土地约束对小麦生产环节外包行为选择的影响——以河南省为例

李雪薇

土地约束对小麦生产环节外包行为选择的影响——以河南省为例

李雪薇

（河南财经政法大学河南郑州450000）

我国农业现代化正处于不断发展阶段，农业规模化作为其实现的重要路径之一需要加快发展进程。然而在土地条件的约束下，规模化生产经营受到一定程度的阻碍。文章基于河南省2 809 份小麦种植户的调研数据，运用Probit模型进行实证分析，研究土地细碎化对其生产环节服务外包行为选择的影响。结果表明，块均土地面积越小，越容易阻碍其行为选择，且为负影响，除此之外，土地总块数越多，也越容易阻碍其行为选择。因此证实土地细碎化对生产环节服务外包的阻碍影响。

生产性服务外包；土地细碎化；规模化生产

目前我国土地面临的重要问题之一就是无法实现规模经济，而农业的规模经营是实现我国农业现代化的重要路径，可以保障我国粮食生产和粮食安全。但是由于土地制度的历史因素，我国土地破碎化问题较为严重，并且土地流转相关问题尚未得到有效解决，对我国土地规模经济的发展造成很大的阻碍，无法实现集中和高效利用[1]。

另一方面，随着社会化分工的不断发展，农业生产环节的外包服务也在不断进行提升，这种创新模式在一定程度上可以加速土地的规模经营发展。本文以小麦生产为例，探究土地细碎化与生产环节服务外包行为选择之间是否存在一定的联系，即土地细碎化是否会阻碍农业生产性服务外包的发展进程及其效应。

关于土地细碎化及生产环节服务外包，我国已经有一部分学者进行了相应的研究。范爱军等（2004）认为，我国的耕地分散及经营规模小是导致我国农业劳动生产效率不高的主要因素[2]。陈培勇等（2011）指出，随着我国劳动力向非农部门的大量转移，土地细碎化的负面作用逐渐显现[3]。与此同时，蔡荣等（2014）研究了外出务工人数等变量对农户外包行为的影响[4]。罗必良等（2019）研究指出，要鼓励新型经营主体的适度规模经营，同时进一步推进农业服务外包市场的良好发育，切实满足农户对服务外包的市场需求[5]。

1 数据来源及变量说明

1.1 数据来源

河南省是我国小麦生产第一大省，总产值占全国的25%，其环境非常满足小麦的种植需求。河南省农业厅的最新信息显示，2020年全省小麦播种面积达到7 832 万亩。本研究使用的数据来自河南财经政法大学课题组于2017年对河南省6 个县区小麦种植户进行的问卷调查，6 个县区分别是安阳县、杞县、上蔡县、舞阳县、新安县、正阳县，其中包含有35 个乡镇，99 个村。问卷调查内容主要包括家庭人口基本情况、耕地种植及流转情况、农业生产成本与收益、社会化服务、金融借贷等。剔除数据缺失、数据有误以及当年小麦种植面积为零的样本，最终得到有效样本2 809 份。

1.2 变量选取

1.2.1 被解释变量

本文选取的被解释变量是一个二元分类变量，即“小麦生产环节是否外包”。小麦生产环节共包含7 个环节，分别是整地、播种、施肥、浇水、喷药、收割和烘干。调研中发现只有极少数农户在浇水和烘干环节雇佣人工或机械服务，因此，本文生产环节只包含5个环节，即整地、播种、施肥、喷药和收割。为了便于分析和研究，农户在小麦五大生产环节中若选择4种及以上人工或机械服务，则定义为选择了外包，赋值为1，否则赋值为0。

1.2.2 解释变量

本文选取的解释变量是农户的土地细碎化程度。衡量土地细碎化的指标有很多，主要包括S指数、J指数、户均拥有土地块数、地块平均大小等。本文利用地块平均大小衡量土地细碎化水平，即块均土地面积，块均土地面积越小，说明土地细碎化水平越严重[6]。具体计算公式如下，其中表示小麦种植面积，表示小麦种植块数。

1.2.3 控制变量

参照已有研究的做法，选取户主特征、家庭特征、区域特征三个维度来尽可能多地控制影响农户在小麦生产环节服务外包选择的变量。其中户主特征变量包含年龄、受教育年限、性别、是否是党员、是否是村干部以及是否接受过农业技能培训6 个指标；家庭特征变量包含家庭劳动力比重、家庭务农比重以及承包地是否确权3 个指标；区域特征变量包含村所处的地形、交通以及经济发展水平3 个指标。

1.3 变量的描述性统计

表1主要变量的描述性统计

变量赋值样本量均值标准差最小值最大值 Y=生产环节是否外包1=是；0=否2 8090.2370.42501 X=土地细碎化水平块均种植面积2 8092.7532.0220.1526.33 户主特征 年龄实际年龄/岁2 80954.81311.7011889 性别1=男；0=女2 8090.9290.25701 受教育年限实际上学时长/年2 8096.5643.381018 家庭特征 家庭兼业或非农人数单位：人2 8092.2651.15308 总地块数单位：块2 8093.6542.519120 区域特征 所在村的地形1=平原；0=非平原2 8090.8860.31801 所在村的经济条件1=很低；2=较低；3=中游；4=较高；5=很高2 8092.8470.73315 所在村的交通条件1=很差；2=较差；3=一般；4=较好；5=很好2 8093.1520.96415

本文所涉及变量的描述性统计结果如表1所示。从表1中可以看出，样本中农户平均年龄在55 岁左右，且以男性居多，从受教育年限可以看出，大部分农户在初中毕业前就已退学，尤其是年纪大的中老年人。同时，农户家庭中非农或兼业人员较多，这也是导致近几年土地撂荒的重要原因。另一方面，耕地块数平均值在3 块以上，而平均地块面积为2.753 亩，可见农村土地细碎化较为严重，这是阻碍机械化、外包服务以及规模经营的重要因素。而调研地区地形条件以平原居多，且交通水平居于中等，但经济水平处于中等偏下的居多。

2 模型构建及分析

2.1 模型设定

2.2 模型的估计结果

表2土地细碎化对小麦种植户服务外包行为选择的影响

变量Coef.Std. Err.zP＞zdY/dX X=土地细碎化水平0.045 2** 0.013 43.380.0010.012 9 年龄0.001 10.002 30.470.640.000 3 性别-0.191 3*0.105 1-1.820.069-0.054 4 受教育年限0.006 80.008 40.810.4150.001 9 总地块数-0.133 3***0.015 0-8.860.000-0.037 9 家庭兼业或非农人数0.048 0**0.023 62.040.0420.013 7 所在村的经济条件0.050 10.038 61.30.1940.014 3 所在村的地形0.597 3***0.113 95.240.0000.169 9 所在村的交通条件0.102 3**0.030 43.360.0010.029 1 常数项-1.469 40.258 6-5.680.000— LRchi2(9)=246.20Prob＞chi2=0.000 0

注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平下显著。

2.2.1 土地细碎化水平对外包行为的影响

模型估计结果如表2所示。本文土地细碎化水平以块均面积来衡量，越小说明块均面积越小，即土地细碎化水平越差；相反越大，则土地细碎化水平越好。从表2中可以看出，以块均面积为衡量标准的土地细碎化水平越好，越能促进小麦生产环节的服务外包选择，且显著水平较高。同时，通过边际效应计算可以看出，土地块均面积每减少1 个单位，则农户选择服务外包的概率下降0.045 2 个单位。另一方面，在土地测量受限的情况下，土地块数也是衡量土地细碎化水平的一项重要指标，且地块数越多，土地细碎化水平越差。从表2中可以看出，总地块数以极高的水平显著，且系数为负值，可以说明较差的土地细碎化水平会阻碍农户在生产环节服务外包的行为选择[8-9]。在这两个指标显著的情况下，可以得出结论：土地细碎化会严重阻碍农户在生产环节选择服务外包。

2.2.2 其他控制变量对外包行为的影响

从表2中可以看出，控制变量中通过显著性检验的分别是性别、家庭兼业或非农人数、所在村的地形、交通条件。我国经济快速发展的同时，劳动力转移在不断进行，这就导致农村兼业化及非农化严重，从而造成土地撂荒、参与土地流转或充分利用服务外包。从指标“家庭兼业或非农人数”的检验结果可以看出，兼业化程度会促进农户选择服务外包，且家庭兼业或非农人数每增加1 个单位，农户选择服务外包的概率增加0.048 0 个单位[10]。同时，所在村的交通条件和地形条件也会对农户服务外包行为选择起到正向影响。由于生产服务一般需要大型机械，因此，地形条件和交通条件会对其产生非常重要的影响。农村道路建设在近10年得到了快速发展，同时乡村农间小路也得到了改善建设，相信这会对未来的土地服务外包及规模化经营起到促进作用[11]。

3 结论与建议

3.1 结论

本文通过对河南省小麦种植户的实证模型研究证实，土地细碎化不利于小麦种植户在生产环节选择服务外包。土地的块均面积、户主性别、家庭兼业或非农人数、所在村的地形及交通条件都会对小麦种植户的服务外包行为选择产生影响，从而影响我国农业现代化发展的进程。

3.2 建议

现实情况下，为了打破土地细碎化对生产性服务外包行为选择的影响，可以尝试从以下几个方面来进行。第一，深化对服务外包的宣传。加强宣传的目的在于消除一些农户的知识盲区，加大其对生产服务外包的认识同时增强其认可度，这也能够鼓励农户进行土地流转或连片经营[12]，另一方面，土地撂荒情况也会得到很大程度的缓解。第二，提供服务平台。当前生产性服务外包的发展还不完善，农户在与第三方对接时受到一定程度的阻碍，如果由政府合作社等来搭建相应的交易平台，对双方提供相应的帮助，可以实现最大程度的规模经济，例如交易价格、信任担保等方面[13]。

3.3 不足

影响农户服务外包行为选择的关键因素除了土地细碎化以外，还有外包服务价格以及获取外包服务的便利程度，但由于问卷设置等因素，本文没有将这两个重要指标加入实证分析，这是本文存在的不足之处。

[1]郭贯成,丁晨曦.土地细碎化对粮食生产规模报酬影响的量化研究——基于江苏省盐城市､徐州市的实证数据[J].自然资源学报,2016,31(2):202-214.

[2]范爱军,肖丹丹.适度规模经营:我国农业现代化必须突破的“瓶颈”[J].学习论坛,2004(9):52-56.

[3]陈培勇,陈风波.土地细碎化的起因及其影响的研究综述[J].中国土地科学,2011,25(9):90-96.

[4]蔡荣,蔡书凯.农业生产环节外包实证研究——基于安徽省水稻主产区的调查[J].农业技术经济,2014(4):34-42.

[5]罗必良,万燕兰,洪炜杰,等.土地细碎化､服务外包与农地撂荒——基于9省区2704份农户问卷的实证分析[J].经济纵横,2019(7):63-73.

[6]展进涛,张燕媛,张忠军.土地细碎化是否阻碍了水稻生产性环节外包服务的发展?[J].南京农业大学学报(社会科学版),2016,16(2):117-124,155-156.

[7]张忠军.土地细碎化对水稻生产性服务外包效应的影响研究[D].南京:南京农业大学,2015.

[8]王水连,辛贤.土地细碎化是否阻碍甘蔗种植机械化发展?[J].中国农村经济,2017(2):16-29.

[9]蔡键,唐忠,朱勇.要素相对价格､土地资源条件与农户农业机械服务外包需求[J].中国农村经济,2017(8):18-28.

[10]李寅秋,申红芳.华东地区农业生产环节外包供给行为研究——以水稻为例[J].农业部管理干部学院学报,2015(1):17-23.

[11]刘爱珍,漆雁斌,邓鑫.生产环节外包能提高水稻生产技术效率吗?——来自四川省649户稻农的实证[J].南方农村,2019,35(2):4-10.

[12]李功奎,钟甫宁.农地细碎化､劳动力利用与农民收入——基于江苏省经济欠发达地区的实证研究[J].中国农村经济,2006(4):42-48.

[13]罗必良,胡新艳,张露.为小农户服务:中国现代农业发展的“第三条道路”[J].农村经济,2021(1):1-10.

S512.1

A

2095-1205(2021)08-20-03

10.3969/j.issn.2095-1205.2021.08.09

李雪薇（1994- ），女，汉族，河南安阳人，硕士研究生，研究方向为农业技术经济与粮食经济。