学习大数据。之前社会上确实存在着技术概念形式的宣传，但是不能因此与机会失之交臂。大数据与之前的形式宣传有显著区别，其中最大的区别是大数据已经超越普通的技术概念成为一种国家战略，是互联网、信息化、智能终端相互融合的一个必然结果。还有许多人认为大数据只是大量的数据，认为以前就已经积累和存在着大量的数据。但大量数据并不等同于大数据，大量的数据只是大数据的一个特征。它最重要的特征是数据价值，并且辅助决策。大数据意识和思维的不足，会影响民办高校在大数据上的发展。

3.2 数据治理不足

数据不愿意分享或者是拒绝分享的现象确实存在着。因个人主义、部门主义还有一些规章制度上的原因，造成有些个人和部门不愿意或者拒绝分享自有的数据。这会增加数据使用者的成本，还会影响技术的进步，使各个单元难以整合。这些现象对数据使用的效率是有危害的，也违背了大数据时代的精神。大数据不是存在于某一个人或者某一个部门，它需要分享与合作才能发挥出巨大的价值。

3.3  数据信息的安全保护存在风险

随着各种信息不断地被数据化，数据在不同个体和部门间需要经常流动，数据信息的安全保护越来越重要，包括个人隐私、知识产权、数据安全、责任划分等。个人隐私在人们的工作、学习、生活中以及法律层面上，占有的地位越来越重要。有些个人数据经常会对他人提供利益，但同时也被作为个人的隐私，怎样在两者之间取得平衡，是一个值得探讨的问题。另一方面，数据的安全保护也存在风险，数据被不法分子盗取不仅会暴露个人隐私，还会暴露学校的其他秘密。随着数据被盗事件的越来越多，通过技术工具和制度手段来解决数据安全问题将显得尤为重要。

4 大数据环境下民办高校教育管理的有效策略

4.1 提高教育管理者的专业水平

大数据技术在教育管理中的应用，需要民办高校教育管理者有较高的专业水平。教育管理者需要反思自身在新形势、新技术下的不足，主动地学习和参加大数据相关培训，提升对大数据的获取、分析和整理能力，提高自身素质和管理水平。教育管理者需要把大数据思维融入教育理念、教育决策、教育方式以及校园文化中，真正地使大数据与学校教育相融合，提高学校的教育水平。教育管理者要明确认识数据，依靠数据，用数据去客观分析和解决教育中遇到的问题。还需要以学生为导向，针对学生需求的多样化和个性化，充分利用大数据，挖掘出大数据的价值，不断完善教育方式，以满足学生教育的获得感。

4.2 搭建智能化的数据管理平台

民办高校需要结合自身特点和实际情况，从学校的整体目标来规划部署，分层次、分步骤地推动大数据在学校教育管理中的应用和普及。学校要充分利用现有的人才储备和技术设备，加强大数据的收集能力、存储能力、分析能力和管理能力，搭建好大数据的智能化平台。在大数据环境下，学校要对巨量的数据进行智能化、精准且快速的分析，用最快的速度为教育的管理者提供有价值的数据，这对学校的数据管理平台提出了更高的要求。学校要搭建一套智能化的数据管理平台，完成数据的采集、存储、整理、分析工作，以此来挖掘出大数据的真正价值，促进学校教育管理、教育决策、教育方式更加地科学有效。

4.3 加强数据的安全保护

数据信息的收集在高校的教育管理中将成为常态，这些数据信息的收集和整理对数据的保护能力有很高的要求。学校需要制定数据信息的保护管理制度，明确收集、整理和使用这些数据信息的流程和规范，建立集中的数据管理运行机制，运用加密、去標识化等技术对数据进行加密处理。学校不允许触及相关利益人的个人隐私，防止不法分子对数据的干扰和破坏。使用者进行身份注册，未授权者限制使用相关数据，保护好数据不泄露、不丢失。

5 结语

在大数据快速发展的时代背景下，将大数据引入教育行业，使大数据与教育深度融合已成为必然的趋势。教育管理者在利用大数据的过程中，要多注意出现的问题，不断加强自身的专业水平，尤其是对数据的分析和整理能力。在数据的安全保护上，建立科学、规范的数据管理机制，保护数据安全、保护个人隐私和知识产权。顺应时代的发展，努力地促使大数据与民办高校的教育管理相融合，对民办高等教育的未来产生积极而深远的影响。

[参考文献]

[1]王平.大数据时代教育管理信息化建设与管理分析[J].现代商贸工业，2020（2）：66-67.

[2]陈杰.本地文件系统数据更新模式研究[D].武汉：华中科技大学 2014.

[3]赵国栋.大数据时代的历史机遇[M].北京：清华大学出版社，2013.

（编辑 王永超）