云南省农业产业结构的灰色关联度分析与预测

□陆云莹

（西南林业大学经济管理学院 云南 昆明 650000）

云南省拥有得天独厚的气候条件和丰富的自然资源，为其农业提供了发展优势，然而云南省农业发展仍存在诸多不合理因素，导致农业结构不合理。2020 年，云南省委、省政府在《关于加快构建现代化产业体系的决定》中提出，到2025 年，全省农林牧渔业总产值与加工产值要达到2 万亿元。截至2019 年底，云南省农业总产值仅达4 935.73 亿元。如何在5 年内达到4 倍之多的目标产值，需要科学预测分析及农业工作人员的共同努力。灰色关联分析与GM（1，1）预测模型是针对含有未知信息的系统作出分析与预测，对样本数量没有过多要求，即少量样本也可作出较为精准的分析预测。因此，采用此研究方法与模型适用于产业产值分析。

1 灰色关联分析与GM（1，1）预测模型

1.1 灰色关联分析

邓聚龙教授于1982 年首次提出灰色系统理论。在控制理论中，人们用颜色深浅的程度来表明信息的明确程度，“灰色”寓意已知信息不够完整。利用灰色关联分析，可以直接忽略无法得到的信息，得到两个系统趋势走向的分析相关度。参考数列与比较数列关联度越大，则两者关系越紧密。灰色关联分析基本步骤如下。

1.1.1 原始数据的无量纲化处理

设参考序列为xi（0），比较序列为xi（t），进行无量纲化处理，t时刻的x0（t）和xi（t）绝对值如下。

1.1.2 关联系数的计算

关联系数ζ是反映第i个比较数列xi与参考数列x0 在第t期的关联程度，计算公式如下。

其中，最大差值为Δmax，最小差值为Δmin，分辨系数为p。

1.1.3 关联度的计算

关联度是参考数列与各比较数列各个时刻的关联系数的平均值。

其中，γα是比较序列i与参考序列0 的关联度；n为比较序列的长度，即数据个数。

1.2 GM（1，1）预测模型

灰色预测模型GM（1，1）是通过利用不完整的信息建立数学模型，并对灰色系统作出预测，通过对数据序列使用累加的方式，生成一组趋势明显的新数据序列，根据新数据序列的增长趋势建立模型来进行预测，使用累减的方法进行逆向计算，恢复原始数据序列，进而得到预测结果。GM（1，1）建模过程如下。

设一组原始数据。

式中：n为数据个数。

对x（0）累加，得到新的数列。

式中：（x）（1）（k）（i）；k=1，2，…n。

根据上述结果累计，还原得到预测值。

预测精度检验，相对误差p≥0.95 为一级，0.80≤p＜0.95 为二级，0.70≤p＜0.80 为三级，p≤0.70 为四级，等级越低表明模型精度越高，四级为不合格。

2 云南省农业产业结构的灰色关联度分析及预测

2.1 云南省农业产业结构的灰色关联度分析

设云南省2015—2019 年农业总产值随年份变化的数列为参考序列Y，将种植业总产值、林业总产值、畜牧业总产值、渔业总产值、服务业（农林牧渔）总产值等随年份变化的数列设为比较序列，分别为x1、x2、x3、x4、x5。为了方便计算与得到更准确的数据结果，采用初值化法对原始数列进行无量纲化处理，得到云南省农业产业初始值，如表1 所示。

表1 云南省农业产业初始值

按照公式（1）计算参考序列与各个比较序列2015—2019 年的绝对值Δα（t），得到的绝对差值如表2 所示。

根据公式（3）计算出Δv，分辨系数p采用一般取值0.5，代入公式（2）计算关联系数ζα，计算结果如表3 所示。

表3 关联系数

根据关联系数ζα代入公式（4），计算得出γ1为0.882 063，γ2 为0.756 437，γ3 为0.814 012，γ4 为0.720 350，γ5 为0.621 755。因此，对农业总产值影响排序为种植业产值＞畜牧业产值＞林业产值＞渔业产值＞服务业（农林牧渔）产值。

2.2 云南省农业产值的GM（1，1）预测

预测精度检验得出，模型相对误差概率检验均为1，拟合程度高。利用公式（6）、（10）、（11）进行运算，预测云南省农业产值。

由表4 可知，到2025 年，云南省农业总产值将达到9 006.30 亿元，与《关于加快构建现代化产业体系的决定》中2 万亿元的目标还有较大的差距。

表4 2020—2025 年云南省农业预测产值单位：亿元

3 云南省农业产业结构优化建议

云南省种植业与畜牧业在农业总产值中占比过半，尽管林业、渔业、服务业（农林牧渔）历年迅速增长，但由于基数小，产值贡献小。因此，调整农业产业内部结构，加快由粗放、低效到精细、高效的生产模式转型十分必要。

关于种植业，应保持种植业优势，丰富种植品种，在可持续利用耕地资源和保障粮食安全的基础上，大力发展高原特色农业。优化生产布局，促进种植业专业化、区域化、规模化，扶持有机农业示范基地[1-3]。加强农产品监督、监测体系建设，完善农产品加工体系建设，提高农产品加工机械性能，提升农产品精加工、深加工能力，完善农业产业链，建立现代农业物流，加快农产品电商化普及，加固小农户与现代农业发展的有效衔接[4-5]。顺应市场需求，深化农产品销售渠道。重点培育发展蒙自石榴、文山三七、昭通天麻、斗南鲜花、玉溪烤烟、通海蔬菜等品牌产品，加强地理标志商标的注册和培育工作，推动农产品品牌化[6]。

关于林业，应注重林业生态效益与经济效益协调，大力发展经济林、用材林，加强天然林保护，提高林业经营管理水平，合理开发森林资源[7]。创新林业发展模式，合理配置林业资源，因地制宜开发林业与种植业、养殖业、采集业和森林旅游业的融合发展模式，如林下三七、林下石斛、森林康养等，进一步探索林下经济发展模式，实现林业经济、生态、社会效益的协调发展。建立合理的林业投资机制，鼓励全社会参与林业发展，提高林业资金投入。

关于畜牧业，应稳定发展养猪业、养牛业，同时扩大食草家畜的养殖规模，推进良种引进、特种养殖，引导散养土鸡、优质肉牛等优质产品出口。防止水土资源污染，充分利用荒地草坡进行生态养殖，推进低耗型、节粮型畜牧业发展，实现畜牧业节能减排。加快推进传统小群体、小规模的分散养殖向集约化、规模化养殖转变。

关于渔业，应保护水资源与现有鱼品种，大力发展淡水养殖渔业，拓宽常规鱼类的养殖空间，引进新品种与先进技术，优化品种结构，促进虾、蟹养殖，积极推动三文鱼、鲟鱼等高端冷水鱼养殖，发展多元化水产养殖。同时，借鉴稻田养鱼、桑基鱼塘等模式，注重创新养殖方式，加强渔业与种植业、畜牧业的融合，提高渔业生产率。构建鱼病治理与水域监测机构，执行捕捞许可及苗种生产制度，开发渔业资源保护区，大力扶持休闲渔业和水产品加工产业，开拓国内外渔业市场[8]。

关于服务业（农林牧渔），应坚持市场化导向，通过信贷支持、税收优惠、用地和科研等扶持政策，吸引龙头企业参与建设农业经营性服务组织，加快培育新型农业经营主体，促进专业合作组织发展，加强对个人和农民专业合作经济组织的管理[9-10]。出台引导和扶持农业生产性服务业发展的政策，推进综合服务，加强企业自主创新，延长服务产业链。强化农产品初加工，开发先进农机，落实维修售后，推进服务规模化、组织化、专业化，完善服务内容，提高服务能力及覆盖率，提高农业劳动生产率。

同时，应加快农业供给侧结构性改革，强化发展蔬菜、水果、优质稻、中药材和肉蛋奶“五大主导产业”。在对农业内部产业结构进行调整的同时，与第二、第三产业融合，充分利用当地自然风光、特色风俗、乡村土产作为旅游资源，发展符合当地情况的旅游活动，如登山、骑马、步行等。建设相关配套的活动设施，申报旅游文化节，结合云南省多民族的特点，打造民族特色文化旅游村，推动农业旅游。

要完善农村基础设施，保障农民饮水安全，全面完善农村交通设施。注重培育新型农民，落实农民培训计划，提升农民的品牌意识和生态意识，拓宽农民收入渠道。加强科研投入，与高校合作，坚持需求牵引，攻克冷链技术瓶颈，提供高质量农业科技成果，提高农业科技进步贡献率。加速农业产业化发展，推行“三变”模式，提升农户抵御风险能力，建立现代化经营体系。