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浅析大数据技术在垃圾智能分类管理中的应用

2021-09-10朱泽丰贾健

科技研究 2021年6期
关键词:城市生活垃圾大数据

朱泽丰 贾健

摘要:美国、日本以及欧盟等国家在2010年将大数据应用在科学技术与环境发展领域。2016年我国生态环境部门颁布了《生态环境大数据建设总体方案》,该方案中采用大数据来治理环境。将大数据技术应用在治理生活垃圾以及分类方面都可以提供有效的数据支持,本文就大数据技术在垃圾职能分类管理的应用,并给垃圾处理提出相关的建议。

关键词:城市生活垃圾;大数据;智能分类

引言:随着我国城市化的不断深入发展,城市人口数量的不断上涨,增加了生活垃圾量。近几年我国成为全球城市垃圾治理压力最大的国家之一。而我国城市普遍都存在垃圾堆积等问题,处理垃圾的方式还是以往的填埋和焚烧,但是不能够满足当前生活垃圾的需求。提高处理生活垃圾水平,同时让生活垃圾成为“无公害、减量化以及资源化”,是城市获得可持续发展的重点。

一、生活垃圾处理现状

近些年人们高度关注城市生活垃圾分类,并出台了多项政策,2019年开启了46个城市生活垃圾的管理条例,垃圾分类已经从以往的体长转变为强制,有关的法律法规也开始和垃圾分类相连,城市生活垃圾分类也在全面的推动。在目前政策的指导以及社会环境的驱动下,形成了垃圾分类回收后资源再次利用的产业链。进一步加强了城市生活俩及的无害化与资源化水平,更是目前以及今后很长一段时间让城市获得可持续发展的首要任务。但是每个区域针对生活垃圾分类的关注度不同,部分城市处理生活垃圾方式滞后,缺少先进化的处理设施,导致垃圾处理的效率不能追上垃圾生产的速度,导致累积的垃圾占据了城市用地并且进一步的污染了地下水资源。基于此,社会需要对生活垃圾进行减量化与资源化,不仅可以解决档期那的生态化境问题,还能从中产生经济效益。

二、大数据对生活垃圾智能化治理的技术支持

大数据技术可以为相关部门调查环境污染以及治理环境的实施方面提供支持,采用有关的数据资料作为依据进行工作。目前生活垃圾智能化治理方面主要以垃圾减量与资源化作为发展方向,有大数据作为支撑后能够在我城市社会垃圾管理战略下系统的的设计治理生活垃圾的框架。由于城市中的生活具有复杂、分布散与动态等特点,把大数据融入在顶层设计中,可以更好的提高垃圾智能分类的框架设计合理性,同时推进垃圾治理环节中的精细管理,所以制定出全面的生活垃圾智能治理方案。运用大数据技术可以综合分析实时搜集的信息,构建城市生活垃圾分类治理的新模式。

三、大数据应用于城市生活垃圾智能化分类的困境分析

将大数据应用在生活垃圾智能化分类的主要困境主要有以下四个方面。

(1)大数据的来源限制。应用大数据技术的前提条件是需要有大量的数据源,但是在城市垃圾分类领域中缺乏了系统并全面的垃圾数据来源。由于现阶段的垃圾分类数据库无法对外开放,与此同时,采集打连击分类数据的技术比较滞后。

(2)大数据的技术瓶颈。大数据技术需要处理海量的数据来源,比较复杂,面对大量的数据资源,当前的数据处理技术无法达成快速运转速度、处理与分析的功能。因此,要研究出新兴的计算机算法,从而对数据进行有效的评估。

(3)大数据存在着信息安全的风险。大数据在进行垃圾分类中包含了诸多用户信息与企业不可以公开的重要信息,大数据如果使用在垃圾分类管理中,也会导致个人甚至企业与事业单位保密信息泄露出去,所有需要有效管控垃圾数据。

(4)缺少大数据专业的人才。和传统的数据处理对比,大数据技术对工作人员有更高的要求。这也就代表使用大数据的人需要掌握更加灵活以及智能的数据处理技术。随着大数据技术的不断发展并推广至各大行业,并且具有很大的人才市场缺口,研发、管理与操作大数据的高端人才需求缺口也日趋增大。当前无法达到相关人才的规模。

四、 实现基于大数据的城市生活垃圾智能化分类的对策分析

針对大数据应用在垃圾智能分类管理中的问题,提出以下对策。

(1)大力建设垃圾分类相关数据。第一,需要打造信息共享云平台,也是使用大数据技术的前提条件。利用云台可以治理垃圾决策者提供海量并且精准的数据,有助于其能够及时的分辨垃圾治理的问题,清楚治理目标与方案,从而提升垃圾治理决策的科学与高效性。

(2)构建新大数据城市生活垃圾分类理念。以大数据为基础的城市生活垃圾分类并且加以强调多样化的协同治理。事业单位并不是唯一的管理中心,并且强调要以事业单位为主体,企业以及社会团体的共同参与,完成垃圾分类的投放,从而无害化的处理垃圾以及回收资源。

(3)健全大数据信息监督体系。通过使用互联网与物联网等技术,创建全面辐射城市垃圾治理的动态检测体系,同时通过不断的强化数据的分析与技术运用能力,提升监控的效率与品质。

(4)加强大数据的人才培育和引入。运用大数据对垃圾进行治理,无论是设备操作、技术的使用及维护 都需要依靠专业人员,我国出台的《中国大数据人才培养体系标准》,在标准中对大数据人才的能力提出了明确的要求。所以,需要对当前的工作人员进行大数据技术培训,使工作人员可以深入理解大数据并可以进行简单的操作。与此同时,还可以把国内外领域的大数据专家引进治理生活垃圾分类领域,充分发挥出大数据技术应用在生活垃圾智能分类的作用。

结语:目前,城市生活垃圾分类的治理已经成为了城市可持续发展环节中的考虑因素,近几年,随着我国城镇化的发展改善了居民生活质量,同时也增加了垃圾量,面临日趋复杂的城市生活垃圾分类以及治理的问题,大数据依靠其优势为提升城市垃圾分类的智能化、科学化与系统化迎来了新的发展机遇。在此背景下为了保证城市的可持续发展的同时,将大数据概念应用在城市生活垃圾分类保证生态的安全,以此缓解垃圾围城。基于此,需要紧跟时代的需求并与大数据提供的技术支撑相结合,给今后的城市发展与生活垃圾分类智能化迎来新的改革。

参考文献:

[1]蒋建敏.地方政府垃圾分类治理的实践创新———基于广州市西村 模式的分析[J].城乡建设,2018(14):60-63.

[2]李雅薇. 智能垃圾分拣回收技术运用及其商业模式——以"小黄狗"为例[J]. 河北企业, 2019(6).

[3]杨平乐, 潘志宏, 张蓉,等. 一种大数据垃圾分类管理方法及用于该方法的分类垃圾箱:, CN110550349A[P]. 2019.

南京工程学院 江苏 南京 211101

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