利用远程监控系统:统计分析指定地区车辆当地运行情况

2021-09-10李世杰

科学与生活 2021年13期

李世杰

摘要：基于国家对新能源汽车的监管要求，为企业提供新能源汽车监管平台，支撑新能源汽车上线后的快速接入，同时提供各个省地方平台的实时车辆运行情况分析，对新能源汽车的驾驶里程、驾驶行为、驾驶习惯、驾驶地点、驾驶时间等因子综合量化分析，提供差异化服务。本论文重点描述，使用新能源远程监控系统，统计分析指定区域车辆在当地运行的里程占比，为申报当地地方补贴做依据，避免地方补贴损失。

关键词：远程监控系统;新能源汽车;里程占比;补贴申报

[实现方案]

本论文使用了一套新能源汽车自有的远程监控系统，其由远程监控装置（T-BOX）、远程监控平台（TSP）、全球定位系统（GPS），高德地图和全球移动通信系统（4G）组成，利用了远程监控系统的统计分析功能，当车辆在申报地方补贴时，依据地方补贴的要求，需要提供车辆在当地运行的时间>60%，通过远程监控平台TSP抽取时间要求范围内的里程，GPS数据，对抽取的数据进行逆地理查询，判断车辆运营城市和指定城市是否一致，对一致的将里程进行积累，通过车辆里程占比分析，进而判断出车辆是否符合当地运营时间要求：

指定区域车辆当地运行情况分析方案：

1、从远程监控平台（TSP）抽取时间范围内车辆的实时数据中的里程、GPS数据（经纬度坐标点）;

2、对抽取的GPS数据（经纬度坐标点）进行逆地理查询：即从经纬度进行所在区域的查询，主要是调用高德地图接口（WEB的API接口），传入坐标，得到返回的地址详细信息（城市、街道、门牌号等）;

3、从得到的地址详细信息中抽取城市信息，判断是否与指定区域城市一致，如果一致，则将对应的行驶里程累计;

4、对比指定区域城市的里程累积和总行驶里程，输出里程占比，从而得出当地运行时间是否满足要求（>60%）。

通过以上四个步骤，就可以得出新能源车辆在指定区域当地运行情况的统计，可以快速的分析车辆是否满足当地运行的要求，为申报当地地补做支撑，避免车辆误报、漏报。

[实际应用]

近年来，“新能源汽车”、“大数据”，“互联网+”等领域快速发展，多领域融合与应用优势逐步显现，并出现了较多的应用模式与效益，越来越受到新能源生产企业，互联网应用企业，车辆后市场服务企業等的重视。

大数据挖掘方法在新能源汽车数据展示、运营数据分析、故障数量统计等方面具有得天读后的优势，利用新能源汽车大数据分析为企业在申报补贴时提供车辆运行状态分析，为企业申报地补做支撑。

大数据广泛应用到新能源汽车产业的各个方面，而数据质量是决定分析结果是否可用的重要考量因素，因此对数据质量进行评价具有十分重要的实际意义。高质量的数据是大数据发挥效能的前提和基础，只有依托于高质量的数据，在正确的大数据环境中方可提取出有效信息，有助于作好数据服务的支撑。

基于国家监控平台里程核算计算方法，奇瑞公司在其原有远程监控平台TSP上进行二次开发及升级：开发车载终端与远程诊断服务器及TSP平台之间通过2G/3G/4G网络进行通信，实现远程诊断、一键导航、实时路况信息、多媒体娱乐信息、远程控制、车网融合、统计分析等功能。

奇瑞新能源数据平台包含：首页、监控中心、统计分析、故障报警、数据转发、基础数据、系统设置等模块。