人工智能技术在计算机网络中的实践应用

刘涛

摘 要：文章简略阐述了人工智能的概念，从提升协作能力、提升处理能力和减少资源消耗几方面内容着手，分析了人工智能在计算机网络中应用的优势，并对其具体的应用原则以及实践应用展开了详细研究，旨在为相关人员提供参考。

关键词：人工智能;计算机网络技术;系统管理

0 引言

近年来，人工智能技术得到了迅速发展，并在多个领域中都得到了有效应用。为了能够切实提升计算机网络技术的应用水平，同样要加强人工智能同计算机网络的融合，切实发挥出人工智能的价值，但从目前来看，实践过程中仍面临着一定的不利因素。基于此，有必要对其展开更加深层次的探索。

1 人工智能的概念及其在计算机网络中应用的优势

1.1  人工智能的概念

人工智能主要指的是一种对扩展、延伸以及模拟人的智能相关技术、方法和理论进行探索的一种新的技术科学。若是在工作过程中面临着高技术以及高风险的情况便可以采用人工智能进行控制，此举不仅能够实现工作实际效率地提升，还可以在极大程度上保障工作人员的安全性[1]。

在实际应用人工智能的过程中，操控者可以发出指令，使得计算机操作系统或相关机械设备达到模仿人工行为的效果。相对于传统方式，在采用人工智能运作模式的时候有着较为明显的特殊性，但强化开展人工智能同计算机网络之间的融合，则可以有效弥补原本存在的各类不足以及问题。人工智能同机器学习、神经网络以及深度学习之间的关系如图1所示。

人工智能本身同心理学、语言学以及计算机科学之间有着密不可分的联系，计算机能够实现对于人类特定思维过程以及智能行为的有效模拟，可以在面临具有一定复杂性和难度工作的时候，采用人工智能来代替人工。此举能够进一步实现对于人力物力分配的优化，并在原有的基础上降低其所面临着成本损失，最终实现工作质量以及工作效率的大幅提升。从目前来看，人工智能对于人类正常的生产生活起到了重要的作用，在不断发展人工智能技术的过程中，其应用的领域和范围也呈现出逐渐扩大的特点，有着良好的发展前景[2]。

1.2 人工智能的应用优势

1.2.1 提升协作能力

近年来，我国科学技术水平不断提升，在诸多行业和诸多领域中都实现了对于计算机网络的应用。为了能够在现有的基礎上进一步扩大其发展规模，便应当有效将其同当下各种先进的科学技术结合起来。从目前来看，现如今的计算机网络技术并非是传统的单一网络技术管理，而应当强化开展对于网络层次的健全和完善工作，将监督工作落实在各个网络系统的每一层次的协作当中，从根本上保障协作有效性，便能够切实保障其对于整个计算机网络管理的有序性，促使其更加持续平稳的运行。

1.2.2 提升处理能力

人工智能在计算机网络中的应用，能够有效提升其处理能力。人工智能技术是计算机网络系统中较为先进的技术之一，为了能够保障信息处理的实效性，应当在现有的基础上强化开展对于网络技术资源的完善与健全工作，以便于高效解决网络整体的运营问题。

基于此，务必要对人工智能展开更加科学合理地应用。当前时代发展速度极快，以往所采用的各种网络信息技术已经无法同当下时代在技术方面的需求相适应。因此，未来应当立足于当下时代技术的实际需求，在实践过程中不断完善相应的网络技术，进而提升其推广和应用的水平。

与传统的计算机网络相比，现如今计算机网络已经在极大程度上实现了对于人工智能的高效利用，不仅能够进一步增强其在信息数据处理方面的速度和效率，还能够有效保障其信息处理的准确性，能够达到有效节约时间的目的，同时还可以进一步减少在物力和人力方面的投入。所以，在计算机网络中灵活应用人工智能技术，既可以强化信息处理的质量的效率，还能够达到降低运行成本的效果。

1.2.3 减少资源消耗

若想真正拓展和完善当前的各种网络信息，便需要加强对现代化节能优势的重视，并充分发挥出其应有的价值，尽可能减少资源消耗。此举既能够提升计算机网络管理的实效性，还能够在更大程度上减少对资源的过分消耗，对于达到相应的节能优化目标有着一定的推动作用。

2   人工智能在计算机网络技术中的应用原则及实践

2.1  应用原则

2.1.1  自由原则

在计算机网络技术中应用人工智能需要严格遵循自由原则，相关技术人员在实际开展人工智能的研发以及应用工作的过程中需要充分保障好人权以及自由，未来人工智能的发展也要立足于对隐私的保护，强化开展对个人数据的控制工作，最大限度地减少滥用数据的现象出现[3]。

2.1.2  正义原则

除了要遵循正义原则，在应用人工智能的过程中还要严格遵循争议原则，务必保障算法决策本身的透明度，在算法设置的时候应当具有合理性、公平性以及无歧视等特征。对于人工智能决策来说，其本身会对个人的权利产生一定程度的影响，所以应当务必保障在全球范围内实现对人工智能优势的公平分配，尽可能将数字鸿沟缩小。

2.1.3  安全原则

在实际开展人工智能的研发、设计以及应用工作的过程中，应当充分保障其网络信息、资产以及人身安全性，个人信息的搜集和应用等工作需要与相关法律法规要求相适应，从根本上提升数据的安全性。相关工作人员应当结合人工智能的风险目标，科学合理地进行相关计划以及措施方案的制订，与此同时还要强化开展对相关人员的人工智能教育工作，促使其能够不断提升对其安全性的重视。

2.2 实践应用

2.2.1 网络管理

近年来，我国信息技术不断发展，但在科技水平提高的过程中其还面临着一定的系统安全问题。为了能够切实提升网络安全管理的实效性，往往需要对人力、物力以及财力进行大量投入，这对于经济效益的增多存在一定的制约。当前的网络安全管理主要受到两部分因素的影响：一是技术条件的限制，二是资金投入的局限性，无法为其效果的提升提供支撑。但在强化人工智能技术应用的过程中，以往那些重复性、技术性的劳作便可以通过人工智能技术的应用得到更加高质量地完成。具体来看，基本上是利用网络机器编程系统之间的功能展开相应的交互以及信息交流工作，目前难以得到更加有效的改善。从本质上来看，网络管理并非只是对于计算机网络所开展的安全管理，还需要在安全管理的基础上落实相应的考核管理制度。评价系统还可以称作是评价管理系统，其最主要的优势便是充分实现对计算机网络技术同各种服务之间的高效结合，从根本上为互动以及反馈提供保障，进而实现信息共享以及管理水平的优化提升。

评价管理系统的合理应用能够帮助计算机对现有的算法工作环境进行完善，从中精确地找到最为科学、合理的工作方法，但在实际应用这种人工智能处理的过程中有极大的可能性会受到操作者主观因素所造成的负面影响。而应用人工智能技术可以有效实现计算机网络技术适用性的优化提升，提供坚实的技术支持，促进网络管理以及系统评估实效性的提升。

合理使用人工智能技术能够帮助计算机系统展开有效的自我诊断、反馈以及计算故障信息等工作。通过使用智能技术展开对于计算机网络系统的评价工作，有利于帮助用户更加深层次地了解和认识计算机网络系统的实际运行情况，进而有针对性地采取相应的解决措施将计算机的应用故障有效排除，切实保障计算机系统评价的科学性，一旦计算机出现病毒，或者是遭遇黑客攻击，便可以通过人工智能技术的应用形成相应的操作质量，以保障网络安全系统得以正常运行。

除此以外，人工智能技术的应用还体现在知识库技术上。知识库主要是为可能对于计算机网络系统有关的直接或者是间接知识进行高效地采集、编码以及处理工作，进而为专家更好地开展网络管理决策提供支持，帮助专家科学开展管理以及评价工作，知识技术的高质量应用能够提升对于相关网络结构评价与分析的准确性和完整性，进而实现计算机网络技术质量和效率的优化提升。

2.2.2 网络交互通信

现如今，计算机网络技术在各领域中的广泛应用已经从根本上改变了人们认识世界改变世界的方式，网络本身所具有的功能是在相应的网络技术的基础上实现的，而网络技术的交互与交流便是其突出的特点，人们能够通过网络交互通信实现更加便利的生活，但与此同时，也应当事先准备好对这种开放技术中潜在危险的应对措施[4]。

对于网络世界来说，安全性是至关重要的组成部分，但其目前还存在着一定的欠缺，所以针对网络运行环境，包括算法所覆盖的所有位置，都应当从外部对其相应的运行安全机制进行配备，进而切实保障运行环境整体的效率以及安全性。人工处理方式的应用有极大的可能会产生不完整数据以及虚假数据，当这些数据传回到计算机网络中之后将会对系统本身的价值造成负面影响。与此同时，该类信息数据的存在还会导致存储空间被大量占用，使得在对数据进行访问时难以对其达到良好的清理效果，埋下算法以及数据造成程序执行错误的隐患，对于其后续的正常使用产生严重阻碍。

在计算机网络中应用人工智能技术能够起到有效保障信息安全的作用，灵活使用人工智能技术可以对计算机网络当下所具有的运行环境进行全面控制，而人工智能系统能够在极大程度上缓解数据信息丢失以及更改的问题，切实保障计算机系统整体的稳定性。工作人员可以通过人工智能技术的应用对计算及网络系统中所存在的各种安全威胁展开全面的检测工作，继而对相应的安全威胁进行更加针对性地应对和化解，切实满足计算机网络系统的安全要求。

2.2.3 系统管理与评估

在计算机领域中，算法研究主要指的是对各种实际问题进行建模、分析以及求解的过程，应用计算机最为根本的目的和任务便在于解决问题，所以在评价计算机算法是否有效的时候需要综合考虑其本身所具有的解决问题的能力，由此可见，在计算机网络技术发展的过程中算法进步的重要意义[5]。

一直以来，算法工程师所关注和研究的重点都在于能否运用算法实现对于具体问题的高效解决，在当前这个人工智能高速发展的时代背景下，研究计算机对于问题更加便捷和高效的解决办法。人工智能可以在分析以及总结相关信息的基础上对问题进行解决，在此过程中探索出能够更加高效解决问题的途径。人工智能问题求解技术主要指的是在特定前提条件下，立足于限定的步数完成算法，其所涉及到的技术呈现出相对较为广泛的特点，能够囊括推理、搜索和求解等多方面内容。

搜索技术的灵活应用能够全方位开展对于不同状态以及不同问题空间的搜索，与此同时还能够充分将其与当下各种问题空间的具体状态结合起来，进而综合考虑不同问题之间的差异性，切实保障搜索方案选择的科学性以及合理性，实现搜索效率的提升。

立足于功能评价的视角进行分析，其关键点在于是否能够探索出更加合理和科学的解决方案，这种评估方式的应用可以帮助人工智能技术寻求到最佳方案，并大幅提升计算机整体运行的效率性。知识的应用程序本身存在一个相对较为特殊的实现系统，其应用方法本身并不存在极大的困难，重点在于知识库中所应当包含的内容以及构建措施。

具体的步骤如下：基于相关研究人员所提出的理论和知识，同程序员之间展开沟通，对知识库进行提炼，同时还要实现对于专家以及程序员的兼顾，在此基础上建立系统的编码架构，进而完成知识库的构建。对于整体的知识库来说，其过程需要在实践过程中不断地学习和积累，尽管在计算机网络系统的数据库中包含着诸多的理论知识，但这些知识本身存在着难以有效掌握的特点，与此同时还面临着不全面的局限性。在时代飞速发展的过程中还会涌现出更多新的知识、理论以及方法，所以应当加强对于人工智能的引入，在现有的基础上对理论系统展开进一步的丰富和充实，接下来在充分运用人工智能技术所拥有的自主学习能力进行不断地优化与完善。

3 结语

综上所述，灵活应用人工智能技术，可以有效提升计算机网络技术的实效性，对于系统整体效率和质量的提升有着积极地促进作用。因此，相关技术应当综合考虑各方面影响因素，结合时代发展实际情况提高人工智能应用的效果，最大限度减少网络对于人们所产生的负面影响，与当前大数据时代对于网络技术发展的要求相适应。

[参考文献]

[1]梁嘉琛，郝亿.人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J].数码世界，2021（2）：277-278.

[2]荣蓉.分析计算机网络中大数据与人工智能技术的应用[J].数码世界，2021（2）：287-288.

[3]刘哲良.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数码世界，2021（1）：260-261.

[4]李晚求.人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J].电脑编程技巧与维护，2021（2）：115-116，163.

[5]罗君.浅谈计算机网络技术与人工智能技术的融合应用研究[J].科学与信息化，2021（1）：52.

（編辑 傅金睿）