大数据技术在计算机信息安全中的应用分析

王晓茜

摘 要：在如今这个信息化时代，随着互联网的普及，网络安全成为重中之重。在信息安全管理中，技术得以广泛应用。文章首先简述了大数据技术的概念，然后系统地分析了大数据技术，最后研究了大数据技术在信息安全中的具体应用。

关键词：大数据技术;信息安全;应用

0 引言

当下，伴随着信息化时代的全面来临，人们对于网络的依赖性越来越高。与之相应地，信息安全问题越来越多，频频曝出数据泄露的新闻，由此可见，当下的信息安全状况不容乐观，如何充分借助于大数据技术确保信息安全成为关键的问题。

1 大数据技术的概念与特点

1.1 概念

所谓大数据技术，简而言之，是把互联网上所有的数据信息都予以整理，并通过一定的研究，根据不同的需要，得到有用的信息。

众所周知，随着互联网渗透到各行各业以及人们生活的方方面面，只要用到网络，就会诞生海量数据，用科学手段对其进行分析，就可获取各种价值，并可据此采取科学的行动。出于这一原因，大数据技术越来越重要。

1.2 特征

大数据技术有着传统技术无法比拟的特征，主要表现在以下几点。

第一，大数据技术效率极高，在分析海量数据时，仅用极短的时间就可完成，并能快速得到其中的有用信息。此即传统技术难以望其项背的。

第二，大数据技术极为科学化、智能化，可以参照分析结论指挥下一步行动，极大地方便了人们的工作和生活。

第三，大数据技术安全性较高，涉及诸多方面，如运动、信息防护等。

2 大数据技术的类别

2.1 大数据云计算技术

在大数据背景下，云计算技术是一项非常重要的技术。它的计算方法有两种，一种是分布式，另一种是并行式。具体而言，是把数据信息进行整理，并结合网上丰富的信息，展开计算，从而将资源进行合理分配。在当下，云计算技术能快速对信息数据进行处理，并不断促进计算机技术的更新换代，使信息技术进入全新的发展阶段。此外，云计算技术的逐步升级，标志着储存数据的空间越来越大。

2.2 数据备份技术

互联网的普及，极大地方便了人们的生活，但极易导致个人信息泄露。因此，信息安全非常重要。在这一背景下，数据备份应运而生。特别是对于企业而言，采用数据备份技术，能使信息安全实现最大化[1]。目前，无论是对于企业还是对于个人来说，数据安全都是极为重要的，一旦遭到泄露，就会带来无法预料的后果。所以，数据备份技术一定要持续更新，最大限度地确保信息的安全。

3 大数据技术在计算机信息安全中的应用

在网络信息安全中，大数据技术理论方面的知识以及具体应用不少，与当下这个大数据时代的主要目的相吻合，还开发了能够确保信息安全的产品，这种产品主要借助于大数据技术，最大限度地实现信息安全。其中，特别要关注的问题是，怎么充分借助于大数据技术更好地发现信息安全方面的情况并尽快予以解决。对此，相关技术人员进行了深入的研究，诞生了许多与之有关的理论知识，并研发了一些相关的产品，更好地进行信息安全防护。部分企业在大数据技术的应用领域都取得了一定的成绩，研发了相应的产品，从而确保信息安全。

具体来说，大数据技术在信息安全中的应用，主要体现在以下几个方面。

3.1 防护信息安全

在大数据背景下，网络用户在网络上的所有痕迹都会被记录下来，如浏览网址、消费情况等，如果信息安全防护力度不高，这些信息很容易被别有用心的人获得。一旦被不法分子获得，他们就会对这些信息进行分析，从而获得用户的个人信息，进而谋取利益，给用户带来无法预料的损失。所以，一定要借助于大数据技术进行信息安全防护。这是因为，第一，大数据无论是在存储阶段还是传输阶段，都具有较强的安全性，而设备本身，则极为可靠。从这个角度来说，借助于大数据技术自身，即可在一定程度上确保信息安全。第二，大数据种类多样且数不胜数，借助于这两个特征，即可在其中隐匿需要保密的信息，防止信息泄露。

3.2 预估安全风险

当下，网络信息依旧存在安全方面的风险，要确保信息安全，就要从科学的角度对其中所蕴含的风险进行预估，并有针对性地做好预案，将风险消灭于萌芽状态。以往传统的信息技术能粗略地预估安全风险，但有些片面，且不够合理，运用大数据技术进行系统地分析，则可更好地预测安全风险[2]。

3.3 发布操作预警

从网络信息安全的角度来说，人为操作如果不规范，同样会产生安全风险。要解决这一问题，就要规范操作行為，并做好操作预警工作。在这方面，传统技术的表现并不尽如人意，因为它是借助于入侵监测技术发布安全预警。具体而言，只能针对安全问题发布预警，却无法发现用户在操作时的不当行为。采用大数据技术，则可解决这一问题。具体来说，运用大数据技术，从原本对入侵监测变成了对操作日志予以检测，从而及时发现各方面的问题，如操作不当，登录时间发生变化，登录状态有问题等，据此确定操作行为问题，并对用户发布操作预警，从而避免安全风险。

3.4 处理系统故障

计算机信息安全受多方面因素的影响，不仅受软件的影响，还受硬件的影响。而在硬件故障中，最典型的就是系统故障。在系统运转一切如常的前提下，若硬件设施出现破损、陈旧，导致无法继续使用，系统后台极有可能会被强制关闭，而储存在系统中信息则有安全风险。

以往，采用传统计算机技术时，要解决这种故障，需要耗费极大的精力和极长的时间。采用大数据技术，则可全面地检测系统日志，并对涉及的数据予以剖析，然后参照得出的结论，即可搞清楚导致故障发生的主要原因、故障的种类等，而且及时解决故障，确保系统运转正常，如此一来，就可确保信息安全[3]。

4 大数据技术在信息安全方面的应用趋势

4.1 以大数据技术为基础的安全智能化

众所周知，在日常运用网络的过程中，经常会出现信息泄露等各种各样的安全方面的问题，导致个人隐私无法得到保护，甚至会造成非常严重的经济方面的损失。而在互联网中，之所以会出现信息安全问题，主要是因为一些黑客出于各种目的进行攻击，如为了获取不正当的利益，非法盗取他人隐私等。当下，随着技术的进步，黑客攻击的水平也越来越高，也越来越多样化，这样一来，对于从事网络管理工作的人员而言，面临的挑战越来越大，毕竟，按照原本的技术，从发现黑客攻击到迅速采取策略需要一定的时间，很难及时、快速进行技术方面的防御。只凭借网络管理人士的个人力量，不易从大量信息中迅速找出并确定安全问题，自然无法快速解决问题，一旦黑客进行了攻击，就很难进行防御，自然会造成非常严重的后果。

在这一形势下，在信息安全方面，网络用户提出了更高的需求，即要求能对信息安全事故进行智能判断，并希望能得到迅速解决。因此，大数据技术要朝着这个方向发展，以满足用户的需求。

从计算机技术的发展趋势而言，要更加智能，能快速分辨安全问题并做好相应的防御;还要更加安全，尽量将风险降到最低。当然，专业人员要对安全问题进行准确的判断，并迅速进行处理，需要具备较强的专业能力，需要拥有丰富的专业知识。当下，大数据技术已经把各种核心技术整合在了一起，在将来，必将融合得更加紧密。

4.2 筹建安全服务后台

要确保信息安全，就要借助于安全服务后台。从本质上来说，安全服务后台所用的是安全防御体系是自学习形式的，大数据技术在这一过程中发挥的重要的作用。

一方面，采用大数据技术，能够处理海量数据，在这前提下，方可确保信息安全。另一方面，筹建安全服务后台，采用智能化服务，涉及各种数据，如日志信息等。数据类型多种多样，要更好地管理这些信息，就要运用大数据技术。

4.3 更好地预测信息安全的发展方向

在如今这个信息化时代，技术人员很难对网络攻击进行准确的预测，采用以往的技术防御手段，不仅无法准确地预估网络攻击的目标，也无法准确地预估攻击的程度。采用大数据技术，则能在一定程度上避免这一问题，能够对攻击进行精准地预测。而且，随着技术的进一步发展，还能准确地预测风险所在的区域和状态[4]。而且，根据预测的最终结果，可以制定不同的应对策略，确保信息的安全性，提升信息安全系統的防护性。由此可见，与传统计算机技术相比，大数据技术具有极大地优越性，是未来主要的发展方向。在信息安全领域，充分应用大数据技术，能够最大限度地确保信息安全。

5 结语

综上所述，对于计算机行业来说，将大数据技术全面应用于信息安全，是将来的发展趋势。当下，随着社会的发展，技术的进步，与之相对应地，信息安全方面的风险也越来越大，挑战也越来越多，也越来越难以发现，这就对大数据技术提出了更高的要求。对于专业技术人士而言，最重要的是要提升技术，优化技术框架，进而确保用户信息安全。相信在不久的将来，信息安全系统会更加智能化，更加多样化，能够更快、更准确地预测信息安全的风险，并制定相应的策略，将风险消灭于萌芽状态。

[参考文献]

[1]孙家良.基于云计算的大数据信息安全问题与解决方案探讨[J].现代信息科技，2019（2）：106-107，110.

[2]黄石平.浅析大数据信息安全等级保护[J].电脑知识与技术，2017（36）：46-48.

[3]蔡玺，郭行，张智利，等.大数据信息安全的三维存储加密方法[J].电子技术与软件工程，2017（15）：215-216.

[4]杨鑫.基于云平台的大数据信息安全机制研究[J].情报科学，2017（1）：110-114.

（编辑 傅金睿）