为什么长期天气预报准确率不高

半泽

如果注意天气预报时效的话，我们会发现通常听到的大多是12小时预报和24小时预报。除此之外，还会听到48小时预报和72小时预报，但很少听到更长时效的天气预报。

其实，气象台也制作中期和长期天气预报。不过对于公众而言，短期天气预报已经够用了。但更主要的原因是中期和长期天气预报的准确率要比短期天气预报低很多。国际上，10天以内的天气预报，目前已经具有一定程度的准确率，但两星期以上的预测，即长期天气预报，具有很大的不确定性。

美国麻省理工学院气象学教授洛伦兹一直用计算机模拟天气过程，以此来进行天气预报。有一天，为了省事，他把原来小数点后保留6位的初始数据，改成了小数点后保留3位的数据，并以此来进行计算。过了一会儿回来看结果时，他大吃一惊，刚开始的计算结果与前一次计算结果相差不大，但越往后計算结果相差越大。洛伦兹在检查计算中的每个细节后发现，初始数据上的微小差异，在计算中会不断累积，并以极快的速度增长，最后造成巨大的差异。

1963年，洛伦兹把这一结论表述为“蝴蝶效应”，即：“一只蝴蝶在巴西扇动几下翅膀，可能会在美国引起一场龙卷风。”由此可知，长期天气过程是难以准确预报的。