普适性与个性化：大数据时代高校智慧型教务管理体系的建构与优化

苏俊

[摘           要]  高校智慧型教务管理以大数据技术为载体，以提高教育管理的普适度和个性化为核心，以打造智慧型教务管理体系为支撑，有力地开创了智慧型校园建设的新格局。从教务管理目标确立、教务管理流程优化、教务管理监控与评价等多个维度，探讨基于“智能”核心的高校教务管理的具体建构与优化，为高校教务管理改革平稳、有序推进做出积极努力。

[关    键   词]  大数据时代;高校教务管理;智慧型教务管理体系;建构策略

[中图分类号]  G717                   [文献标志码]  A                      [文章编号]  2096-0603（2021）19-0206-02

建构智慧型高校教务管理模式，是新一轮高校行政改革的重要方向。大数据技术的蓬勃兴起，为智慧型教务管理体系建构提供了必要的技术支持。智慧型教务管理改变以往以行政管理人员主观经验判断的教务管理模式，转向以数据分析为核心的智慧教务管理模式，减少行政管理人员主观意识在教务管理中可能造成的失误，实现高效率教务管理和个性化教务管理，逐步受到了广泛关注与积极认同[1]。所建构的新型教务管理模式具备一定的普适性和个性化，即在更好地满足全体学生共性化需要的前提下，也能够进一步满足学生的某些个性化需求。建议立足高校教务管理实际，采取有效措施促成智慧型教务管理理论在实践层面的有效落实，为推进高校教务管理改革提供有益思路。

一、基于大数据技术建构与优化高校智慧型教务管理体系的重要价值

大数据时代以锐不可当之势到来，全面、高效和个性成为这个时代最重要的关键词，以数据技术支持建构有利于满足个性化学习需求的智慧型教务管理体系，已经成为大数据时代教务管理研究领域的发展主方向。智慧型教务管理体系，是一种利用高效数据挖掘和数据分析工具，针对教务管理流程中所产生的数据进行挖掘、分析和汇总，并提取出隐含其中且有潜在应用价值的信息，以便教务管理部门和相关人员进行科学决策的教务管理方式[2]。教学是高校的核心工作，教务管理是高校各项事务的重要内容。一直以来，高校教务管理中人的作用都十分突出，教务管理者对教务的处理多数都需要依据管理者个体的丰富经验，这虽然也有一定的现实依据，但仍无法摆脱人的主观意愿，既耗时、低效又略失客观。建议充分利用大数据、互联网等信息技术，在充分利用高校教务管理标准和教务管理具体现实的基础上，精准定位教务管理目标，优化教务管理流程，全面监控与评价教务管理，确保整个教务管理在可度量、可监管、可预测、可调控的精准控制下，扭转过去经验型教务管理的含糊与低效状态，促使教务管理更契合新时期高校发展的现实需要，更准确地适应新时代大学生的常规性及个体化需求。

二、基于大数据技术建构与优化高校智慧型教务管理体系的基本框架

基于大数据技术建构与优化高校智慧型教务管理体系，应遵循高校教务管理的客观规律与具体实践，充分利用数据技术，从教务管理目标确立、教务管理流程设计、教务管理监管与评价等多个维度入手建构基本框架，使之与新时代蓬勃发展的高等教育事业相匹配。

（一）精准的教务管理目标

教务管理目标是智慧型教务管理体系的前行方向，是智慧型教务管理高效实施的逻辑起点。在传统教务管理环境下，教务管理目标相对模糊，大多数是一种“愿景式”的描述，如高效率、人文化等。但诸如此类的描述，在具体实施中要凭借具体实施者的主观经验，缺乏理性的判断依据。因此，建构智慧型教务管理体系，首要步骤就是确立并运用一些比较具体的方式来描述教务管理目标，使所确立的教务管理目标具有一定的精准性。建议可以尝试用具体的数值来描述目标，这样可以更好地利用各种数据信息，同时更便于实际操作，如某一学科考试的权重百分比、学分转换制度的具体比例、竞赛章程中的细致规则等。

（二）精简的教務管理流程

教务管理流程是智慧型教务管理体系的核心构成，是智慧型教务管理高效实施的有力保障。传统教务管理模式中，教务管理流程设计主要针对教务管理本身，即针对教育教学工作将会产生多少事务，再依据这些事务来实施教务管理;智慧型教务管理模式依据师生对教学工作的现实需要，无论是整体性抑或是个性化需求，都应很好地给予满足，即要具备一定的普适度和个性化。具体的实施路径是，从师生日常教学行为中挖掘和分析数据，确定其在教务管理方面的实际需求，再以此为依据确定教务管理部门及各职能室的权责范围，进而优化和调整整个教务管理流程：即“精准教务管理需求→界定教务部门权责→优化教务管理流程→监控教务管理实施→评价教务管理效果→调适教务管理流程”。在这样严谨的思路下，教务管理流程将进一步优化，富有逻辑性、层级性地得到理顺和完善，确保能够切实贯彻科学、高效的优化宗旨。

（三）科学的教务管理评价

教务管理评价是智慧型教务管理体系的重要构成，是智慧型教务管理高效实施的衡量与评判。教务管理评价应当贯穿于整个教务管理始终。在“智能”核心智慧型教务管理体系中，大数据技术同样发挥了重要作用。建议利用大数据技术建构一个科学的预警机制，依据一定的指标体系，建构一个集评价标准、评价方式与评价策略等一系列内容于一体的评价系统。针对教务管理各个环节中所产生的具体数据，进行挖掘、分析和评价，以便提前发现并解决各种问题。其中，建构指标体系是建构科学教务评价体系的重要基础，建议高校运用大数据技术进行全面而细致的数据挖掘，对所搜集到的数据信息进行汇总、归类等深度分析，以便对教务管理的管理环节、管理举措和管理效果做出科学研判，尽量实现教务管理的普适性与个性化，为后续的教务管理变革提供重要的参考依据，确保高校师生的教学实际需求都能够被看见、被满足。