探讨人工智能与智能交通的交叉融合

马皓轩

摘 要：道路作为城市的基本脉络，每个路口的畅通度都反映出这座城市的循环系统是否健康，当前，很多城市都面临严重的交通拥堵情况，严重影响城市的运营效率，给人们的出行带来了巨大的影响，也大大降低了城市的宜居指数。为了提高交通管理水平，满足人们的出行需求，维持正常的交通秩序，应建立功能完善的智能交通系统。在发展智能交通的过程中，要充分融入人工智能技术的优势。本文主要探讨人工智能与智能交通的交叉融合，旨在进一步发挥出人工智能技术的优势，结合智能交通系统的特点，确保二者之间实现有效的交叉融合。

关键词：人工智能;智能交通;交叉融合

0 引言

为了维持正常的交通秩序，满足人们的出行需求，实现城市健康发展，应引进先进的智能化技术、信息技术和通信技术，打造智能化交通系统。智能交通系统可对交通运输与车辆进行有效的管理，协调交通与道路之间的关系，提高交通的安全系数，改善城市的环境，提高交通管理效率，确保各项资源得到充分的利用。为了进一步提高智能交通系统的功能，要充分吸取人工智能的优势，实现二者交叉融合，使智能交通发展水平得到进一步提升。

1 人工智能与智能交通交叉融合背景

智能交通系统又称之为智能运输管理系统，主要包括计算机技术、通信技术、电子控制技术和传感器等先进的技术要素。智能交通系统主要对交通运输和车辆开展有效的管理，协调各个要素之间的关系，有效保证交通环境安全，达到节约能源的目的。智能交通系统充分发挥人工智能等先进技术的优势，转变传统的交通方式。由于人工智能发展速度比较快，该技术在各个领域中多有建树，人们对人工智能展开积极的研究，已形成遗传算法、模型识别等多个研究方向。由于智能交通系统中包含许多复杂的模型，采用人工智能技术中的先进算法就能解决复杂的问题，推动智能交通的发展。

2 人工智能与智能交通的交叉融合点

随着我国城市的不断发展，各大城市高度重视交通建设，对交通进行有效的管理。交通堵塞已经成为许多城市所面临的棘手问题，大部分城市会面临不同程度的交通拥堵，这样不仅会影响人们正常出行，还会造成一定的经济损失。随着互联网和大数据技术的不断发展，人们对智能交通的建设越发重视。将智能交通与人工智能技术相结合，可有效解决交通问题，为人们的生活提供更多便利条件。

由于人工智能技术发展速度极快，若在交通系统中有效发挥出这一技术的优势，转变出行方式，实现智慧出行。要加强对各项数据的收集与整理，提高计算能力，确保数据得到有效的捕获和分析，提高数据的使用价值。要将数据转化为资产，为城市的交通事业做出卓越的贡献。

3 人工智能在智能交通系统中的应用

3.1 车辆检索

在传统的车辆检索方式中，虽然人们可以通过车辆的照片了解车辆的信息，但由于车辆照片会受到曝光的影响，导致检索后的信息会出现变化，影响检索效果。将人工智能技术与车辆检索相结合，进一步发挥出深度学习算法的作用。利用这一算法可获得更加精准的信息，明确车辆检索的目标，提高检索效率和准确率。将深度学习算法与人脸识别系统相结合，大大提高人脸的识别率。另外，车牌识别是人工智能最理想的应用，随着智能交通系统的不断发展，将人工智能技术与车辆识别相结合，及时对车辆车牌进行准确的识别。智慧停车是近年来人工智能最火爆的交通场景应用，通过车牌识别落地无感支付、无人值守等人工智能场景应用广泛。

3.2 道路识别

在交通路口借助智能技术不仅能够监测交通环境，还可以进行道路识别，推进智慧交通系统建设。道路识别主要是通过监控系统将道路实时画面传输于处理端，并对其进行灰度化处理，根据相应的特征识别道路与车辆。通过该技术，能够准确计算车流量、行车速度等，掌握道路路况。当前所使用的导航软件系统中，便可以通过道路识别来帮助驾驶者规划更好地出行路线，判断驾驶者达到目的地的时长，规避拥堵路段，有利于降低交通事故安全风险，疏通道路拥堵。

3.3 车辆颜色识别

采用人工智能技术对车辆的颜色进行识别时，可弥补传统识别技术中的缺陷。采用其他技术对车辆的颜色进行识别时，时常会由于硬件、光照等问题，导致识别信息不准确。采用人工智能技术可以提高图像颜色的准确度，便于相关人员对其进行更好的识别和处理。

3.4 交通信号灯

进行交通信号灯设置时，传统的设置方式会受到时间的限制，信号灯会在规定的时间内转换颜色，一旦车流量比较大，这种传统的设置方式会导致交通路口的车流量迅速增加，产生交通堵塞问题。采用人工智能技术对交通信号灯进行管理时，可通过先进的雷达传感器及时掌握交通的现状。采用专业的摄像头对交通進行实时监督，利用人工智能算法及时转换信号灯的颜色，提高信号灯管理智能化水平，这样就会减少交通路口车流量，缩短车辆排队时间，减少交通拥堵的情况。例如，通过交通卡口联网、车辆通行记录，相关部门借助人工智能技术对城市交通流量进行实时分析，对交通信号灯进行有效调节，加快车辆流通速度，避免长时间的拥堵，有效促进交通效率的提升。

3.5 大数据分析

在智能交通系统中，应用人工智能算法可对城市居民的出行方式和习惯进行全面的分析，对城市人流和车流的迁移、城市建设、公共资源等数据进行有效分析，辅助城市规划决策。根据分析结果进行合理的城市规划，提高交通设施的实用性。

3.6 交通安全防控体系

为了打造更加完善的交通安全防控体系，要充分融入人工智能技术的优势，对交通的行为和风险进行有效的监控和预警，对交通安全进行智能化分析与判断，及时对违法行为进行控制，减少交通中存在的安全问题，提高车辆运行的规范性。

4 城市智能交通系统的未来发展方向

4.1 优化传统交通控制方法

采用人工智能技术可对传统交通控制方法进行优化、整合和改造，实现对交通系统的智能化控制。随着城镇化建设步伐加快，城市路网日益复杂，交通状况也会随之发生改变，在复杂的交融环境下，需将多种交通控制方法进行融合，打造集成型综合控制系统。

4.2 更新基于AI的交通控制策略

专家系统是主要的高层管理决策系统，人工神经网络、遗传算法和人工神经网络常作为低层的控制算法，这些技术能够对信号进行优化与控制，可为阻塞起因的研究与阻塞方案的制定奠定基础。由于交通系统比较复杂，要及时对AI技术进行更新，使其符合交通系统的要求。

4.3 智能化集成交通系统

决策交通系统控制策略的制定需考虑大局，明确整体方向。打造智能化集成交通系统，就能对各类管理控制单元进行控制，实现数据共享。

5 结束语

综上所述，人工智能与智慧交通的融合，是我国社会经济高速发展的必然要求。人工智能技术的优势众多，其包含诸多技术与优化算法，人工智能是未来科技发展的主要趋势，将人工智能与智能交通系统相结合，确保各项要素得到有效协调，合理维持交通秩序，提高交通运输管理水平，促进城市实现健康发展。要加强对人工智能技术的研究，提高智能交通系统的功能，充分做到以人为本，满足人们的出行需求。

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