多维场景电力计量改造项目后评价研究

陈 静，郑云鹏，李彦峰

（国网甘肃省电力公司金昌供电公司，甘肃 金昌 737100）

近年来，中国电网基础设施建设取得了举世瞩目的成果。然而，作为电网业务的终端，电力计量装置仍存在大量问题。非智能表、无费控智能电力表等老旧电表已无法满足用户需求及公司电力现代化管理的推进要求。因此，国家电网公司投入大量资金推进电力计量改造工作。在改造的过程中，设备的资金投入与产生的综合效益之间缺乏明确的量化关系。本研究借助某地区计量改造相关数据，利用多维数据模型、综合效益评价模型等相关理论，对电力计量改造综合效益做出相应分析。

1.理论概念及评价模型构建

1.1 项目后评价的概念

项目后评价是指项目完成后，运用一定的评价理论和研究模型，确立相应的指标与分析模型，对项目所产生的效益和影响进行客观的、系统的分析与评价。 该评价方法在项目后进行，能够对项目进行检查后加以全面的分析与总结，确定项目预期目标是否达到，是否产生应有的效益。通过分析得出项目的得失，总结项目经验，并通过即时有效的信息反馈，为以后的项目决策和投资方向提供参考建议，从而达到提高投资效益的目的[1]。

1.2 多维数据模型

维是一个物理特性，它是访问和表达主题信息的基本路径。多维是用来描述被定义成多维或按多维访问主题信息的一个术语。基于电力企业数据，采用多维方式构建多维数据模型，能够更好地贴近主题领域的原有数据结构与业务流程，使得分析工作更符合现实情况。在多维数据模型中，我们采用一系列属性及其聚合来表征主题信息，而采用另一系列属性作为访问、分析主题信息的路径。用于表征主题信息的属性及其聚合称为“关键性能指标”，用于访问、分析主题信息的路径称为“多维”。

多维数据集将主题分析所需要的所有基础数据、度量及聚合进行计算存储。在实际分析过程中，分析人员并不将所有的维度、维度层次、聚合纳入到分析活动中，而是选择具有密切关系的维度集、度量及聚合。

1.3 综合效益评价模型

Fuzzy集理论的hamming距离理论是本研究中评价模型的基础，借助hamming距离来描述各指标所产生的效益，以此来反映改造业务实施的综合效益：

若X={x1,x2,....,xn}，则

因此，建模基本思路如下：

（1）根据指标所属范围差异性，对原始数据进行数据类型同质化处理；

（2）根据指标范围和量级不同，对原始数据进行无量纲化处理；

（3）采用分层法确定权重系数，赋值给各评价指标；

（4）运用模糊数学理论中的hamming距离公式，通过对其加权处理后计算hamming距离并排序，以此来评定电力计量装置改造项目的综合效益情况。

1.4 指标设计 、选取与验证

参阅现行各类电力系统业务统计，初步确立相关评价指标，再由专家法对其进行修正，主要包括对实际数据获取过程中产生的各类问题进行分析，弥补实际数据统计中的缺陷，进一步确定可进行模型运算、可定量分析的评价指标体系。

在此基础上，研究建立了以3个业务板块中的9项记录指标为基本描述维度，以11项详细数据为基础数据支撑的多维数据模型。如表1所示。

表1 以11项详细数据为基础数据支撑的多维数据模型

2.综合效益评价案例

通过借助hamming距离作为各项指标的综合效益描述方式，反映电力计量装置改造业务的综合效益，运用综合赋权法对指标进行权重计算，得出综合权重如表2所示：

表2 各指标的综合权重

在本研究所构模型的基础上，借助某地区计量改造原始数据，对多维场景下电力计量装置改造后评价进行例证分析，效益评价结果如下图1、图2所示，计算过程略。

图1 某地区电力计量改造效益评价雷达图

图2 某地区电力计量改造综合效益图

3.结语

从综合效益分析可以看到，三年的综合效益稳步提升，其中近三年经济效益逐年提升明显，社会与管理效益稳步提升且接近目标值(目标值为1)，技术效益在2018年度有明显的下降，但2019年明显回升，具体原因需进一步分析研究。效益评价显示技术效益还有明显提升空间，需下一步继续扩大计量装置改造范围。