大数据时代下企业数据管理整合与创新路径分析

2021-08-10邵琳

探索科学(学术版) 2021年7期

邵琳

中芯国际集成电路制造(北京)有限公司北京 100176

引言

数据管理对于任何一家企业管理都是至关重要的，但是在大数据时代的背景下，企业的数据管理必须要改变，必须要采用新的数据管理模式，采用新方法、新技术。将企业的管理数据的整合和分析进行加强。从而得到更加准确的数据依据来提供给企业管理做决策依据。与此同时，企业还应该和大数据时代想结合，去构建更加完善，更加高效的数据管理体系，以便挖掘大数据时代下的潜在数据，为企业管理提供更好的发展依据。

一、大数据的概念及特点

1、大数据的概念。什么是大数据?大数据就是网络集成数据，也就是将巨大的网络程序细分的化为无数个很小的数据程序，再将数据进行科学的分析、处理等，最后将这些分析出来的结果传递给企业，以便企业根据这些数据去更好的掌握住每个用户的需求，从而不去耽误用户对企业的使用体验。

二、大数据时代企业管理存在的问题

1、对大数据时代缺乏认知。数据支持是企业管理的强大后盾，大数据有着特别的5V性质，即体积、速度、种类、价值以及准确性。其特有的这些特性可以明显的将企业的决策力、执行力等加强提高，从而可以让企业有着突破性的发展。可是，目前许多中国的企业并没有将“大数据”的商业价值洞察的透彻，仍然还只是坚持着传统的理念去管理企业。甚至有很多企业只观察自己是否盈利，并没有了解到是否盈利的本质原因，也不去关注市场上大数据的应用，更不去科学的分析自己的优劣差异，没有去正视自己的缺点，这也就导致了中国很多的企业停滞不前的原因。

2、滞后的企业管理数据平台。就目前来看，我国很多企业对搭建企业管理数据平台滞后这一缺点没有足够的认知，虽然很多企业的数据管理中已经都应用到了大数据技术，但是并没有建立起来一套完善的企业管理数据平台，这也就导致企业的管理跟不上社会的发展需求。比如在企业管理的过程当中，企业也需要定一个大的方向就是“互联网+”，但是它也只是运用到了一个大数据技术，而并没有去建立数据管理平台，致使企业得到的大数据也是非常有限的，这也就直接影响了企业对大数据管理的使用效果。

3、落后的企业管理信息技术水平。目前，就企业管理信息化的总体形势来看，大数据信息技术还是有些落后的，同时还影响着企业管理的创新，大数据技术的应用因为企业本身的硬件设施以及软件设施的落后，不能将其功能发挥到最大。比如，很多企业的财务部门以及菜豆部门都在使用大数据，但是在很多方面并不能有效的链接。因此，落后的企业管理信息技术水平也会导致大数据技术的发挥。

4、匮乏的专业人才。大数据时代的发展基础就是现代信息技术，因此，现代企业想要快速的去融合进市场的环境变化，就要发展和建立自己的专业的数据分析的队伍，让专业的信息人员去高效率的处理这些专业的问题，但是就目前来看，很多企业的管理水平低下，很多企业应有的标准并达不到目标，企业并不注重建设专业的人才队伍，只是少量的去雇用一些有计算机技术的人员去组建一个简单的信息部门，这也就导致了企业发展会变得极其缓慢的原因。

三、大数据时代企业管理创新的必要性

1、提高企业竞争力。随着我国大数据时代的到来，很多依靠地域优势取得盈利的企业已经不再具备这些写地域优势，并且很多地方的政府也取消了地域保护这一块的政策，这就会导致很多企业将面临没有地域保护这一优惠政策，只有适应大数据时代的到来，并提高以及丰富自己企业所需要的大数据，以此来科学的提高企业的决策能力和降低经营成本，才能保证其企业在大数据时代下赖以生存，以致发展的更加强大。

2、将电子信息数据整合。在大数据下，数据的信息量是非常广大的，而且也非常的多样化。我们很多传统的企业对处理结构化的数据信息(如音频、视频)的能力非常匮乏，只能简单去收集简单的文本化的结构化数据。而这些结构化数据让企业获取的信息量很小且信息分散，企业很难去及时的更新和共享这些数据。所以在大数据时代下，企业可以利用大数据技术对不同的信息数据进行加强处理能力，对信息数据的管理整合能力进行加强，进行整合不同的信息类型，尤其是和自己企业同类型的企业，必须规划和加强有效的大数据信息，然后去把谢谢数据信息相互共享，以致促进国家企业的发展。

3、强化企业管理信息技术。为了让企业通过大数据的技术让自己的管理水平提高，必须加强企业运用信息的能力，这就要求企业在管理信息数据时的技术要加强应用以及创新，为了能在大数据时代的背景下得以生存，企业必需利用自己所拥有的优势，进一步完善构建自己的大数据系统，大力的加强大数据信息技术的系统建设，为以后再使用大数据技术和云计算技术时可以提供强大的支持能力。企业还应该和大数据研发公司形成良好的战略合作伙伴，除了研发专业的软件以外，大数据研发公司还应该对企业的后台的大数据管理进行实时的诊断和更新，以提高其企业的大数据技术，让企业不至于在大数据时代背景下不至于落后，跟不上时代步伐。

4、培养专业的优秀人才。为了在大数据时代让大数据的企业管理模式更加的新颖并且方便，就必须要培养具有相关方面知识的优秀专业人才。其中，高综合素质的专业人管理才尤为重要，企业需要利用现代企业管理的优势，加大对员工的培训与教育管理，特别是对数据信息技术的培训和应用，重视员工数据素养的养成。这种形式的管理方式，能够在培训人才的同时，整合企业自身的数据资源，吸引更多优秀人才的加入，以此来促进大数据的发展。为人才奠定夯实基础的靠背就是大数据时代下的企业模式管理创新。比如，企业管理可以找一个相关的“培训机构”来对现在的企业管理者进行目的性的培训，以便提高专业人才的专业技能。