商船三井引入人工智能驱动的 船舶分配支持系统

日本商船三井（MOL）開始运作一项新的基于数学优化、有关车辆运输船分配计划的支持系统。目前，MOL经营着世界上车辆运输船中的船队之一，其拥有约100艘船舶。连接全球汽车制造厂和市场的海运路线多种多样，并且保持该整个船队以最高效率运营来满足全球客户的需求至关重要。这意味着MOL集团需要提前几个月模拟每艘轮船的运输路线，并从理论上涉及其所有船舶数百万种可能的组合中获得最佳的全船队解决方案。

MOL与大阪大学的梅谷俊治教授合作，开发了一种利用数学优化从大量组合中得出最优分配计划的算法，并开启了基于该算法系统的运作。该系统的引入使其得能够迅速作出决定，并在满足运输需求变化方面有更大灵活性。此外，船队整体效率的提高降低了每单位批次运输的燃料消耗，减少了船队运营对环境的影响。MOL集团结论称：“该MOL集团通过以积极方式推进数字化转型（DX），不断提高运输服务质量，旨在作为物流业务合作伙伴而成为客户的首选。” （刘昭青 编译）