公路智能交通控制存在的问题及应对措施探讨

李宁

摘 要：我國交通部门为了优化道路交通系统逐渐引入应用了现代先进的科学技术，其中公路智能交通控制在解决交通常见问题方面发挥着重要作用。通过应用先进技术能够发展和改善我国交通现状，可以构建安全可靠的公路交通系统。为了进一步优化公路智能交通控制的可靠性，相关工作者需要加强分析公路智能交通系统常见的问题，并且积极改进其中的不足，提升智能交通运行水平。

关键词：公路工程;智能交通;控制措施

1 智能交通系统发展的必要性概述

通过对交通行业发展情况进行分析可知，世界各个国家的公路交通行业在上世纪获得了较为迅速的发展，但是交通行业发展的同时也导致交通拥堵、交通安全事故等交通问题逐渐增多，这严重阻碍了公路交通行业的持续性发展，并且从很大程度上对人们的生活产生不良影响。为了将当前交通系统中常见的问题解决，各个国家加大了研究交通控制系统的力度。上世纪八十年代，交通运输控制系统发展迅速，我国交通系统也随着时代的发展得到了快速进步，加上我国不断推进和完善城市化建设进程，这从很大程度上推动了交通工具的发展进步。同时，交通工具的增加也引发了诸多方面交通运输行业的问题，比如交通安全事故持续增多，交通拥堵现象越来越严重。巨大的交通压力阻碍了我国交通事业的进一步发展，为了缓解交通运输压力，我国不断增加道路数量。但是想要从根本上解决交通运输问题不能单纯地增加公路数量，还要对交通运输问题真正地改善，积极有效地发展和创新交通控制系统。受到信息社会互联网技术的影响，我国逐渐完善智能交通系统，这对于交通运输安全性提升、缓解交通压力都发挥着重要作用。智能交通系统在改善我国道路交通运输问题方面发挥着较大价值，该系统能够利用电子科技、信息技术等高新科技统一管理车辆、行人，从而将道路拥堵的问题有效缓解。在道路交通运输管理中应用智能交通系统有助于提高交通系统的通畅性、安全性。

2 我国公路智能交通关键问题

2.1 智能交通标准体系有待完善

公路智能交通控制系统的建设和完善需要综合集成应用到各个行业的不同技术，同时还会受到所在区域环境的影响，可以说，智能交通系统是一种跨行业、跨领域的标准化工作中。当前我国社会各界都逐渐认识到建设智能交通系统的重要性，制定了一系列合作计划，希望通过交通、通信、电子等组织的高效合作构建现代化智能交通系统，但是受到技术因素、智能交通内容、交通标准等多方面因素的影响，还需要进一步完善标准化顶层设计以及联合行动。

2.2 智能交通标准工作重点有待集中

当前国内参与研发智能交通的部门针对智能交通的标准体系提出了一些建议，但是受到国内技术不成熟、技术水平落后等因素的影响导致还无法高效地落实各项标准体系。当前我国在建设公路智能交通系统中通常会借鉴西方国家的做法，但是缺乏自主知识产权的智能交通技术，缺乏健全的标准体系，加上当前并没有很多前沿的技术标准，缺乏集中化的工作重心，导致在建设公路智能交通系统中仍然存在诸多难点。

2.3 技术标准向市场转化水平不高

想要合理地引导和促进技术创新和产业发展就要构建完善的技术标准。但是当前我国关于智能交通的建设仍然处于初步阶段，市场化对接机制仍然没有真正地构建起来，缺乏标准化的技术，各个产业之间也缺乏紧密的联系，需要进一步提升科研成果的转化率，很多科研成果难以充分发挥出其知道产业的作用。除了ETC等部分标准已经有了产业化的影响，大多技术标准仍然没有转化为市场内容。所以，需要加强整合标准和市场之间的关系，将标准的科学性和有效性提高，从而为智能交通技术的发展提供依据和保障。

3 智能交通系统应用优化

3.1 利用先进的路径诱导系统帮助交通运输

利用智能交通系统管理道路交通运行过程，能够保证交通管理人员利用路径有道系统对最短出行时间进行准确地计算，从而将交通堵塞的问题有效缓解，为人们的出行提供便捷。路径诱导系统可以实现交通网络的合理分配，有助于智能交通系统使用效率的提升。相关交通管理人员在交通动态网络中能够利用路径诱导系统有效地分析和计算不同的路径权值，从而将最合理的路线设计出来，合理地分析交通规划设计方案的可行性。通过分析路径诱导系统提供的数据可知，路径权值在不断发生变化，管理人员可以以此为基础利用GPS实时数据路径诱导方法有效地记录历史道路上的形式车辆，并且利用数学模型回归运算分析对不同路段的车流量进行客观地判断，将最短路径计算出来，便于交通系统的高效运行。

3.2 精确的网络传感模型的应用

想要进一步完善和发展智能交通系统就要对车辆速度、车流量、车辆密度等相关参数的准确性进行提升和完善。工作人员需要合理分析以上参数并且做好相应模型的构建，从而保证顺畅地开展公路交通运输管理。可见，在智能交通系统中，非常重要的一项工作就是建立精确的传感网络模型。通常在实际交通运输过程中可以按照如下步骤构建精确的传感网络模型。首先要收集和计算该路段的车流量、车辆速度和车辆密度等参数，科学合理地分析收集到的参数数据，然后将有效数据筛选出来，最终将其绘制成图表，保证直观地查看相关数据。工作人员利用图表总结该路段的具体情况，实现各项参数关系的掌握并且做好传感器网络模型的合理设计，利用网络传感模型助力公路智能交通控制系统的优化和应用。

3.3 干线公路智能交通控制趋势

在未来干线公路交通发展规划中我国会进一步投入公路智能交通方面的建设，交通信息服务平台也会在诸多大城市中积极推广和建设，该平台主要提供的服务包括交通引导、交通信息查询等。在未来发展中，智能控制信号系统也会得到进一步推广应用，逐渐构建成智能化交通智慧系统，时下公路交通区域的高效调动和管控，实现电子化票务的建设和推广。

近些年我国日渐突出的城市交通问题促使各界加大了智能交通控制系统的重视，这从很大程度上刺激了现代交通技术的应用，比如城市公共交通车辆指挥调度系统、车载导航系统、出租车车辆指挥和调度系统等，都会在未来智能交通控制中发挥重要的价值。可见，我国干线公路智能交通控制未来发展的主要趋势就是综合化、多部门驱动型。不过干线公路智能控制系统需要城市建设部门、通信部门、公安交通部门、车辆管理部门、群众等多方的支持和配合，所以在未来发展中，公安和交通相关联将会成为未来我国干线公路智能交通控制系统发展的必然趋势。

4 结束语

我国公路交通事业在发展的同时也面临着安全、交通拥堵等多方面不同程度的问题，为了有效解决交通运输问题，可以加强智能交通系统的应用，相关工作人员要加深研究智能化系统，积极改进创新，积极推广应用智能控制系统，改进和完善交通系统中的不足，推动交通行业持续性发展进步。

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