大数据背景下高校图书馆知识服务创新

娜布其

随着当前大数据信息技术的不断发展和应用，高校图书馆已经逐渐从传统的纸质图书服务向多元复合型图书服务发展，因此知识服务体系也变得更加新颖。本人结合当前高校大数据背景下知识服务体系的改革与发展，简单介绍其现状与特征，同时分析了当前知识服务的创新思路，并提出相关具体措施，以期对提高高校图书馆的知识服务创新能力和推动高校图书馆的改革发展有所帮助。

一、前言

随着当前物联网以及网络信息云计算技术的发展，数据处理与计算能力的不断增强，我国已进入了大数据时代，大数据的应用与发展已经成为当前社会发展的必然趋势。科学合理的使用大数据将会更加有利于各项事业的进步和发展，尤其是在高校图书馆知识数据库的处理与应用方面，能够形成数据生成速度加快、采集实现自动化、存储和传输成本大幅降低等多种明显优势，也有利于高校广大师生更好的获取相关数据资源。传统的粗放式管理已经无法满足用户对于知识的定向需求，因此一定要结合当前发展的趋势，对高校图书馆知识服务体系进行改革和创新，进一步增强服务广大师生的能力。本文本着提高知识服务体系的目的，希望能够利用大数据信息技术来实现高校图书馆信息服务的智慧化、协作化、绿色化、先觉化和泛在化发展，能够提高数据资源的利用率，满足不同人群对图书馆知识的需求。

二、高校图书馆知识服务体系的现状和特征

（一）现状

现阶段国内许多高校的图书馆知识服务体系都在不断引入大数据信息技术，常见的有建立各种数字校园及数字图书馆等相关项目，在一定程度上能够满足用户对知识服务的需求，符合时代发展的要求。但是随着高校图书馆各类数据的不断增加，尤其像智能设备数据、物联网数据、互联网数据、科研共享数据和移动互联数据等多种新型数据的增多，使得数据处理能力明显降低，对于各种网络云计算技术以及移动通讯网络技术的应用需求不断提高，实现信息资源数据最大化共享、服务更加个性化与人性化的需求愈发迫切。因此，创新高校图书馆知识服务体系必将会为高校图书馆带来全新的机遇与发展。

（二）特征

大数据信息技术和传统的数据处理方式相比有着更快的处理速度，能够根据用户的需求对数据进行甄别和筛选，相对来说更加个性化。同时高校图书馆内部的数据来源也更加多元化，除传统的电子与纸质数据之外，还包含许多非结构化信息资源。

相对来说，大数据信息技术数据的总量增加较快，其类型结构也会随着数据的变化而发生改变，尤其是高校，需要购置各种图书及馆藏资源数字化设备，进行大数据化的结构和模式应用，实现对整体资源的分类储存。此外，高校图书馆的类型也会随时代的发展而发生改变，其内部结构也在不断完善和优化，这些都需要依赖大数据信息技术的合理应用。

高校图书馆知识服务体系的创新将对图书馆工作人员的综合素质提出更高的标准和要求，要根据不同读者的需求从大量的零散数据中进行提炼和应用，归纳总结出读者所需的知识内容。但从现阶段来看，高校图书馆工作人员普遍缺乏该方面的综合技能，对数据的处理能力不足，缺乏创新意识，须在今后加强对图书馆从业人员的培养力度。

三、增强高校图书馆知识服务能力的思路

（一）改变服务观念

图书馆服务理念直接影响着图书馆服务质量。“服务读者”是图书馆的服务宗旨。无视现实的改变、因循守旧、固守原有的工作程序和内容、被动等待读者的服务观念和服务方式，无法满足大数据时代高校图书馆的读者需求，只有改变服务观念，才能提供服务创新的动力。高校图书馆要改变服务观念，必须要重视“大数据”的影响，站在大数据时代的高度，洞察阅读环境的影响，关注读者阅读需求的变化，时刻关注信息技术和信息环境的改变，对应读者信息需求的变化，主动为读者准备和提供所需的适宜信息，切实做好“信息资源”与“适宜的用户”的匹配服务。

（二）培养创新人才

创新人才是高校图书馆服务创新的最重要基础，高校图书馆应重视高素质、能力强的创新人才的培养。“大数据”时代汹涌来袭，与阅读相关的新环境、新技术也随之而来，创新能力成为“大数据”背景下高校图书馆能否满足服务宗旨、能否提高服务质量的关键。所以，发现具有创新能力的图书馆员，给予充分发挥能力的空间;注重对全体图书馆员的创新能力培训，激发潜能，力争使每个人都能成为自主创新的主体，使整个图书馆成为积极创新的团体。

（三）运用现代技术为读者服务

在当前大数据时代发展背景下，高校开展知识服务体系建设离不开信息技术的应用，既要求具备一定的社会信息量和信息载体的物理形态，还要求图书馆能够对收集到的数据进行二次加工，进而不断满足用户对于知识数据的需求。在开展高校大数据知识服务体系管理过程中，应适当引入现代化信息处理应用技术，进而提高整个图书馆运作的数字化水平。高校图书馆要根据目前现有的信息数据资源和网络资源进行信息的整合与应用，同时还要加大对于资源数字化技术、超大规模数据库技术、多媒体信息技术、数据压缩技术、存储技术、迁移技术、安全技术、数据仓储技術、挖掘技术、自然语言检索技术、网络传输技术等多种现代化信息技术手段的合理应用，有效解决图书馆数字化管理工作中存在的问题，实现信息资源的国际化接轨。

（四）努力探索服务的新视角

现阶段许多高校图书馆在开展大数据管理工作的过程中一般采取两种数据分析方式：一种是针对读者的阅读方式和兴趣进行分析，进而深入挖掘推送相关信息内容;另一种则是利用大数据信息技术对用户的问题进行归纳总结，有针对性的解决相关问题，从而更好的满足读者的要求。高校图书馆在开展工作的过程中只有加快推进数据信息化的应用，才能为当前大数据信息技术的发展带来更多的可能性，增加探索的新视角，实现对整体服务模式的有效创新和深化，不断拓宽服务范围，更好的为读者提供知识服务，让读者真正感受到个性化信息知识服务。

（五）基于数据管理的知识转移服务