APP下载

Teradata的混合多云生态战略

2021-08-13王永

数字商业时代 2021年2期
关键词:多云数据管理架构

王永

“在新冠疫情的影响下,我们客户的行为已经发生变化,很多事情都要在线上进行,并陆续成立了移动办公队伍。同时,他们的数字化进程也从预期的3年缩减至短短3个月,以保持业务连续性。” Teradata首席营销官Martyn Etherington在接受笔者的采访时表示,推动这一颠覆性变化的还有数据的“无情”增长——这是由多种因素共同推动的:机器生成的数据激增、5G的连接性增强、物联网的成熟、边缘计算和人工智能的应用。显而易见的是,数据正在成为企业转型过程中最为重要的核心资产。

2020年9月份,Teradata联合美国、欧洲及亚太地区的IT决策者发布了调研,数据显示:99%的中国IT决策者认为企业受到了新冠疫情的影响,变得更加依赖数据和分析收集洞察,以便更好地了解不断变化的业务。这意味着企业的未来拥抱数据分析平台将能持续地释放价值。

传统意义来看,数据一般由特定的业务单位拥有,但这种方式会内部产生上千个数据孤岛,浪费资源,限制数据的价值。因此,企业组织需要具备高性能和可扩展性的数据治理平台来满足需求,这样才能得到更深刻的洞察,取得更多的价值。

“在当今的混合多云世界中,客户需要一个能够提供灵活性和可移植性的平台,以便在任何地方进行部署,包括公有云(AWS、Azure、GCP)和企业内部,同时避免锁定在任何单一的云或架构选择上。” Martyn Etherington表示, 企业的云转型已经加速,这也就要求平台需要在混合、多云架构中协调数据分析的能力。Teradata Vantage是专为混合多云世界而设计的数据平台,作为唯一一家在三大顶级公有云上提供跨企业内部、混合和多云环境的一致功能和软件的数据仓库和分析公司,其一致性和灵活性是Teradata Vantage最大的优势——通过混合多云架构,Teradata帮助全球领先企业将云数据分析置于业务中心,以大规模解决最困难的数据挑战。

更重要的是,在混合多云部署中利用Teradata的资源和专业技术,客戶完全按照自己的条件和时间表过渡分析环境。“业务的未来在云端,客户需要性能、灵活性和可扩展性,以便在这种新的混合多云现实中茁壮成长。因此,长期的数据分析战略需要云和一个跨越数据分析环境、公有云、私有云和企业内部的生态系统。” Martyn Etherington说。

目前,Teradata Vantage已经跟Google、微软、亚马逊三家公有云服务商达成了合作,让Vantage用户无论是在云上还是在本地都能进行一个企业级的多维扩展。

从技术的角度看,Teradata Vantage提供的云数据分析功能满足了当前客户的多样化需求。首先,Teradata Vantage提供了计算和存储的分离以及弹性扩展功能,以支持数据和用户的需求,而不会出现多余的、未使用的容量,同时能够在没有IT干预的情况下动态地扩大或缩小、启动或停止资源使用。

其次,进一步与云服务提供商的整合。Vantage与亚马逊AWS、微软Azure和谷歌云平台的服务紧密集成,以加速客户数据分析生态系统解决方案的部署。

除此之外,Teradata Vantage加入了摄入现代数据源功能,可以轻松处理传统数据和较新的半结构化和非结构化数据类型(如JSON、Avro、Parquet和XML)。以及综合数据管理和可扩展分析。将分析和数据管理统一,在单一、易于使用的环境中实现大规模的数据探索、建模和评分。这提供了自动化的数据管理功能——消除了执行详细的空间管理、重新组织数据库、重新划分数据、重建索引或调整查询的需要。

比较重要的一点是,企业组织对于资源的需求往往是动态的,且变化的速度是超乎想象的。所以,Teradata Vantage加入了动态资源分配和工作负载管理,提供动态管理资源和用户工作负载的能力,支持优化资源和工作负载的同时,使之与业务人员的需求保持一致,并可进行设置和遗忘控制。

众所周知,2020年初,Teradata迎来了自己的一次重大转型——从产品、技术到解决方案到咨询服务完全靠自己来交付和实施的提供商转型成为面向合作伙伴和生态系统建设的开放混合云架构的分析平台公司。

据了解,接下来Teradata将会签约大中华区3家大型的分销商,包括神州数码、伟仕佳杰以及昆仑联通。而这三家签约的分销商将会作为Teradata合作伙伴计划中的核心伙伴,共同建立新的增值的分销的合作体系,把Teradata的技术和解决方案带给更多的行业和客户。

“现在Teradata不仅能够提供软硬件一体的产品和解决方案,也推出了云化的产品和方案。从产品方向的转型也变得更加适合我们本地的合作伙伴去使用和配合。” Teradata大中华区总裁王波在接受笔者的采访时强调,这是Teradata在今年提出的最重要的战略的转型之一。

值得一提的是,未来10年内,Teradata也会紧贴中国在信息科技方面的战略,结合包括5G、IoT、大数据、AI、机器学习等新兴技术,帮助新基建落地业务应用。

“我们会把重点放在基于中国市场应用场景需求衍生至产品的创新和完善。” Martyn Etherington表示,接下来,如何把数据管理好,并转化为有价值的洞见,帮助中国客户完成转型,对于Teradata来讲,既是机遇,亦是挑战。

猜你喜欢

多云数据管理架构
《大数据管理》课程思政教学质量评价体系研究
基于云控平台雾计算架构的网联汽车路径控制
向日葵·成长·礼物
如何有效开展DCMM数据管理成熟度评估
数据挖掘在学生成绩数据管理中的应用研究
数据挖掘在学生成绩数据管理中的应用研究
何氏“十全大补粥”
VIE:从何而来,去向何方
企业架构的最佳实践
三层架构在企业信息化中的应用