电力信息通信数据智能运维技术的应用
2021-09-10马广鹏刘秀秀
马广鹏 刘秀秀
摘要:电力信息通信技术是智能电网建设的核心支撑技术,涵盖了整个电网的信息交互,是可靠、安全、高效输电的基础。同时,智能电网的建设也为电力信息通信技术的发展提供了新的机遇。电力信息通信数据智能运维技术通过集约化管理,分析电力通信网络的运行情况,优化电力通信运维体系,有效提高电力通信的智能化水平,提高电力通信网络的可靠性,及时监测和修复电网通信故障,维护电力设备的正常运行。它在电力系统中起着重要的作用。
关键词:电力信息;通信数据;智能运维;技术;应用
1我国在电力信息通信数据智能运维技术应用方面存在的主要问题
1.1与电力信息通信数据智能运维技术相关的各种制度制定不够完善
电力信息通信数据智能运维技术的产生有很多主观原因,主要有以下几个方面:首先,对电力信息通信数据智能运维技术的认识不足,使得该技术的应用没有得到全面考虑,导致问题的出现。理论是实践的基础。电力信息通信数据智能运维技术虽然对我国电力信息通信产业的发展有很大的帮助,但这项技术在我国的发展还不够成熟。许多人不知道或只知道一点关于这项技术。知识体系的不完善将大大增加运维技术应用中出现问题的可能性,最可能出现的问题是电力信息通信数据智能运维技术的应用中遗漏了一些可能导致问题的实际因素,相关管理制度和对策制定不到位,造成电力信息通信系统运行过程中各项工作的脱节,管理工作的脱节将大大增加电力信息通信系统故障检修和维护工作的成本,降低电力信息通信系统的运行质量,增加了问题发生的概率。其次,第二点是电力信息通信系统管理系统的实施不理想。这与电力信息通信系统运行维护考核体系的不完善有很大关系。没有完善的考核体系,相关管理制度的落实就无法得到保障。由于考核体系的不完善,许多管理制度变得“肤浅”,这也是造成我国电力信息通信数据智能运维技术应用问题的主要因素。
1.2 客观环境因素导致数据智能运维技术的应用出现问题
电力信息通信数据智能运维技术的出现有许多主观原因,主要表现在以下几个方面:,对电力信息通信数据智能运维技术的认识不足,使得该技术的应用没有得到充分考虑,导致问题的出现。理论是实践的基础。电力信息通信数据智能运维技术虽然对我国电力信息通信产业的发展有很大的帮助,但这项技术在我国的发展还不够成熟。很多人不知道或只知道一点点关于这项技术。知识体系的不完善将大大增加运维技术应用中出现问题的可能性。最可能出现的问题是,在电力信息通信数据智能运维技术的应用中,遗漏了一些可能导致问题的实际因素,相关管理制度和对策不到位,造成电力信息通信系统运行过程中工作脱节,管理的脱节将大大增加电力信息通信系统的故障检修和维护成本,降低电力信息通信系统的运行质量,增加了问题发生的概率。其次,第二点是电力信息通信系统管理系统的实现不理想。这与电力信息通信系统运维考核体系的不完善有很大关系。没有完善的考核体系,相关管理制度的落实就无法得到保障。由于考核体系的不完善,许多管理制度变得“肤浅”,这也是造成我国电力信息通信数据智能运维技术应用问题的主要原因。
2智能数据在电力通信中的具体应用
2.1应急通信
智能数据的应急通信能有效帮助工作人员了解现场中心的具体情况。以往,应急通信要求工作人员对现场进行调查,并通过仔细检查将相关信息发送到指揮中心。在这个过程中,需要花费一定的时间和人力物力,同时,我们不能清楚地掌握设备损失的具体情况,这将浪费一定的设备资源。因为在应急通信过程中,应急通信的时间和地点是不确定的。在这种不确定的情况下,无法很好地掌握事故发生的具体地点,因此在抢修和检查过程中会浪费一定的时间和资源。但随着智能数据和信息技术的不断发展,在应急通信事故过程中,智能数据能够定位现场的位置,并能清楚地了解现场设备的损坏情况。有了一定的了解,可以派相关人员到现场进行抢修。在这个过程中,由于定位好,因此不会浪费太多的人力物力,可以大大提高抢修能力。
2.2配网通信
在电力通信网的发展和应用中,配电网的结构比较复杂,因为配电网电压等级多,支路分布广,支路多。在如此复杂的结构中,仅靠配电网是无法实现供电的,还需要借用一定的光纤技术来帮助配电网获得更好的供电,然而,光纤工作在城市中也会面临比较大的问题,这也在一定程度上导致了配电网发展的不灵活。但是,随着智能数据技术的不断发展,智能数据技术可以解决配电网中遇到的一些问题,促进智能数据与配电网的有效集成和连接,在促进交换的过程中,它保证了各主要配电站之间良好的通信,可以更有效地完成配电的基础工作,对电力通信网的发展有积极的影响,也可以解决配电网中遇到的一些问题。
2.3智能电网
智能电网有其独特的特点。例如,它在通信过程中更安全、更灵活。同时具有较高的可靠性。随着社会时代的不断发展,国家越来越重视低碳生活。在使用智能电网的过程中,智能电网能够很好地满足低碳生活的要求,在发展的过程中,也能有效地促进电压与电网的有机结合和协同发展,在一定程度上促进各种技术的融合和协同发展,这有利于电力通信系统的发展能够更加完善和系统化,在发展的过程中能够给人们带来越来越多的便利。
3提升电力通信运行维护质量的方法
3.1科学合理地进行规划与设计
随着电网的发展,电力通信运维的步伐正在加快,加强科学论证,并在数据的基础上,加强现场调查,认真分析存在的问题,采取切实可行的防范策略。另外,加强优化设计,在设计中,结合相关标准规范,严格审查设计单位资质,以便更好地开展设计工作。
3.2项目管理目标的确定
电力通信数据包含许多项目。对于不同的建设项目,由于类型、特点和要求的不同,在施工过程中质量目标存在一定的差异。因此,在通信运维之前,结合不同的项目,确定可行的管理目标,以便更好地为后续的项目管理提供保障。
3.3完善管理规划
为了更好地管理和控制电力运维质量,必须以系统规划为指导,避免管理混乱,使质量得不到保证。另外,要明确管理规范和制度,以运维为参照,促进管理工作有序开展,避免与实际工程脱节,从而更好地提高施工质量。在确定管理规范和制度的过程中,要综合考虑项目管理目标和规划,最终制定出切实可行的管理方案,以满足项目的实际需要。
3.4全过程管控
施工前,应结合目前电网运行方式,编制通信工程施工方案,并认真审查设计方案,确保方案的可行性和合理性。技术交底后,结合现场实际环境进行图纸会审,确保图纸的科学性。施工人员要充分了解工程实际情况,对设备、材料、工艺进行全面监督,确保施工过程符合有关标准。工程竣工后,应进行质量检查,确保质量合格后方可验收。
3.5采用科学的管理方法
随着电网规模的不断扩大,电网结构越来越复杂,电力通信数据规模也在不断扩大,先进技术和质量标准的应用也在不断提高。因此,必须依靠先进的管理方法来保证管理效果,提高工程质量。因此,管理者应积极了解和运用合理的管理方法,借鉴国内外先进经验,以促进管理水平的提高。
结语:
电力信息通信产业是我国信息产业的重要组成部分,对我国经济发展具有重要影响。电力信息通信数据智能运维技术的应用对我国电力信息通信企业的发展具有重要的指导作用。本文介绍了电力信息通信数据智能运维技术的特点和建设意义,以及现阶段我国电力信息通信数据智能运维技术应用中存在的问题,并对数据智能运维技术的改进方法进行了详细的分析,以期为信息产业创造更好的发展环境。
参考文献:
[1]大数据的电力信息通信预警技术研究[J]. 李倡印. 中国新通信. 2020(13)
[2]电力信息通信数据智能运维技术分析[J]. 李斌,徐悦,李蓉. 电子世界. 2018(13)