基于大数据的精细化教学模式和教育治理研究

张乐

摘要：先进技术的应用是推动教学精细化的一个重要承载和手段。通过技术来替代传统教学的方式方法，从而提高教学质量，已经越来越成为教育改革的重要手段，同时基于技术变革的精细化教学已经逐渐形成了具有推广价值的教学模式。本文以大数据在精细化教学中的应用为切入点，尝试探索基于大数据的精细化教学模式，系统梳理大数据应用对精细化教学的系统化改进和作用。

关键词：大数据;精细化;教学模式;教育治理

中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2021）-07-008

随着大数据在教育教学、教育治理、教育模式中的广泛应用和推广，已经形成了较为系统的框架和模式，对当前教育科研研究起到了十分重要的推动作用。严格意义上的教育科学研究范式并没有确立。教育领域的科学研究方法也一直与人文方法和社会科学方法互相掣肘，甚至对立，但是技术的更新实际上代表着系统和生态的更新，社会事务必然面临着一系列随机的转变。大数据方法从一定程度上突破了经典科学方法的范式框架，形成了明显不同的科学研究结构，称得上是研究范式的革命，这既是时代的进步也是改革创新的必然需求，对进一步推进教育研究科学化进程具有重要意义，对教学模式和教育治理有着重大的现实作用。

一、大数据技术对教育改革的影响

教育在互联网时代的改革和创新，是教育事业融入互联网的必然方式。没有互联网利用的教育已经是不科学的教育了，本文立足于教学专业和教育实际，从互联网大数据出发，探索整合专业资源，并构筑大数据资源数据库，推动精细化教学模式的产生和实践。大数据理念及技术正在快速融入各行各业，并呈现出不同的特征、不同的数据采集方式、不同的发展趋势以及不同的应用模式。我国教育领域的发展与改革正面临着前所未有的机遇和挑战，大数据与教育教学的融合应用已是时代发展的必然要求。大数据技术是“互联网+”时代的利器之一，它帮助我们从不同角度和不同层面来剖析教学，探索教育教学的新规律。在基础教育信息化进程中，教学管理应用从流程信息化入手，其起步要早于教学应用。随着大数据技术的成熟和发展，目前教学管理已经过渡为流程信息化和数据化并重，互联网为我们打开方便之门，艺术设计的各种信息和资源海量的存储在云端，如何进行有效分类并化为己用，是我们推动教学的重要内容。

二、大数据技术对教育治理的作用

艺术设计资源指的是互联网的艺术设计素材、概念、创意、赛事情况以及实验报告等，艺术设计资源整合包括整合公众号、专业群、讨论组以及研发小组等前沿内容，通过彼此交流实践的新作品、新想法、新内容，对其进行整合转化为教育资源库，及时跟踪专业信息和前沿内容。精细化是教育管理追求的目标，而精细化的表现之一是教育管理能细化到学生个体的学习管理。大数据虽大，却是源于具体数据的积累，因此，基于大数据技术，对学生个体的关注不再是难题。在数字化学习环境中，一个学生学习的痕迹和轨迹可以被持续跟踪，学习的过程性数据和结果性数据能被随时记录。在全面采集学生学习数据的基础上，按照心理学、学习科学等原理与模型进行分析，可以精准地了解该学生的知识结构、认知结构、能力倾向等个性特征，从而为其量身定做适合的学习服务、教育资源与课程，针对不同的学习者“因材施教”。学生自己也可以借此实现充分的自我认识，提升自我导向的有效性，促进成长和提高。教育治理是指学校或教育机构管理其共同事务的诸多方式的总和，是使相互冲突的或不同的利益得以调和并且采取联合行动，从而保证整体能够正常运转，完成其社会职责的持续的过程。大数据技术的有效应用，能有效提高教育治理的科学化和现代化，最终目的是更好地提供教育服务，促进教育高质量发展。数据在教育治理中起着关键的作用。在“互联网+教育”的环境中，基于大数据技术的支持，教育治理的过程可以更加科学客观。

三、大数据技术下的教学模式形成

积极有效的学习评价管理也是精细教育管理的表现。大数据支持的过程性评价管理可以客观反映学生的学习成效，既能给教师提供有利反馈，也能让学生认识到自己的优势和不足，实现积极的自我导向。教学管理数据来自教学工作的方方面面。在大数据技术的帮助下，“互联网+”时代的教学管理既可实现系统综合的宏观数据分析，也可以关注到具体学生的成长过程，聚焦到教学工作中的某些细节，远观近看两相宜，呈现出精细化管理的新趋势。数据在教育治理中起着关键的作用。在“互联网+教育”的环境中，基于大数据技术的支持，教育治理的过程可以更加科学客观。

1.大数据的全样本特征解决了局部数据或抽样数据的片面性问题，使得治理需求的把握更加整体化，便于全盘考虑，作出符合整体需求的决策;尤其在一些教育发展不够均衡的问题上，全样本数据的优势会更加明显。超越个体与局部的相对静态视野，大数据为教育治理提供更易于发现问题、弱点和盲区的宏观动态视野。

2.大数据技术可以实现不同维度数据的相关性分析，将教育问题放到更大的社会网络和数据基础上去寻求依据，打破教育行业内部数据的禁锢，解决了不同领域间的数据孤岛问题，便于综合地提出解决方案。

3.数据分析的高效、精准以及可视化等优势，规避了传统的自上而下单向获取信息的弊端，提高了教育治理工作的效率和信度、效度，提高了透明度，便于公开和群众监督;数据可视化技术能提供出清晰直观的分析结果，显著提高信息辨识度，从呈现方式的改变引发数据分析结果传递效率和认知效果的改变，在信息公开等政务治理中发挥正向辅助作用。

四、结论

数据不仅可以洞悉过去，了解当下，更可以预测未来。基于动态数据的实时分析和实时结论，可以在第一时间掌握当前的教育治理需求，第一時间发现和解决问题，促进教育治理工作的健康发展。尤其在深化教育综合改革中面临的高考改革和中考改革等错综复杂的问题，可以在大数据分析的基础上建立不同的分析模型，通过历史数据和模拟数据进行决策仿真实验，来寻求最佳路径和方案，有效帮助减少重大失误 。大数据技术为供给侧提供了强有力的科学教育治理工具。

参考文献

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[2]王坤：支持与实现：教育大数据对高校教师教学决策的价值所在[J]中国成人教育.2018年11月.第24页

[3]于永昌：大数据时代的教育[M]北京师范大学出版社.2015年.第56页

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