数字化推动汽车智能制造发展进程

闫丽霞

摘要：近年来，我国的各行各业建设的发展迅速，智能化建设的发展也有了改善。新能源汽车是一种以非传统燃料作为动能或将汽车改装成空气动力的汽车。这种类型的汽车驱动技术和动力转向技术比较先进，由于石油能源与生态危机进一步恶化。我们应减少消耗汽油和柴油的汽车生产，将智能制造和新能源汽车应用与生活之中。因此，目前最重要的就是分析新能源汽车的发展和智能制造的应用，以提高新能源汽车的生产质量。

关键词：数字化;汽车智能制造;发展进程

引言

在工业高度自动化的背景下，新冠肺炎疫情给了整个行业新的考验。无论是传统燃油汽车还是新能源汽车，都面临着升级转型，生产标准化、数字化、智能化和高端定制化。如何升级设备系统，如何改良整体生产制造的“智能生态”，如何在“智慧交通”“智慧城市”前进步伐中，降低成本，聚焦人工核心竞争力，提高整个生产上下游的系统整体效率，从产品初期开始，一直到产品售后服务乃至产品全寿命周期中产品报废，如何进行“万物互联”“追踪溯源”这些都记录了工业智能化的进程，也是人类对“安全高效、个性先进”的不懈追求。

1新能源汽车的发展

随着科技时代的进步，汽车已成为每个家庭不可或缺的交通工具。汽车的广泛使用为人们的生活带来了许多方便，但也有许多相应的问题开始陆续出现。当前社会对传统汽车日益增长的需求也对全球能源构成了挑战。全球变暖正导致海平面上升、温室效应、能源消耗和一些气候变化。因此，我们必须开辟一条适应当前趋势和现状、可持续发展的新途径。在中国引进汽车的几十年里，我们用自己的智慧，甚至用自己的品牌，在国外进行了令人瞩目的创新，传统汽车对整个环境有很大的影响，主要是因为能源短缺和环境破坏。过多的汽车使用和排放的增加会导致碳的过度排放。因此，新能源汽车应运而生，当前对新能源汽车的探索迫在眉睫。

1.1政府出台的政策

近年来，中国在政治上大力支持新能源汽车的开发和生产，许多私营汽车制造商进行研究与开发新能源的使用，在研究和生产中政府会给予他们一定的补贴。这些措施将有助于新能源的发展，改变现有结构，开辟新的道路。在2021年政府的政策将继续推动新能源汽车市场的发展。这种政策大力发展了新能源汽车的生产和销售。虽然中央政府的支持力度在加大，但从根本上制约新能源汽车发展的问题并不在这。消费者没有一定的意识，不能准确判断自己的用车需求，在这方面光靠政府的扶持还远远不够，企业要提高技术水平，充分发挥主观能动性，找准立足点，开拓市场，追求新的生产目标。

1.2目前市場情况

随着经济的不断发展，人们在生活中处处都需要用到汽车。尽管如此，新能源汽车在政治上一直受到国家补贴，总营业额却依然不如传统汽车。一方面，新能源汽车受到费用的限制，另一方面，他对天气要求很严格。所以新能源汽车在南方的销售情况总体上比北方好很多。但是现如今技术和电池寿命的不断提高，使新能源汽车的销量也有了明显提高。

1.3推广商业模式

目前，新能源汽车种类繁多，如纯电动、混合动力、天然气等，但目前主要使用电动汽车，电动汽车也受到现实的强烈影响。因为续航问题、制造成本、电池维护、环境影响等方面，新能源汽车还没有被大众所接受。汽车生产企业可以调整方向，合理利用资源，实现生产平衡，控制成本。这种模式有很大的优势。一些制造商可以尝试这种销售模式。还可以进行定制生产，避免盲目生产，避免浪费，怎么制定一个有效的计划是政府在决策时需要研究的问题，即如何认识到推动是解决问题的关键，我们不能依靠补贴来盲目的推广，因此，要在更深层次上努力才能完成新能源汽的推广工作。

2智能制造系统架构内容

在智能制造系统架构中，智能制造由生命周期、系统层级和智能特征三条坐标轴构成，对智能制造所涉及的业务范围、装备等级、智能水平等内容进行了描述;每个坐标轴代表一个维度，从三个维度介绍了智能制造的对象和范围，指导各行各业开展智能制造工作。映射到汽车行业，以整车制造企业的业务范围为例具体内容如下。

2.1生命周期

生命周期是指某商品车从整车开发流程的项目启动开始到产品报废回收再制造的各个阶段。（1）设计：指汽车制造企业开发某款新车型的整车开发流程，如上汽整车开发流程GVDP包含的架构阶段（A4-A1）、战略阶段（G9-G8）、概念阶段（G8-G7）、开发阶段（G7-G5）、产品及生产成熟阶段（G5-G1）5个阶段;（2）生产：指某车型量产后采购原材料或外购件、通过符合设计要求的生产设备，按照生产计划制造出满足质量目标、符合法规要求的商品车的全过程;（3）物流：指物品从供应地向接收地的实体流动过程，包括汽车生产过程所需的原材料、外购件的厂外运输，场内运输、仓储、分拣、配送等流程，以及成品车销售过程的运输;（4）销售：指主机厂生产下线的商品车从工厂到达使用客户手中的一系列经营活动;（5）服务：汽车生产企业与客户接触过程中所产生的一系列活动的过程及结果，包括售前服务、售后服务、报废回收等。

2.2系统层级

系统层级是指与汽车生产企业的制造活动有关的组织层级的划分。（1）设备层：指汽车制造企业利用传感器、仪器仪表、机器、装置等，实现实际物理流程并感知和操控物理流程的层级;该物理流程包括生命周期的全部环节;（2）单元层：指用于汽车生产工厂内收集信息、处理信息、实时监控、实现物理流程控制的层级;典型的应用实例是可编程逻辑控制器（PLC）;（3）车间层：实现面向企业的工厂、车间生产管理的层级;其中制造执行系统MES在车间层的应用上发挥了重要作用;（4）企业层：实现面向汽车制造企业经营管理的层级;包括企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）、产品生命周期管理（PLM）;（5）协同层：汽车制造企业实现其内部信息、外部信息互联互通、集成共享的层级，汽车行业常见的包括协同研发、智能生产、精准物流、智能服务等。

2.3智能特征

智能特征是指在汽车行业中基于新一代信息通信技术使汽车全生命周期活动具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等一个或多个功能的划分。（1）资源要素：指汽车制造企业在设计、制造等过程中所使用的所有资源或材料;包括产品设计图样、工厂施工图样、制造用工艺文件、车间的设备、厂房等实体及三维数模，也包括电力能源和人力资源;（2）互联互通：指通过信息通信技术，实现设备之间、设备与控制系统之间、各车间之间、主机厂与供应商之间相互关联、相互交换信息功能的层级;（3）融合共享：指在互联互通的基础上，利用云计算、5G通信、大数据等新一代信息通信技术，在保障信息安全有效的前提下，实现数据、信息协同共享的层级;（4）系统集成：指汽车制造企业从智能装备到智能系统、智能生产线乃至智能工厂，最后到智能制造系统逐步集成的层级;（5）新兴业态：汽车制造企业为形成新型产业形态进行企业间价值链整合的层级，如定制化生产、远程运维等。

2.4减小加工误差

在发展机电一體化技术地过程中，还需要注重基础工艺地发展。目前我国在高精度加工方面还存在着很多不足，一方面是加工工艺的问题，另外一方面是基础设备的问题，我国缺乏相应的高精度设备，例如高精度机床、加工设备，这样问题存在对于我国加工行业的发展造成一定的限制。为了更好地将机电一体化技术应用到汽车智能制造当中，加强对于基础工艺地改进，尤其在缩小加工误差方面，通过更加智能地误差补偿算法，尽可能缩小加工误差。另外还需要加强基础设备的研发工作，例如基础机床、基础加工设备，通过将信息技术和传统设备有机地结合起来，保障设备地精度，这样能够生产更加精密的零件。

结语

综上所述，机电一体化技术取得了很大地发展，被广泛地应用汽车智能制造行业当中，促进汽车行业朝着信息化和智能化的方向发展。尤其是可以将机电一体化技术和汽车关键系统结合，从而提高汽车稳定性和可靠性。

参考文献：

[1]林毅，刘云霞，李天博.智能制造环境下汽车生产企业审核关键技术研究[J].质量与认证，2019（07）：78-80.

[2]机械工业仪器仪表综合技术经济研究所深度服务汽车行业智能制造实施工程成绩斐然[J].仪器仪表标准化与计量，2019（02）：6.

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