浅谈大数据在铁路运输组织工作中的应用

陈秋丽

摘 要：铁路运输行业在长期发展的过程中，一直都面临着如何提高运输效率、效益与安全性等问题，随着大数据时代到来，这些问题有了新的解决思路与手段。目前，在信息技术迅猛发展的过程中，大数据运用愈发成熟，对铁路运输行业而言，要想获得稳定、持续及高效的发展，大数据运用将是必然趋势。本文就围绕大数据在铁路运输组织工作中的应用进行了探討，以期促进铁路运输行业的发展。

关键词：大数据;铁路运输组织;应用

0 引言

随着社会的进步与发展，大数据作为一种新兴技术逐渐被应用到各行各业之中。近年来，社会各界对大数据技术的开发与运用都十分关注，这主要是因为人们已经开始认识到大数据技术的作用和影响。将大数据运用到铁路运输行业中，不仅能有效提升铁路运输组织管理的水平，提高铁路运输的安全性与运载能力，还能为顾客提供更优质的服务，有利于提高铁路运输企业的经济效益。

1 大数据的基本概述

作为一种实时性的信息资产，大数据有着诸多鲜明的特征，如数据传输速度快、时效性强、数据总量大、数据类型多等。正因如此，在处理信息数据的时候就需要具备更强的处理能力，将其中有价值的信息可以筛选出来予以利用，这就需要人们能够具备更快的信息收集、处理与筛选的技术，并要运用更多专门的信息处理工具。目前，大数据技术已在众多领域中得到了广泛应用，与以往数据处理模式不同，其更为直观地反映了数据与事物之间的关联，规避了传统模式下数据处理的片面问题，使数据分析与处理更为精确，数据的商业价值更高。

2 大数据在铁路运输组织工作中的应用意义

2.1 提高数据资源的运用价值

随着我国铁路运输事业的快速发展，铁路运输组织工作中所产生的数据信息与日俱增，如何对这些数据进行整合与处理，提高数据资源的利用率，对促进这一工作良好发展意义重大。大数据的应用能够有效应对海量数据信息的整合与处理，大大提升了信息汇总的效率与质量，在此背景下就能将铁路运输计划与客户需求进行关联，并且能通过了解客户的满意度，对运输产品的定价进行合理调整，积极改进服务质量，同时也有利于提升人员的专业能力，促进铁路物流管理水平的不断提高[1]。

2.2 运用大数据加快信息整合

在整合海量信息的过程中，工作人员如果按照以往的统计分析方式，不仅需要耗费大量的时间与精力，还无法保证此项工作的效果，因而，应当积极引入大数据技术，运用其具有的信息整合分析功能，对海量运输信息进行整合分析，以此做出准确、可靠的数据价值分析，进而为铁路运输组织工作提供有力支持，保证相关工作的有序进行。

2.3 利用大数据提高行业的竞争优势

在社会经济快速发展的背景下，水运、空运与汽运均获得了长足的发展，相互之间的竞争也异常激烈，这对铁路运输行业而言，如何发挥自身的优势是改提高行业竞争力的关键所在。不过，首先需要先改善当前铁路运输行业自身存在的劣势，包括人工投入量大、运转体系臃肿以及过程管控死板等，对此可以通过引入大数据平台，改善这一现状，同时这样也进一步扩大了铁路运输效率高、运量大的优势[2]。在具体应用的过程中，可以利用大数据的信息化系统，加快数据信息收集、分析与处理的能力，同时有利于降低人工成本、节省资源和对运行组织的优化;此外，也能通过将大数据系统与运输组织工作进行结合，强化信息流与物流的关联，这不仅可以增强对运输过程的管控，还能实现信息共享与高效传输，为客户可以带来更加优质的服务，这对铁路运输行业的发展有着深远的影响。

3 大数据在铁路运输组织工作中的具体应用

在铁路运输组织工作中，其数据的组成主要包括非结构化数据与结构化数据两个部分，其中非结构化数据的产生与传输是建立在列车上安装的各种智能电子设备，这让铁路运输数据得以爆炸式增长，而传统的数据分析处理方式显然以无法满足实际需求，将大数据运用到铁路运输数据的分析处理之中，已成为铁路系统发展的重要方向。

3.1 在信息管理中的运用

在市场经济体制不断完善下，铁路运输行业在市场上面临的竞争越来越大，要想获得长远的发展，提升自身的核心竞争力是唯一途径。在这一过程中，首先要从提高部门工作效率入手，管理人员需要基于此促进基层人员工作能力的不断提升。目前，在信息化时代下各行各业都在加快信息化建设，铁路运输行业也不能落后，理应正确认识时代发展的潮流，在信息管理中积极引入大数据技术，借助其具有的优势，提升信息管理的效果，而这就要求从业人员可以在处理日常数据的过程中，具有大数据思维，进而充分发挥出大数据的运用价值。

3.2 在日常操作中的运用

大数据在日常操作中的运用主要集中在数据的采集与存储，在这一环节的运用中应当将目标设定为提高信息的价值，使数据信息能更好地服务于铁路运输组织工作。首先，应当在分析客运业务具体情况的基础上，做好大数据平台的构建与完善;其次，要利用大数据平台、计算机技术等先进技术对铁路运输组织工作中产生的数据信息进行管理，而大数据的运用重点应放在多元化经营、客运生产及收益管理等环节，这样才能实现大数据的集成化，以促进铁路运输组织工作的高效、高质开展[3]。

3.3 在建立营销模式中的运用

目前，在水运、空运与汽运快速发展的情况下，铁路运输行业的生存空间越来越小，从根本上来讲还是铁路运输企业没能满足用户的现实需求与潜在需求，使得大量用户流失。为了能让铁路运输受到更多用户的青睐，铁路企业还可以利用大数据技术分析用户的需求，并以此为依据调整自身的服务模式，这样才能让企业的经济效益得到提升。在具体的运用过程中，应从市场预测与销售工作入手，利用大数据技术具有的优势，科学调整运输组织方案，优化销售运营策略，从而使铁路运输服务能实现精准化与智能化。

3.4 在安全应急管理中的运用

列车安全、稳定地运行是保障铁路运输效率及质量的重要基础，也是整个铁路运输组织工作的重中之重。在大数据运用的背景下，可以实时、准确了解到列车的运行信息，并在对这些信息数据进行分析中，有效判断列车各部件的运行状况，以此保证列车的运行安全[4]。在此过程中，主要是借助智能电子设备实施采集传输列车各个部件的运行情况，然后由大数据平台予以分析，针对异常数据进行重点提示，以便工作人员可以及时排除安全隐患，保证铁路运输组织工作的安全、有序进行。

3.5 在成本管理中的运用

铁路运输管理部门借助大数据的分析功能，能有效提升对运输效率与成本的管理效果，让铁路运输企业可以获得更大经济效益。在提升运输效率上，管理人员可以运用大数据技术，为设置考核指标、明确工作情况等提供帮助;而在成本管理上，则能在大数据运用下，使运输资源的投入与产出更为合理，为铁路运输企业带来了更多经济利润。

4 结束语

随着大数据技术越来越成熟，在铁路运输组织工作中的应用价值也将随之提升，通过应用大数据既能为领导者或管理者的决策提供有力支撑，还能切实保障铁路运输生产的可靠性、安全性与高效性，提升企业经济效益。因此，有关企业及从业者需要对大数据进行充分研究，正确认识到铁路运输组织工作中应用大数据的价值，并能不断探索到科学、具体的应用形式，以此推动铁路运输组织工作的稳定发展。

参考文献：

[1]焦雨欣.大数据在铁路运输组织工作中的应用[J].设备管理与维修，2020（20）：118-119.

[2]司瑜.大数据在铁路运输组织工作中的应用[J].科技创新与应用，2019（14）：178-179.

[3]寇鹏涛.大数据在铁路运输组织工作中的研究和运用[J].科技与创新，2017（19）：56-57.

[4]董建亨.浅析“大数据”对铁路运输组织及安全管理精细化的必要性[J].建筑工程技术与设计，2017（25）：2021.