变电管理融合信息智能技术的实际运用

明亮

摘要：我国现代技术无论在软件还是硬件上，都与国外转换技术和电测量技术存在差距。如果能缩小这些差距，将提高我国变电自动维护技术的科学性和安全性，变电站运行的智能化技术也将得到极大的提高。

关键词：变电站管理;信息智能技术;实际应用;分析研究

1变电站信息智能技术

变电站信息智能技术主要是通过现代传感技术，传感站和设备的信息，而传统的传感器不能及时得到设备信息，信息智能技术可以保证信息的可靠性和真实性，从而保证感知的可靠性和稳定性。信息智能系统的相关功能可以保证变电站的健康运行，保证其功能的可靠性和完整性，防止外部物体的入侵。

2.信息智能技术应具备的基本功能

2.1分析判断功能

在传统的变电管理中，各设备的运行和电压潮流的管理主要依靠人工分析判断。这种判断方法不仅容易出现人工检测错误，而且由于技术人员操作不当造成触电事故等问题。因此，在变电站管理信息智能化技术的实际应用中，相关工作人员更关心的是系统能否实现变电站运行智能分析的功能。首先要建立变电站网络信息工作平台，并将相关信息和数据记录在平台数据库中。此外，还应利用信息智能技术收集工作过程中的相关信息和数据。然后对信息数据进行分类整理，与以往的变电站运行信息进行比较，智能分析判断运行过程中是否存在故障。并根据判断结果自动与辅助系统连接，达到及时排除变电所工作异常情况的目的。此外，利用信息技术进行智能判断，将异常问题传送到远程控制中心。相关管理人员能及时了解变电站的运行情况，结合实际情况，有针对性地开展管控工作，从而充分保证变电站的安全稳定运行。

2.2实时监控功能

变电站的监测工作不仅需要对变电站的电压状况和电流传输状态进行监测，还包括对变电站周围设备的安全监测。同时，在变电过程中，由于电压升高会对人体产生相应的辐射，影响人体健康，因此变电站通常禁止外来人员进出。而为了防止有人利用变压器设备窃取变电站的电力，造成安全风险和经济损失，有必要开展相应的监理工作。但传统的监测工作不仅存在滞后性，不能及时发现潜在的问题。而监控和管理工作将耗费更多的人力，同时也增加了变电站管理的经济成本。因此，在变电管理集成信息智能化技术的过程中，如何使变电管理信息系统实现实时监控的功能，是一個值得关注的问题。例如，可以在信息系统中建立通信传输功能，对各个工作环节进行实时监控。相应的监测数据将传送到核心管理系统，相关数据和信息将自动记录在数据库中。然后进行实时分析，实现实时监控。通过信息智能技术的监控功能，相关管理人员可以实时监控变电站的运行情况。一旦出现故障或安全隐患，您可以及时解决。而相关监测是以科学数据为基础的，更加客观全面。不需要更多的人工分析判断，在一定程度上减少了人力资源的投入。有效降低了变电站管理的经济成本，提高了变电站的运行效率和管理水平。

3变电站运行维护在变电站管理中的现状

变电站是我国电网的重要组成部分，对我国电力工业的可持续发展起着至关重要的作用。在24小时值班的变电站中，这种监控方法虽然能及时解决和处理突发问题，但会对人力资源的优化配置产生不利影响。随着经济发展和科学技术水平的提高，变电站的监控方式逐渐转变为智能控制方式，不需要为变电站24小时设置专门的调节器，可以使现代化的设备对整个变电站和配电进行控制，可由控制中心接收控制信息，并向变电站显示变电站的运行情况。与传统的变电站管理模式相比，智能化管理模式更适合时代的发展，更适合信息的采集、分析和整理。此外，智能化变电站管理模式还可以保证各部门之间的互动。测量中心和调节中心可以在科学合理的范围内实现控制和仿真自动化，有效提高变电站运行的速度和传输效率。

4信息智能技术在变电站管理中的实际应用过程

4.1温度监测与管理

在变电站运行过程中，最需要注意的问题是各种设备的运行温度。如果机械设备温度过高，会影响设备的使用寿命，并可能出现运行状态异常，造成安全隐患。因此，在利用信息技术的各种功能的过程中，有必要重点对温度进行监测和管理。同时，一些影响机械设备工作温度的问题需要纳入技术控制范围。例如，变电站的工作温度。首先，应利用信息智能技术的分析判断功能，记录机械设备的正常工作温度，并结合实时监控功能。确定机械设备在运行过程中的温度是否超过正常标准范围。一旦超出安全范围，信息智能系统将通过报警功能向控制中心发出报警信号，提醒管理人员检查并采取相应措施。针对环境温度问题，可以在空调控制系统中应用信息智能技术，安装温度传感器。

设置智能调节功能，当温度过高或过低时，自动调节空调风量大小，既能有效保证变压器工作有合适的温度环境，又能合理节约变电站运行的经济成本。在整个温度监测和管理过程中，相关管理人员还必须明确不同的工作设备对温度有不同的要求，因此在使用智能信息技术进行管理时，应设置不同的控制参数。一般来说，温度监测工作主要分为两个方面，一是需要监测变压器工作过程中，是否存在机械设备和其他设备运行温度不一样的异常情况。另一种是同一机械设备内部，设备各部件的温度是一致的。如变压器高压套管、变压器等非电流设备的相间温差应控制在2℃以内。

4.2融合算法的应用

在变电站管理融合信息智能化技术的实际应用过程中，需要一种融合算法，将变电站的各种信息和数据进行融合，找出它们之间的联系，从而实现对各变电站工作流程的统一、自动化的智能化管理。在融合算法的实际应用中，变电站管理人员主要利用智能信息系统采集数据和信息，并对其进行详细的分析和研究，包括控制系统平台的集中处理和前端传感器的自处理。所谓管控系统平台，主要是指对变电过程中的各项工作内容进行集中控制和管理，并应用融合算法实现对各项工作的智能分析判断功能。然后结合正常工作状态，分析各工作设备的运行数据是否存在故障。从而为改造管理提供科学准确的数据依据，方便改造工作的顺利进行。

前端传感器的自处理不仅可以实现信息和数据的自动采集，而且具有查询和控制功能。通过与其他传感器互联的方式，执行信息系统发出的指令，实现统一管理。例如，当单个变压器设备或变压器链路中的运行电路发生故障时，前端传感器可以实现自动切断电源和智能修复故障的功能。此外，还可以通过分布式融合处理对变电站信息进行压缩，有助于大规模变电站系统管理及相关工作的顺利部署，从而有效提高变电站的管理效率。

5结论

利用大数据智能化技术是变电站运行技术的一种发展方法。智能化变电站运行不仅可以使变电站的工作和日常维护科学化、简单化，而且可以为信息网络和自动化技术提供专业化、科学化的保障。但智能变电站运行技术在实际运行过程中仍存在一些不容忽视的问题，但仍有认识到其重要性和必要性，只要不断提高工作人员的专业知识和技能，采用科学规范的运行方法，及时解决工作过程中出现的问题，使电网的运行得到有效的促进。

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