Python快速入门方法

刘光然

摘要：python的重要性已经众所周知，在初学python时，如何能够快速入门，同时保持进一步的学习动力，这是摆在大部分初学者的面前的一个难点。一般的教材也好，参考书也好，为了追求系统、全面，在某种程度上知识点过多，初学者不知道用在何处，造成了学习的难度，打击了初学者的信心。本文提出一种简易的快速入门方法，简单的学习python的基础知识后，开始使用leetcode进行算法刷题，然后循序渐进进一步学习。

关键词：Python;入门;leetcode

引言

最近看到几则新闻：

1、Python将纳入浙江省高考！从 2018 年起浙江省信息技术教材编程语言将会更换为 Python。

2、Python纳入山东省的小学教材课程，小学生都开始接触 Python 语言了。

3、Python 将加入全国计算机等级考试！教育部考试中心决定自2018年起，在计算机二级考试加入了"Python语言程序设计”科目。

4、现在国外国内很多家长已经给孩子报名学习Python编程课程了。在美国，就连婴幼儿也有专门的编程童书。

5.全国大学生蓝桥杯软件大赛在2019年加入了python。

随着人工智能和机器学习的发展，各行各业职位正在逐渐被智能机器取替，为了应对被取替的风险，越来越多人开始学习编程，最近一年，似乎要进入全民Python编程的时代了。那么怎么学习python，市面上的python书要么是儿童入门学习python，或者是正式版本的python学习书籍和教材。那怎么学习才能快速入门呢？本文提出了一种新的策略，就是学习基本的python基础知识后，配合力扣网站进行python算法刷题。这种方式的最大好处是，可以在python的学习过程中结合算法题的具体应用，通过刷算法题来促进进一步学习python。

一、Python知识点学习

Python是一门高级的面向对象的动态语言，任何一本python书籍，都会介绍详细介绍python的方方面面，这些语法和规则往往都是比较完全和全面，对于计算机专业的学生可能还好一些，对于外专业的学生就不那么友好了。虽然说金融会计等其它外专业也需要使用python做一些数据处理方面的工作，但是降低python入门的难度，减缓python入门学习的难度曲线，这是比较重要的。即使对于计算机的学生，如果入门轻松一些，让更多人能够进一步去领略学习的乐趣，也是好事一件。

简单的说，python的知識点分为两块，一块是编程语言的基本数据类型和流程结构，另外一块就是面向对象和一些高级话题。本文提出的方法就是，python入门知识点只讲第一块，也就是python中简单的数据类型、分支结构和循环结构、函数。为什么这样也能算是合理呢，请看下节进一步对算法刷题进行讲解。

二、力扣刷算法题

计算机专业，最重要的基础课程，可能要算《数据结构和算法》。对于这一点估计没有人有疑问。说到刷数据结构和算法题，那么就不能不提到大名鼎鼎的力扣网站。力扣网站的题型分为容易，中等和难三个等级，编程的语言可以选择多种，常用的是c++，Java，pythhon等。对于容易的算法题，上一节讲的基础知识就可以刷题了。这里举一个例子：

1、两数之和：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。

示例 1）：

输入：nums = [2，7，11，15]， target = 9

输出：[0，1]

解释：因为 nums[0]+ nums[1]== 9 ，返回 [0， 1]。

答案是：

class Solution：

def twoSum（self， nums， target）：

dic = {}

for i， num in enumerate（nums）：

if target - num in dic：

return [dic[target - num]， i]

dic[num]= i

这里的知识点就是第一部分的最基础的python知识点，不过唯一需要补充的知识点有两个：

A）类（class）的概念;

B）力扣的答案是无法直接在python环境下运行的。假如要运行，必须增加输入。如下所示：

nums = [2，7，11，15]

target = 9

x = Solution（）

Result = X.twoSum（nums， target）

print（result）

补充了这两个知识点后，那么就可以理解力扣上的算法题的答案了。这样的话，就可以在python的入门过程中，直观的看见python的代码时如何解决一些小型的“实际”问题。

至于两者之间的相互促进，在下一节进一步阐述。

三、知识点学习和刷算法题的结合

学习了python的基础知识点后，开始刷一些力扣上简单的算法题，可以了解python语言中基本数据类型和流程结构，可以解决什么具体的问题。如果刚刚学习，完全不会做算法题目，也没有关系，力扣上面会有python的解法提供，直接参考别人的优秀代码，同样可以达到上述目的。这样一来，书本上的知识点就不是空洞的，而是非常生动形象。这里的难点，可能就是要寻找对应的算法题，如果有人指导提供对应的算法题（和书本知识点比较匹配的），那么学习起来就事半功倍。

小结

本文对于python初学者，提出了一种快速入门的方法，在外专业学生的《python基础程序设计》课堂上经过验证，取得了不错的效果，希望对于广大的python初学者有一定的帮助。

参考文献：

[1]https：//leetcode-cn.com/

[2]黑马程序员。Python快速编程入门.北京：人民邮电出版社，2021.

[3]胡松涛。 图解LeetCode初级算法（Python版）.北京：清华大学出版社，2020.