大数据技术在图书馆中的应用

韩 冰

（信阳学院 河南 信阳 464000）

1 引言

目前，随着互联网技术的不断发展，大数据技术在各个行业被广泛应用。但是，随着我国居民对文化信息的需求增加，图书馆成为了首要选择的地方。然而，越来越多的人进入图书馆，使得图书馆的管理和服务机制均面临巨大的挑战。所以，图书馆需要改变传统的图书阅览模式及管理服务方式，改变陈旧的书籍保存方式及阅读方法，运用计算机大数据技术，采用信息化服务管理模式，真实有效地分析读者的需求，完成对图书馆的资源调整，实现创新性管理及服务机制，为读者提供更好的服务。

2 大数据技术在图书馆管理与服务中的应用

2.1 图书馆资源数据管理

为进一步了解读者对图书馆中不同类型的书籍需求，图书馆将以自身建设及书籍的资源管理作为基础，针对图书馆书籍资源信息进行信息化布局及管理。同时，为了有效了解与分析图书馆中书籍种类、读者喜欢的书籍种类、借阅时长等信息，本文借助大数据技术手段，对某高校图书馆的书籍借阅状况进行了查询统计，并进行了半年时间的图书馆书籍借阅情况比例分析[1]，分析情况见表1。

表1 某高校6个月书籍借阅情况分析（除去8月份暑假）

由上表可知，某高校6个月的书籍借阅量，最多的时间段是6月、7月。这说明了该时间段是学生集中学习的时候。其原因是因为当前时间段临近暑假期末考试，所以才会有大量的学生到图书馆进行学习。其次，8月份是暑假，9月份是暑期刚开学的时间段，所以这个时候，到图书馆借阅书籍的人流量较少，图书馆可以利用这个时候，进行新的书籍资源整理和更替。

2.2 针对用户进行管理

随着大数据技术的广泛应用，图书馆的管理及服务质量，将会把重心放在用户上。但是，图书馆若要提供更好的服务，就需要从两方面下手，一方面开发新的读者资源，另一方面要维护好老用户。

2.3 人力资源及时间管理

图书馆管理员在图书馆的服务中，发挥着巨大作用。尽管当前部分图书馆工作人员存在专业知识缺乏、素质不高等问题，但是这都需要图书馆中管理层人员对其进行改善优化。对某高校的图书馆17名工作人员进行学历、性别、工作年限等状况的调查发现，其工作人员中女性占70.59%，男性占29.41%；拥有大专以下学历的比例为35.29%，大专及本科以上的学历为64.71%等，见表2。

表2 某高校图书馆17名工作人员的基本情况

除此之外，针对时间的管理也应重视，在图书馆管理及服务中，传统的管理方式不仅浪费时间，还浪费了大量的人力资源，所以面对这种情况必须要改正。其次，随着大数据技术的加入，图书馆管理需要注重管理与服务个性化及人性化，同时也需要根据图书馆管理模式的不同和读者的需求进行调整[2]。

3 图书馆管理及服务和大数据技术之间的联系

3.1 图书馆管理中应用大数据技术的原因

图书馆管理及服务同大数据技术有联系，主要原因体现在推荐购书、购书效率及分析读者爱好等3个方面。图书馆馆员可以通过大数据技术对借阅记录和借阅人群进行分析，图书馆中哪些书籍需要购买和紧缺，进而使图书馆工作人员能够及时发现，并对紧缺的书籍进行补充，使图书馆中的书籍资源长时间保持齐全状态，借此来满足读者的需求。同时，可以根据读者比较喜欢的书籍来增加书籍资源，来保证每个读者都能够及时借阅到喜欢的书籍。这样可以帮助图书馆管理人员能够实施更好的管理及服务[3]。

3.2 大数据在图书馆中的应用

大数据技术在图书馆管理及服务中得到了全面应用。其不仅体现在书籍资源、读者用户、人力资源等方面，还涉及了图书馆管理中的基本服务数据、书籍、读者用户的数据等，具体到图书馆每年开放时长、每天人流量、日或月书籍借阅数量等。

3.3 大数据技术在图书馆中应用不足

在互联网信息环境下，大数据技术在各个行业中得到广泛应用，但是仍然有部分行业没有做好大数据技术的应用。其主要原因是，缺少相对专业人才。同时对于图书馆来说，对于大数据技术的应用相对较晚，其原因是由于图书馆本质上是一个独立的组织单位，自成一派所以与其他行业没有多大的关联性。再者，图书馆对于大数据技术的应用，在其成本上的投入相对较少，比如说性能较高的计算机投入较少。此外，由于部分图书馆的规模相对较小，自身的成本预算不足，因此无法将大数据技术应用到图书馆的实际管理与服务当中。最后，就是对专业人才的培养成本同样非常高，从而使得图书馆逐渐忽视对大数据的技术的应用。

4 大数据技术在图书馆管理及服务中存在的问题及对策

4.1 数据获取存储问题及对策

问题：大数据技术是一项对大量数据信息进行分析整理的新型技术。那么如何在图书管管理及服务中，对大量的书籍数据及读者用户数据进行获取是需要面临问题[4]。另一方面就是大数据技术的运行必须拥有强大的存储能力，如果在进行相应的数据信息收集时，图书馆信息出现断层或者丢失，将会影响最后的分析处理结果。

对策：面对这样的情况，如果图书馆需求量过大，最好是建立一个大数据小组，用来专门管理数据分析，进行图书馆书籍信息及用户信息等的及时更新。同时，为了保证数据的准确性，还可以对大数据信息进行归纳整理，以此提升信息共享效率。

4.2 图书馆基础设施及人才要求

问题：在大数据技术背景下，图书馆管理及服务得到有效提升[5]。但是，为了进一步保证大数据计算能力时刻保持高效运行，针对计算机硬件进行升级是必要的。同时，人才相对比较紧缺。而随着图书馆升级成大数据技术管理，有针对性的管理及服务人才需求也是高素质型人才。其次，经过调查发现，现在部分图书馆中的工作人员综合素质普遍较低。因此，面对这些现象的出现，该如何进行解决才是图书馆当前需要注重的问题之一。

对策：随着大数据技术在图书馆管理及服务中有效的应用，图书馆需要注重针对工作人员的专业能力及素质进行培训，同时需要加大相关技能的培养，使得图书馆中的工作人用能够积极地学习和交流，共同提升进步[6]。

4.3 结合大数据创建共享平台

在大数据背景下，图书馆可以通过网络信息模式和自身的管理及服务方式相互结合，共同创建一个资源共享平台。同时，可以利用大数据针对每一位读者的喜好和阅读习惯，提供相似的资源和书籍，这样一来很大程度上节省了人力和物力。其次，还可以根据创建的共享平台，建立一个移动端软件，供阅读者随时阅读、对资源下载等，以此吸引读者，从而使读者用户之间能够实时共享信息。

4.4 利用大数据技术实现图书馆个性化服务

随着我国图书馆规模不断发展，对读者所提供的服务和数据信息也越来越丰富。因此，基于该情况，图书馆应结合自身实际情况加强对大数据技术的应用，使自身原有的服务模式得到相应的优化与改进。同时，读者也能在极短的时间中，在大量的数据中，找到自身所需要的信息。所以，将大数据技术应用到图书馆的过程中，还可结合读者的教育背景、专业、年龄以及相应的兴趣爱好，从多方面实现对读者的个性化服务。同时，只有提升了服务品质，才能够保障图书馆的发展。

5 结语

综上所述，随着大数据技术的发展与应用，图书馆管理及服务也得到提升。所以，面对图书馆数据获取问题、高端人才需求问题及数据存储问题等，只要这些问题得到有效解决，那么在针对读者的需求及管理服务上的问题都能很好解决。因此需要不断提升图书馆工作人员的综合素质和专业知识技能，才能够更好地实现图书馆制度规范化及管理服务创新。