云南大学学生健康体适能状况的Meta分析及促进研究

孟令飞 王新奇

目的：系统评价不同训练手段对大学生生理指标、体适能及个体形态的干预效果。方法：使用Excel收集特定班级数据中各指标的均值和标准差，即运动干预前、后的实验组和对照组的差值数据。并对差值数据进行系统评价和数据分析。由2名研究者独立筛选数据、提取资料和评价纳入研究的偏倚风险后，采用临界评估工具（critical appraisal tools）和Lewis，Olds，William（LOW）对纳入数据进行质量评价。运用卡方检验，Cochrane系统评价Q检验和I²来检验纳入研究的异质性。并将所有研究数据纳入系统评价软件Review Manager5.2中进行综合分析。结果：共纳入10个班级，394个样本，以随机、对照实验干预情况作为主、次要结局指标进行评价。Meta分析结果显示：运动处方干预后，对照实验的大学生综合效应量结果分析显示，运动干预有效改善了大学生的体重指数，[SMD=-1.54，95%CI（-1.77，-1.31）]、[ES=-10.71，95%CI（-12.63，-8.79）]。结论：现有研究表明，体育运动处方对大学生生理指标、体适能及个体形态干预效果显著。但受纳入研究设计、数量和质量的限制，不同运动处方对大学生健康体适能的干预效果仍需开展更多大样本、多中心、规范、科学的高质量研究予以进一步验证。

1 前言

在《2014年国民体质监测公报》中，数据表明大学生体质与健康状况逐年下降，而身体健康作为教育改革与发展的基础，将始终被社会重点关注，需要重视的是，随着运动缺乏在大学生体质问题中比例的上升，大学生肥胖率也逐年上升，各项身体素质呈现下降趋势。长期处于不良环境下，会引发过度肥胖、高血压、高血脂和糖尿病等，过重负荷的身体状况不利于健康的发展。现如今，增强体质的手段众多，膳食调控、运动干预、药物保健等，呈现出快速发展的局面，而运动干预的方式较为健康安全。

2 研究方法

2.1 数据收集

根据已制定的干预方案在学期末收集各班测试数据，有两名人员采用独立双盲的方式对数据进行提取。

2.2 纳入标准

（1）数据类型：均为对照实验;（2）有相关的有氧运动、高强度间歇运动以及有氧结合抗阻运动方案;（3）结局指标包括BMI、体脂肪率、腰臀比、腰围、臀围、体重、肺活量、最大摄氧量;（4）实验对象为云南大学学生。

2.3 数据提取

在数据提取过程中要求两名人员采用独立双盲的方式对纳入的数据进行相关指标的提取，内容包括：任课教师、学生性别、年龄、样本量、实验设计方案、项目类型等。对其中不明确的信息联系任课老师完善数据。

2.4 数据分析

将BMI、体脂肪率、腰臀比、腰围、臀围、体重、肺活量等指标输入到EXCEL表格进行整理，对选取的每篇数据中的实验对象进行情况统计，对任课老师姓名、纳入研究的样本量、运动方案类型以及实验研究所测指标进行统计，将处理后的数据录入系统Review Manager5.3中，进行效应量的综合评价。所纳入数据的结局指标是连续性结局变量，测试单位均相同，因此，在效应尺度指标选择均数差（MD）进行统计。用F统计量进行各研究间异质性的检验，当I²=0时，表明各研究间无异质性;当>50%时，表明研究间存在异质性。没有异质性时采用固定效应模型分析;若存在异质性时，运用Review Manager5.3軟件进行Meta回归分析，寻找异质性来源，之后进行亚组分析确定异质性。采用森林图确定加权均属差，采用漏斗图进行发表偏倚的影响分析。

3 研究结果

3.1 纳入数据的研究特征

根据文献纳入标准和排除标准对所有测试结果进行筛查，共计10篇符合纳入标准。均为云南大学学生，课堂有相关的有氧运动、高强度间歇运动（HIIT）以及有氧结合抗阻运动方案（ARE）。样本量共计394人（男186人，女208人），年龄范围为18-23岁，年龄跨度较小，纳入数据考科蓝手册得分4份为高质量（≥3分）、6份为低质量（<3分）。本研究共纳入10份数据，结局指标的测试最少涵盖1项，有的均有涉及。其中，涉及BMI指标的有10个实验，有3篇关于血红蛋白指标的研究。运动干预方案设计较为灵活，但基本遵从低氧刺激原则，干预持续时间范围均是18周。最后的测试出现显著性干预效果的仅有6份数据。（表1）

3.2 敏感性分析

结合Meta回归分析的结果，采用剔除某一单项研究，以观察效应量及异质性变化的方法—即敏感性分析，来对统计学异质性进行处理，发现合并结果并不明显说明本研究Meta分析的结果可信。

3.3 Meta分析结果

在纳入数据10份，共有4篇数据体现出了低氧训练对BMI的影响，4篇报道了高强度间歇加抗阻训练对BMI的影响，2篇报道了高强度间歇对BMI的影响。Meta分析结果显示两组各研究间存在异质性（异质性检验P=0.01，I²=81%），经统计学检验具有显著性差异P<0.05，但需要探讨异质性的来源。

由于存在有氧运动、高强度间歇运动以及有氧结合抗阻运动3个变量，以及还存在较多的协变量（如对干预措施、Jadad得分、性别等）。因此，采用多因素Meta回归分析筛选异质性原因。结果显示（表2），发表年份、性别、Jadad得分、训练时间4因素的P值均大于0.05，说明此4因素与研究的异质性无关;而干预周期、训练频率2因素的P值均小于0.05，说明此2因素是引起学生各指标研究间异质性的主要因素。

表2影响异质性因素的Meta分析一览表

注：1）*差异具有显著性（P<0.05），**差异具有非常显著性（P<0.01），下同;2）因各数据关于训练强度的实验设计交代不清，未将其列入。

3.4 有氧运动对学生BMI的影响

本研究中有13篇文献报道了有氧运动训练对学生BMI的影响，纳入研究对象。Meta分析结果显示，异质性检验P=0.04，I²=36%，具有同质性。因此，采用固定效应模型进行合并效应量分析，合并效应量WMD=-0.22，95% CI[-0.42，0.01]。森林图显示（图1），其WMD的95% CI横线落在无效竖线左侧，表明IHT组运动员最大摄氧量均值优于对照组，因此，间歇性低氧训练能够帮助学生BMI处于一个正常范围值内。

4 结论

通过对纳入的不同训练手段干预对大学生BMI影响的各项研究进行Meta分析，共纳入10份数据，均为对照试验研究。经过定量与定性的分析结果显示：

（1）所有纳入的数据均在2020年秋季学期，实验对象为年龄在18-23岁的在校大学生。研究的干预措施以有氧运动、高强度间歇运动以及有氧结合抗阻运动为主，所有研究对照组共394人。

（2）对纳入的10篇研究进行评价，发现4篇研究为低偏倚风险研究，即临界评估等分大于3分。6篇研究被定性为高偏倚风险研究。

（3）运用卡方分析与Q统计量对各指标的异质性检验结果显示，体重指数BMI，体脂百分比，总胆固醇以及最大摄氧量指标内部存在异质性。

（4）综合效应量结果分析显示，高强度间歇运动干预有效改善了学生的BMI指数。

（5）通过森林图显示的各指标的系统误差在合理范围之内，研究的发表偏倚风险比較小。

（6）根据不同运动干预类型及其它因素，分类进行的亚组分析，显示亚组的合并统计量与研究的综合效应量差异不显著，表明研究结果有较高的可靠性。运动干预手段改善了学生的身体成分指标，如脂肪质量，瘦体重和体脂百分比。有氧结合抗阻运动干预提高了青少年的最大摄氧量指数，增强了学生的心肺功能。但对于部分指标（如，总胆固醇，心脏收缩压舒张压等）的影响尚不明显。建议后续研究，能够纳入更多高质量的数据，通过对运动干预手段进行更细致的分类，总结最合理有效的干预措施。

5 建议

（1）在学校体育中要建立学生身体素质和体适能状况的监测系统，科学合理的指导和帮助学生。

（2）在体育教学过程中，体育教师要有针对性增加有氧结合抗阻训练的手段进行特殊化辅导。

（3）在学校体育课堂教学之外，利用学校的资源组织各种形式的健身。

基金项目：云南大学研究生科研创新基金项目资助（编号2020Z39）。

（作者单位：云南大学体育学院）