大数据背景下的安全措施

2021-09-10裴亮

商业2.0-市场与监管 2021年1期

裴亮

摘要：随着计算机技术和网络的不断深入和广泛应用，全世界都进入了信息时代，特别是随着大数据时代的到来，几乎每一个行业都与计算机网络有着密切的关系，也深刻地影响着许多人的生活方式和通信方式，但正因为如此，一旦计算机网络进入大数据时代，网络和数据安全就成为重中之重，因此我们必须给予足够的重视。本文就大数据环境下的计算机网络和数据安全保护策略进行了探索和研究。

关键词：大数据环境;恶意攻击;安全威胁;信息安全;保护策略

1.引言

随着计算机网络的深入和广泛应用，新的技术不断出现，计算机网络和相关应用已成为当前和今后支持和引领经济和社会发展的重要力量，它使得社会生产和生活方式发生了巨大变化，激发了市场活力，为世界的发展进步注入了新的动力，特别是云计算、物联网、大数据分析等新的技术和应用层出不穷，它涉及社会生活的方方面面。但是，不可否认的是，威胁信息系统安全的因素也在逐渐增加，使得信息系统的正常和有效运行受到了极大的挑战和威胁。同时，大数据将直接影响到企业现阶段和未来的发展，这些数据形式各异，来源复杂，包括病毒、木马和黑客等，这对网络安全分析提出了更高的要求。虽然目前很多企业在日常的运营和发展过程中，并没有真正意识到数据这一爆炸性增长带来的一系列安全风险，但随着时间的推移，人们逐渐意识到网络安全、数据安全对于企业生存和发展的重要性，因此，在大数据时代，要切实做好计算机网络信息系统和数据安全工作。

2.大数据技术的定义与特点

大数据技术是一种多元化的信息系统，是从海量数据演变而来，并通过对相关原始数据的收集、分类，分析和提炼而形成的有结构和意义的信息。其特点是：一是数据量巨大，最小单位为20-30TB;二是大数据技术包含丰富多样的数据类型，包括非结构化和结构化数据，以及半结构化数据。第三，数据采集速度非常快。第四，数据之间具有一定的联系性和分散性。在大数据时代，在数据的存储，收集，分析和处理过程中，都会遇到一定的安全威胁，所以在这些领域中，都必须注意相关的安全策略和措施，以保证大数据技术能够安全和有效地为我们服务。

3.大数据时代的安全威脅

3.1 网络系统漏洞和恶意攻击

如今，中国已经进入了信息时代。大数据的快速发展给人们的日常生活带来了极大的便利，但由于网络本身的强大开放性，容易对网络内部的各类信息安全造成严重威胁，在计算机网络系统的实际运行中，网络安全问题日益突出，很难避免系统漏洞的存在，比如比较常见的系统包括windows系统、Linux系统等。在运行这些系统的过程中，会出现各种类型的系统漏洞。这些漏洞的存在将直接对计算机网络信息安全构成严重威胁。另外，硬件系统和用户安装的各类软件在实际应用过程中也可能存在严重的漏洞问题，因此，在安装和运行软件时，必须对存在的漏洞进行处理，由于实际应用过程中不同类型软件的特点不同，漏洞的影响也大不相同，此外，黑客的恶意攻击也层出不穷，客观上给网络应用带来了很大的隐患。

3.2 信息内容安全隐患

目前，网络信息流通量巨大，而且有非常大的开放性和分散性，而信息内容本身具有非常复杂的结构和特点。人们在接收和处理各类信息时，处理方法和管理水平参差不齐，所以安全问题是一个关键因素。

3.3 智能设备使用中的信息泄漏

随着各种移动和智能设备的出现，个人信息泄露的风险逐渐加大，用户的信息将通过智能设备进行采集和传输，通过对这些数据的分析，可以完整地勾勒出用户的行为轨迹、通信信息、个人信息甚至健康信息，这些信息几乎涵盖了所有的个人隐私，这些都可能给个人或群体带来不可估量的损失。

3.4 互联网数据的使用存在信息泄露的风险

目前，互联网上的网站类型和数量众多，但是安全环境并不理想，比如，网站运营商经常需要对用户的信息进行收集，并投放相关的广告或者其他营销手段，这是网站运营商获取利润的途径，但是，用户在享受一定网络便利的同时，无法有效保障自己的信息和隐私，可能被不法商家滥用或倒卖，造成很大的安全隐患。

4.利用大数据技术强化安全分析

4.1 数据更详细和全面

网络安全涉及的因素较多，包括网络运行的各个环节，需要大量数据的采集和分析，但是传统的技术无法满足要求，客观上就减弱了数据分析的有效性和可靠性，大数据技术的诞生就能解决海量数据的处理问题，利用大数据，可以广泛收集和处理分散性和非结构化的海量数据，大幅度提高数据的容量。

4.2 提高分析效率

在网络世界里，每时每刻都会产生大量的数据，如果仅仅使用传统技术，那么分析和处理的效率不仅低，而且结果也不一定全面和准确，基于大数据的安全分析和处理能够对采集到的大规模的非结构化和分散性的数据进行统一的存储，分析和处理，大幅度提高了分析和处理的效率。

4.3 降低处理成本

大数据的分析和处理可以通过云端设备来完成，不需要在本地部署大量的资源，还可以大规模地共享资源，有效降低了运营成本。

5.大数据时代的安全措施

大数据时代的网络安全比以往更加重要，相关人员应该加强学习和实践，做好安全工作，可以从以下几个方面入手来提高安全措施。

5.1 提高安全防范意识

用户应加强学习，提高安全防范意识，拓宽认知渠道，养成良好的电脑使用习惯，避免浏览不良网站，不要打开来历不明的邮件，使隐藏的恶意攻击无从下手。设置相对复杂的密码，比如数字、标点符号和字母组合来提高帐户的安全性，减少外部伤害的可能。其次，要防止在多个网站和应用软件上设置同一用户名和密码。最后，还应设置对路由器和WiFi的访问权限，防止路由器和WiFi的被入侵。只有形成良好的安全防范行为，才能有效保障信息系统的安全。

5.2 做好硬件设施的防护工作

随着信息技术的发展，越来越多的硬件设备被用于建立防火墙或者安全防护设施，所以在这个工作中，对设备的维护工作和安全措施的设定都是必不可少的，否则，一旦硬件设施的安全保护或者日常检修没有到位，那么整个系统可能都会面临被入侵的威胁。

5.3 强化信息系统的安全管理和维护

在大数据时代，信息系统的安全离不开安全管理措施，要建立健全相关管理制度并周期性地维修和维护信息系统的安全措施，确保系统安全。落实相关的责任制，设置访问权限，使得信息系统的安全建立在坚实可靠的基础上。

5.4加强网络系统的日常监控

科学和合理的日常网络安全监控能更稳定和有效地保护系统的良好运行，应该贯穿整个网络系统的使用过程中，避免被滥用或入侵的风险。

5.5做好数据的备份工作

数据如果一旦被破坏或者丢失，将很可能会给企业或者个人造成无法挽回的损失，所以要做好日常的数据备份工作，设定一定的媒介，频率和方法做好备份管理工作。

5.6 利用虚拟网络技术

虚拟网络技术是指在公共网络上建立一个加密的专用网络，简称VPN，属于安全的远程访问技术，如公司员工出差时，可以通过VPN来访问公司的内部网络。它的应用不仅可以实现信息资源的实时共享，使资源得到有效的利用，同时也进一步加强了信息的安全。

综上所述，本文分析了大数据时代网络信息安全及防护策略。包括要树立安全意识，增强网络安全设备的可靠性，加强防范恶意代码和黑客攻击的意识，做好日常监控机制，有效实现网络安全。

6.结论