精彩导读

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★本期重点推荐论文

大数据时代，使用全球大气环流模式产品和人工智能中的自然语言生成算法进行气象水文自动预测和台风预报已成为海洋气象预报发展的需求。本期发表的论文《人工智能自动生成海上大风预报报文研究》，通过人工智能领域中的自然语言工具将不直观的专业海上风速预报数据转化为易懂的分析文本，提高气象预报服务的时效性和合理性。首先提取中国海洋石油公司南海东部四个海上区块的原始预报数据，利用神经网络对数据进行回归拟合，得到一条显示未来风速上升下降的单调区间、极值点和增减幅度的光滑曲线，再利用自然语言处理基于规则和基于统计相结合的方法自动生成预报文本。该方法可将现行需要人工45—60 分钟才能完成的预报报文减少到2—4 分钟完成，大大提高了海洋气象预报的工作效率。

★优秀期刊及其论文推荐

IEEE Transactions on Software Engineering，简称TSE，中文译为《IEEE软件工程学报》，网址为https：//www.computer.org/csdl/journal/ts，1975 年创刊（月刊），由IEEE COMPUTER SOCIETY出版，其2019 年的影響因子为6.112，排在计算机科学软件工程领域前列，并被收入《科学引文索引扩展版》（SCIE）。

《IEEE软件工程学报》关注定义明确的理论结果和经验研究，以及这些结果和研究对软件构建、分析或管理的潜在影响，其研究范围从制定原则的机制到将这些原则应用于特定的环境，对软件工程研究或实践者都是很有价值的。

《IEEE软件工程学报》重点主题包括开发和维护方法及模型、评估方法、软件项目管理、工具和环境、系统问题等。它涵盖了软件系统的规范、设计和实现的技术与原则，包括符号和过程模型，软件测试和验证、可靠性模型，生产率因素、成本模型，特定工具、集成工具环境，硬件和软件权衡，等等。

2021 年8 月发表的“Exploiting Natural Language Structures in Software Informal Documentation”一文提出，沟通手段如问题跟踪器、邮件列表、问答论坛和应用程序评论，是开发人员间以及开发人员与最终用户间协作的主要手段。分析这些信息来源，对于为开发人员构建推荐系统是至关重要的，例如推荐专家，重新记录源代码，或者将用户反馈转化为开发人员的维护和发展策略。为了简化分析，在以前的工作中提出了开发电子邮件内容分析器（DECA），这种基于自然语言解析的工具可以根据研究目的对开发电子邮件的片段进行高精度分类。但DECA必须通过手动标记相关模式来训练，这通常是费力的、易出错的，并且需要自然语言解析方面的专门知识。在文中，首先通过一项实证研究表明，根据模式的性质和复杂性，为识别这种模式而产生规则需要付出很大的努力。随后，该文提出了一种方法，名为基于NLP的软件文档分析器（NEON），它能够自动挖掘这种规则，最大程度地减少手动工作。该文评估了NEON在移动应用评论、开发者讨论以及问题分析和分类方面的表现。NEON简化了模式识别和规则定义过程，节省了70%以上手动执行这些工作的时间。结果还显示，NEON生成的规则接近人工识别的规则，实现了类似的召回率。

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