企业大数据与平台数据应用研究

陈伟忠

摘要：近年来，“大数据”已经成为无人不谈的热议话题。数据化管理一方面可以帮助企业发现企业管理方面的潜在问题，另一方面通过数据进行深入的分析，帮助企业优化并提升企业管理的流程。对于企业，如何让数据服务于企业管理，将成为一项特别重要的内容。

关键词：大数据;企业管理;数据分析;数据管理;管理流程

随着互联网的发展，越来越多的企业实行无纸化办公、数字化管理，在这一过程中，企业各方面的管理包括技术质量、人力资源、财务、现场生产组织等均形成了一定规模的基础数据。但是，这些数据是独立的，伴随企业的发展形成了数据孤岛，导致宝贵的信息资源不能得到有效利用。如何以这些连续或者离散的基础数据为基本保障，进行数据挖掘，形成知识，实现数据的有效利用受到越来越多企业的重视。

1 目前大数据分析在企业管理应用中出现的问题

1.1现阶段缺乏成熟的数据管理模式

现阶段大数据信息的应用在企业管理中尚处于萌芽期与发展期，大部分企业缺乏一个成熟的数据管理模式。企业经营者对于运用大数据分析这一功能来管理企业还没有完全的了解与掌握，大部分管理者仍停留在依靠自身能力和以往经验去解决问题上，还不能够熟练的运用数据信息来进行分析和决策，这会产生许多弊端，从而导致企业的发展缓慢以及信息数据联系缺乏紧密性;同样在管理企业方面，大多数的企业经营者也常常用传统的驱动管理模式去管理运行整个企业，而并非结合数据信息去缜密的分析与思考，所以导致大数据分析不能深层次的渗入到企业管理实践中去。

1.2 数据的收集呈现单一化

在大数据分析中，数据信息分为结构化与非结构化的数据。结构化数据，是指存储在数据库中，能够用二维表结构表达，便于被计算机理解的数据;非结构化数据则区别于结构化数据，它不是单一的、程序性的数据结构，反之更加多样、复杂，例如各种格式类型的文档、文本、表格、图片，以及音频、视频等等。在企业管理中，结构化数据的收集较多，应用较广，而缺乏非结构化数据的收集与整理，数据的收集呈现单一性。且大多数文件数据没有电子备份，则会导致信息丢失后难以找回与恢复，会耗费大量的时间与精力。

1.3大数据分析缺乏所必备的基础设施

大数据分析的不断发展是需要相应的硬件设施来进行辅佐的，目前，大数据分析应用在企业管理中尚处于发展阶段，大部分现有企业对于信息技术的掌握与运用也处于摸索阶段，则意味着企业管理中没有较为先进的基础设施设备去承载大数据分析的发展。基于大数据分析的需要，例如用来采集信息资料的设施、整理归集大量数据的设施建设、用于储存海量数据的设施建设，都是大数据分析中较为重要且基础的设施，若企业缺乏这些基础的设施设备，则不能全面、彻底得利用大数据分析来为企业管理工作，最终会对企业的发展不利。

1.4不能做到数据信息共享

大数据分析在企业管理中的应用，其一大特点与优势，就是“数据”。此数据不仅来源于企业外部的不同主体与客体的数据，也来源于企业内部各部门之间的数据，要想收集整理海量数据，再让它们為企业的日常管理所用，首先要做到信息共通，资源共享。而目前大部分企业内部，各部门之间的信息呈封闭式，没有做到共享互通，这会导致大数据分析在企业管理中的优势大打折扣，其收集整理的数据资料不完整和不全面，从而导致分析结果不够客观可靠。

2 大数据分析在企业管理中的应用

2.1转变传统的决策方式

在传统的管理模式中，企业中的商业精英和管理者一直被视为作决策的人员，但在大数据背景下，一线员工逐步上升为企业的决策主体，公众的反映状况成为企业进行实时决策的重要依据。一线员工对企业管理决策有真实的感受，由公众反映出的数据更时效、更真实，由此看来，转变传统的决策方式具有一定的正确性。同时，企业对大数据的运用要求实时了解市场发展动向，要对一线员工的评价作出理性分析，合理预测企业发展动向，以便更好地进行企业创新。

2.2丰富数据平台

传统的企业管理模式的驱动因素大多是问题驱动，而在云计算、数据挖掘等技术的提高前提下，基于大数据下的企业管理更多的是利用数据驱动来解决创新问题，可见大数据可作为企业管理创新的关键要素。大数据对企业的重要性，决定了数据平台在企业中的地位。

数据平台可实现企业与外界环境的实时沟通。在大数据时代，在传统企业搭建的数据平台基础上，可建立微博和微信等非结构化的数据平台，企业可通过推送相关文章、调查问卷及相应活动间接获取数据，不仅可丰富“数据源”，还可随时监测有效数据的变化，做出实时的活动推荐，相比于传统固定的管理模式，依此制定的企业管理模式更柔性化。

2.3对大数据的应用给予政策鼓励

数据处理技术一直被视为影响大数据被广泛利用的重要因素，若没有既稳定又安全的数据处理技术，将不能挖掘出它蕴含的巨大商业价值。因此，应重视发展分析和处理数据的相关技术，政府应主动给予相关技术鼓励政策，重视高校、企业、研究部门的高新数据处理技术的研发，通过加大注入资金量、鼓励相关高校学术比赛及提高该领域奖项知名度等措施，进而促进有关数据分析和处理的技术发展。

在大数据时代，人才短缺问题逐渐凸显。人才是影响企业管理决策的重要因素。对此，企业可通过内部培训，选拔优质人才进行继续教育;政府部门应鼓励高校重点培养这方面的人才;高校也应改变传统的教育模式，在课程体系上注重创新、注重实践环节，以提供充足的人才资源。

3 结束语

总而言之，大数据分析的应用是企业管理的发展中尤为重要也必不可少的一环，它能更加便捷、准确、轻松的收集数据资料，为企业管理决策做出分析评价。但就目前来看，大数据分析的应用并不广泛，在企业中的推进还存在些许问题，需找出推进困难的原因和更加强推广力度，推动大数据分析的应用与建设，使得企业能够更好、更坚固的发展。

参考文献

[1]大数据背景下企业决策管理探析[J].龚志才. 现代商业.2021（06）

[2]基于大数据时代的企业经济管理创新思考[J].王雯渤. 现代商业.2021（03）

[3]大数据对企业数据管理和管理决策的影响[J].王洪庆. 经济管理文摘.2021（01）