探讨大数据时代下的公路工程项目造价管理发展趋势

刘钊

摘 要：大数据背景下，大众的生产与生活方式都发生了一定程度的转变，社会中各个领域也随着发生变革。面临公路工程造价管理的低效率、预判精度不高等问题，怎样合理发挥大数据技术优势与作用，提升公路工程造价管理效率及预判精准度是目前公路建设工程中面临的首要问题。基于此，本文以大数据时代背景为前提，深度分析公路工程造价管理行业发展思路与未来情景，对公路工程造价管理相关问题的提出优化措施。

关键词：公路工程项目;大数据分析;工程造价管理;信息化管理;发思路;发展目标;管理效率;结论;管理措施分析;发展趋势分析

0 引言

伴随着大数据技术的日新月异，政府与企事业单位对于现代化管理模式关注度也持续提升。近些年，我国的现代化信息管理体系稳步发展，政府、企事业单位等也相继出台了部分有效开展信息化管理的相关文件。但是目前我国的信息化公路工程造价管理模式与政府决策及时性与准确性、企业事业单位造价管理效率与准确性等严重不匹配，为解决以上问题，相关人员需要不断进行大数据管理模式的优化工作。

1 公路建设项目造价开展信息化管理发展思路与发展目标

公路工程建设项目的造价管理工作是对公路工程建设项目的投资估算、工程概算、工程预算、招标控制价、投标预算、合同价格等进行编制、审核、监管等工作。信息化管理模式的构建过程是由浅及深、循序渐进的优化过程，各时期的造价管理构建环节与构建步骤之间环环相扣，上一部分工作与后面的工作存在一定的关联性。为保证公路工程建设项目的造价管理能适应多样性，确保精准性，在管理模式发展过程中尽量多地进行全国各地的公路工程建设全寿命周期的综合信息收集，相关人员要以大数据技术为核心，用大数据技术对大量数据进行数据对比、归类、分析、存储等，借助大数据技术完成综合性数据处理。总结出数据共性以及差异，完成公路工程造价管理信息的统一整合、归纳总结，可为新建公路工程项目提供造价管理方案等。

1.1 信息化管理发展思路

大数据技术要对公路工程建设项目造价管理建立信息管理系统，发挥大数据技术的优势与作用。在公路工程建设项目全寿命周期，对造价信息与其他信息进行整合与分类，将整个公路工程项目建设过程中造价核算进行连接，工程数据链更加完整。然后利用大数据技术对工程数据信息展开数据分析、数据整合、信息存储。加深挖掘工程信息的潜在价值，将大数据技术应用到公路工程造价管理工作中，通过大数据分析得出的将建基础建设工程造价管理的实施方案、关键管理点及重点等，以便政府基础建设决策及时、准确，或调整决策方向提供强有力的参考[1]，为企事业单位公路工程建设项目造价管理提供高效率方案指导。

1.2 信息化管理发展目标

在公路工程建设项目造价管理工作中，信息化管理的发展目标就是，要构建全方位、全过程、标准化的工程咨询、工程监管系统;要构建符合社会实际需求与行业发展的高效管理模式;克服现阶段存在的计算方式与标准不同、数据严重脱节以及信息管理不当引发的各项问题。相关造价管理人员要努力实现工程数据分析、数据整合、数据储存等标准化管理，让工程数据与工程信息更加紧密，充分发挥大数据技术的各项功能，最终实现提升工程管理效率与管理水平的目的。

要不断提高公路工程造价人员的工程造价管理工作的有效性、时效性，提高工程造价管理效率，让政府、企事业单位的公路工程建设项目高效而又同步造价幅度差（人材机涨价幅度预测）;避免工程建设项目可行性研究到项目落地，再到项目实施时，已是多年以后，从而降低了社会效益，提高了经济成本。

2 大数据时代背景下公路造价管理的实践措施

大数据时代背景为各个领域、各个行业的发展带来一定的机遇。若想使我国的公路工程建设项目造价管理得到更加健康、更加持久的发展，就需要从国内实际情况入手开展工作，借鉴国外先进的管理经验与发展模式，充分利用大数据技术，科学合理地制定出符合国情的实际发展策略与管理方案。

2.1 理清信息关系网，制定统一标准

在公路工程项目建设过程中，会涉及到大量的工程信息与工程数据，此类工程信息一般都不相同，且工程规模、工程预算以及工程施工时间有所不同，开展数据分析时数据归类十分困难，不仅需要对比道路工程施工标准，而且需要借鉴以往的工程经验，找出标准化数据分析，理出异性化数据并分析原因等等。传统工程管理工作缺乏大数据技术的助力，在开展数据分析工作时经常会出现数据信息差异化较大，甚至数据信息错误等问题，为公路工程建设项目造价管理的信息管理系统建设带来一定的阻力与障碍。事实上，为解决这一问题，我国已经相继出台了相关的规定，但是由于公路工程建设项目众多、并且各个工程项目之间存在较大差异，因此这些规定也无法满足全体公路工程建设项目的需求。同时在开展公路工程建设项目造价管理工作时，多数工程还是选择开展独立的数据分析，缺少大量数据的参考，公路建设工程没有制定出相应标准，工程项目之间不能充分信息共享。

为解决以上问题，相关人员需要首先梳理各个工程数据之间的差异与联系，实现工程信息的标准化管理，对公路工程建设项目造价管理工作中的各个步骤进行分析，其中的关键性步骤进行深度分析，借助大数据技术完成对整体行业工程信息与工程数据的采集工作，制定科学合理的行业执行标准，建立优质的造价管理体系与计价系统，对全过工程资料进行梳理，完成统一标准、信息编译、异性情况分析等原则，处理后的标准数据录入与信息储存，标准化、異常化数据调取、分析。

2.2 积极促进工程信息管理系统使用，实现工程数据共享

目前我国的公路建设工程管理数据与管理信息多数都是纸质版形式，相较于大数据信息有诸多劣势，纸质不仅导致信息容易丢失、导致信息储备空间过大不便查找，而且各个工程项目不同部门的信息又较为封闭，这些负面因素都或多或少对实现工程信息化管理带来一定的阻碍与限制。由于没有足够多的案例、数据信息等影响信息管理系统对公路工程项目对造价管理信息的判断，造成造价预测管理的偏差。为解决信息闭塞、信息管理效率低下的问题，需要实现智能化、标准化工程信息管理系统的使用，通过建立大数据库的方式解决传统公路工程管理中的漏洞与不足。不断提升公路建设造价管理人员的工作效率与职业素养，鼓励全体人员养成使用信息管理系统的系统，从而更加深入的挖掘工程信息与分析工程数据，积极开展不同类型数据分析与数据对比，分析公路建设项目的整体规律，结合公路工程的实际情况，对公路项目造价展开准确预算评估工作，提升工程造价管理效率与管理质量，减少由于信息不足以及信息不准带来的各种失误。

大数据时代背景下，工程信息共享是公路工程建设领域发展的根本，相关人员可以借助大数据技术完成工程信息的共建与共享工作，利用我们的制度体质优势，可以很好地整合国内所有工程管理信息与工程造价数据信息，对不同类型、不同环境、不同规模、不同地区的公路工程数据用先进的大数据管理系统进行分析与处理。只有足够多的工程数据，足够多的工程信息等才能提供足够精准的公路建设工程造价管理结论，可以提供有效的降低工程成本的措施、方案，减低成本的同时促进公路工程建设项目管理效率的提高[2]。

2.3 开发大数据功能，提高公路工程建设项目管理效率

大数据技术中的很多功能有待开发，通过对大数据技术的深度掌握，可以挖掘工程信息的显性价值与潜在价值。公路工程建设项目完整的标准化的造价管理系统，不仅对工程信息传输、工程信息储存、工程信息建设以及工程信息处理等，还使工程造价的管理变得高效且井井有条，使造价管理环节逐渐走向规范化并透明监管。大数据造价管理系统能够快得出更加精确的公路工程建设项目成本预算，对工程造价审核也更加公平及公正，满足工程所涉及到的各方的需求。

目前国内所应用的传统数据库非常容易受到数据类型限制与的地区制约，应用在公路工程建设项目造价管理的工作中一直有诸多不便。充分发挥大数据技术的优势与作用，运用大数据技术速度快、精确性高特点，很好地解决了以往公路工程建设项目造价管理工作中由于工程信息量过大带来的效率低、精确度不高等问题。为此，相关从业人员需要不断引进、引导、更新更加先进的大数据管理系统与管理模式，可做到节约工程建设成本，可做到预判发展趋势提供管理方案，还可做到最大程度提升公路工程建设项目管理效率等。

3 结语

总而言之，公路工程建设项目造价管理工作与大数据技术想要完美契合，还需要更多的路要走。在大数据时代背景下，造价管理人员可以通过理清信息关系网，制定统一标准;积极促进工程信息管理系统使用，实现工程数据共享;开发大数据功能，提高公路工程建设项目管理效率。同时为公路工程建设项目管理、造价管理提供管理方案，发展趋势预测等，更好的完善公路工程建设项目造价管理体系，提高公路工程建設项目造价管理效率与管理质量。

参考文献：

[1]韩盛利，韩冬.工程项目管理与监理一体化服务模式实施的研究——以某市首推“工程项目管理与监理一体化服务模式”的效益评估为例[J].写真地理，2021（3）：89-90.

[2]吴健，刘国强，刘开明，等.高职“一体化”教学质量评价与教学管理监督体系构建探索——以高职院校材料工程技术专业为例[J].文化创新比较研究，2020，4（16）：19-21.