探讨用电检查与电力计量具体对策

冯志军

摘要：近些年，我国的电力行业在社会发展下不断进步，这与电力计量检查存在密切的关系，精细化的检查措施、检查理念能够在电力的耗费情况上有一个正确的认知，促使各个地方的电力资源输送有一个科学的保障，按照不同的思路、不同的方法来研发新设备和新技术。大数据的运用能够在电力计量检查的体系上更好创新，提高检查的可靠性、可行性。

关键词：用电检查;电力计量;反窃电措施

引言

对于人们的日常生活而言，最重要的一种能源就是电能源。随着我国社会发展水平持续的提升，人们的用电需求也逐步提高。但是由于用电检查工作环节存在弊端，致使经常出现窃电事件，使社会的整体发展受到了巨大的影响，所以务必加大对反窃电工作的实施力度。

1我国的电力供给体系及用电检查

目前我国城市众多、人口分布较散，这导致电力供给系统的结构比较复杂，大多数地区对于反窃电检查工作不重视，有部分地区的反窃电检查系统存在漏洞，很难及时监管不法分子的窃电行为，很容易给电力企业带来损失。有一部分电力企业通过多年研究，设计出类似智能电表的检测设备，这种设备可以取代传统检查模式，解放人工的同时提升读取信息的速度。电力企业可以通过智能监测系统，将信息和用户用电量数据远程传输给接收系统，电力单位的核心系统工作人员可以由人工监控后，再将反馈数据传输给用户。虽然这种方式可以减少人力的输出，但由于过程较为复杂，还是不能从根本上解决窃电问题，因此需要创新性的提出更有效的解决方案。而大数据的高速、快捷等优势正好可以补足传统智能监测系统的不足，通过实时输入与输出提升信息传输的速度，实时监控窃电行为，维护电力计量检查的正常运行。大数据相当于一个巨型资料库，其超强的决策能力、精准的洞察力可以帮助电力企业获得更优质、更多样化的信息资产，通过加工电力数据实现电能的增值，实现电力产业的盈利。电力大数据具有数据体积大、数据类型多样化、价值密度低、处理速度快等多种优势，利用庞大的数据资源，可以调度自动化系统，对上万个采集点、配电点和数据中心进行统一调度与管理，为用电检查提供数据支持;利用多样化的数据资源，实现历史文本数据和时间数列数据的结构化，为电力系统提供检测依据;通过正常数据和异常数据的比对进行电力状态检修，在短暂的时间内对所有配电中心和数据中心的数据进行分析，统一作出决策，实现电网运行的诊断、优化，保证电力供给体系和电力检测体系的正常运行。

2用电检查与电力计量具体对策

2.1科学搭建优秀的用电检查工作

针对电力企业的发展过程而言，为了使用电检查环节的工作质量得到合理提升，首要任务便是及时搭建出与用电检查工作相配套的，高水平、专业工作素养较强的实施队伍。在正式搭建工作队伍的时候，详细的工作从以下内容展开：（1）需要加大对用电检查人员的培训力度，合理的教授部分具备专业性的工作知识，并且还应当搭配真实案例开展相应的研究，才可以使培训工作的整体质量得到实际提升，确保检查人员在正式开展工作时，能够第一时间解决部分突发性事故，确保用电检查工作质量。（2）需要提高对用电检查工作基本设备的建设强度。伴随着窃电手段的持续增多，窃电仪器的持续发展，过去的用电检查仪器设备，显然已经无法达到实际工作要求，所以合理引入新型仪器设备具有非常关键的作用。有关部门应该积极的加强科技的投入，积极地对窃电设备进行研究，发明一些有针对性的设备，才能有效地提高防窃电工作的质量，促进电力企业的发展。

2.2优化反窃电检查方式

大数据的应用过程中，针对电力企业的工作模式开始朝着集成化的方向来完成，不仅在工作效率上不断的提升，同时在人力支出的节省效果上非常的显著。大部分的电力工作人员对大数据技术的运用以后，不需要随时随地的开展巡查、检验，也不需要与客户开展较多的接触，避免造成较多的矛盾现象。通过定期的走访情况，对用户的电力使用情况、用户的电力需求情况进行分析，利用大数据来整理和测试，能够在反窃电的检查过程中得到更高的效率。电力技术人员在大数据的支持下，能够在用户的用电体验方面取得更好的改善效果，对于不同类型的用户开展电力服务、电力输出的过程中给出了更多的保障，促使电力系统的稳定性得到有效的维护。大数据技术已经成为电力计量检查的核心组成部分，该项技术的操作越来越便捷，同时在系统功能的打造过程中按照智能化的方法来操作，这对于电力计量检查的长期创新具有更多的保障。

2.3稽查系统的设计与应用

在电力计量和检查工作中，工作人员可以通过对大数据的分析，对类似窃电的行为进行记录，锁定窃电对象的起止时间，为侦查提供证据。在计量分析报告的构成中，工作人员可以采用数据源，也就是客户档案数据和用电采集数据确定主题内容，利用客户档案数据缩小窃电用户范围，通过用电采集数据锁定嫌疑用户，检测用户是否存在窃电行为。之后将用户范围内的数据进行算法模拟，通过二阶聚类分析结果，利用采集数据构成决策树，在数据树中构建异常分析线路图，对异常检测的起止时间、功耗等进行取证分析，及时采取进一步措施，减小企业的电量损失。

2.4优化线损管理，加强经济活动分析

（1）需要加强表计管理。全面推广新型技术，科学应用新型产品，淘汰不合格的计量表计，全部更换新型电子表。针对新加入的电力用户，应当整体应用具备高科技水平的电子式电能表，严厉禁止不达标的商品进入电网。（2）需要加大营业检查环节的实施力度。每个月定时开展营业检查工作，围绕核心线路、核心台区开展主要检测，针对普查环节，需要将普查环节充分融入抄表环节等各项工作中，进而填补线路管理工作中存在的纰漏。（3）需要全方位完善电压无功管理工作。实现全电网无功电压优化运行实时闭环控制，解决传统管理中存在的问题，做到精确监控和及时调节，达到最大范围的电压合格，将电能损耗降到最少。

2.5大数据分析运用于电力计量与检查

大数据分析系统既有利于監察和预测电力计量的发展趋势，也有利于实现电力系统的智能化发展。在电力营销环境下，电力计量与检查、电力营销、电力运输等各个业务环节都需要根据大数据系统进行强化，其中也包括反窃电检查，智能化、高速化的反窃电检查工作更有利于推进电力营销系统的推广。大数据分析可以反向检测电力计量工作，根据大数据的海量资源实时检查窃电行为，全天候、智能化的电力计量系统可以取代传统的检测工作，逐步适应电力企业的市场发展，形成以客户为中心、以电力为基础的营销模式。

结语

大数据与电力计量检查结合以后，对电力计量检查的体系做出了全新的塑造，无论是检查的可靠性方面还是检查的精度方面都得到了大幅度的提升。电力计量检查的平台建设过程中，能够在各项数据、信息的实时统计过程中，加强不同的数据和信息分析，不仅如此还能够在反窃电的内容上进一步优化，在技术的突破性较强。但是，电力计量检查的未来优化过程中，需要尝试对人工智能更好的融入，减少员工工作的不足。

参考文献：

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