河南省体育场地数量与社会经济发展指标相关性研究

张晨臣

1 前言

中国经济的快速发展，居民收入水平不断地提高，生活水平稳步提升，在日常生活娱乐的同时，更多的人开始进行体育运动，以为寻求身体的健康的背景下，2019年期间国务院办公厅颁布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》的政策文件，文件中指出现阶段体育产业作为当代中国的第三产业，在推动中国经济发展和满足当代人民对日益增长的美好生活需要方面起着重要的作用。在 “ 全民体育 ” 时代，体育产业作为第三产业，体育场地作为体育产业发展重心的也顺势得到了快速的发展。体育场地是指为人门进行体育运动或体育比赛使用的体育设施的总称，主要分为室内全封闭的体育馆和室外露天或设置有伸展顶棚的体育场。2013年底全国体育场地数量达到了190971个，2008年体育场地数量为138803个，5年时间同比增长了6万个左右，充分显示我国体育场地的绝对数量比较丰富，但是由于人口众多，导致体育场地相对数量不足，鉴于此，为了更准确地反应体育场地数量的现状，与部分社会经济指标进行定量分析，在诸多影响体育场地数量的因素中找出和体育场地数量据具有正相关的因素，从而探寻推动我国体育场地建设的措施。

2 研究对象与研究方法

2.1 研究对象

研究对象为河南省各市体育场地数量与河南省社会经济发展的部分指标的关系为研究对象。其中《全国第六次体育场地普查》的数据是通过国家体育总局经济司（http：／／www.sport.gov.cn／jjs／）中获得，从全国体育场地的数据中找出河南省18个地级市的体育场地数量。从《2014年河南省统计年鉴》种选出河南省各市的社会经济发展部分指标中的各市GDP、第一产业GDP、第二产业GDP、第三产业GDP、人均GDP、居民消费水平、人均可支配收入、人口自然增长率和人口数量9项指标的数据。

2.2 研究方法

2.2.1 文献资料法

本文运用文献资料法，通过中国知网进行对体育场地、社会会经济发展指标、统计学和经济等你方面的著作查阅，收集与本文相关的文献期刊、论文。数据在国家体育总局，省统计局等相关网站进行收集和查阅。

2.2.2 逻辑分析法

在分析的过程中，运用分类和比较、总和分析等逻辑方法，运用统计学等学科的理论，对统计的结果进行逻辑分析，从而发现河南省各市的体育场地数量与社会经济指标的关系。

2.2.3 数理统计法

运用数理统计法，对《第六次全国体育场地普查》数据中河南省各市的体育场地数量相关数据和社会经济发展指标数据运用Excel进行收集和整理，并运用spss23.0将收集和整理好的数据进行相关分析和回归分析。

3 研究结果与分析

3.1 变量设置及描述

将《全国第六次体育场地普查》数据中的河南省各市体育场地数量作为因变量。社会经济发展指标结合《2014年河南省统计年鉴》中的河南省各市GDP、第一产业GDP、第二产业GDP、第三产业GDP、人均GDP、居民消费水平、人均可支配收入、人口自然增长率和人口数量作为自变量。运用spss软件分别对数据进行描述统计。

如表1所示，河南省体育场地数量总量是82670个，数量最多的是10497个为郑州市，最少的是1537个鹤壁市，河南省各市体育场地数量平均4592.78个。

表1 体育场地数量统计描述表

如表2所示，各指标中GDP、第二产业GDP，第三产业GDP、人均GDP、居民消费水平和人均可支配收入的最大值均为郑州市，分别为6210.85亿元、3470.52亿元、2584.37亿元、68073元、19168元、26615元，第一产业GDP最大值是周口市的449.78亿元。河南省人口总和是105990000个，自然增长率最大的是济源市的5.85%，平均值约为5.1%。南阳市是河南省人口数量最多的地级市，有1171万人

表2 河南省社会经济发展指标描述表

3.2 河南省各市体育场地数量与社会经济指标的相关分析

相关性分析是研究变量之间关系的密切程度，常利用相关系数定量地描述两个变量之间的线性关系的密切程度。如果因变量的值随着自变量值的增大而增大，或者随着自变量的值的减小而减小，成为正相关，相关系数大于0。反之称为负相关，相关系数小于0。根据数据的不同，通常采用不一样的相关系数，本文选用线性相关系数。线性相关系数是用来具有线性关系的两个变量之间，相关关系的密切程度就相关方向，又称为Pearson相关系数，对于表中的结果主要观察的是Pearson相关系数和显著性，Pearson相关系数是用来衡量两个数据集合是否在一条线上面，它用来衡量定距变量间的线性关系。相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或－1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：相关系数为0.8－1.0称为极强相关，0.6－0.8称为强相关，0.4－0.6称为中等程度相关，0.2－0.4称为弱相关，0.0－0.2称为极弱相关或无相关。其计算公式如下：

现运用线性相关对体育场地数量和社会经济发展的指标进项相关相分析，因本文仅需要体育场地数量与社会经济指标的关系，所以在相关分析的结果中将社会经济指标与社会经济指标的相关性分析的结果去除，分析结果如表3所示。

表3 相关分析表

GDP、第二产业GDP和第三产业GDP的Pearson相关系数大于0.6，显著性小于0.05，可以认为体育场地数量与其为强相关。居民消费水平、人均可支配收入、人口数量的皮尔逊相关系数大于0.4小于0.6，并且现显著性小于0.05，所以可以认为体育场地数量与其为中等强度相关。人均GDP和人口自然增长率的皮尔逊相关系数都小于0.2，且显著性大于0.05，所以可以认为体育场地数量与其弱相关或不相关。而第一产业GDP的皮尔逊相关性为－0.067，可以认为与体育场地数量成负相关。

3.3 河南省各市体育场地数量与社会经济发展指标的回归分析

回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系，建立回归模型，并根据实测数据来解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好地拟合实测数据。现运用线性回归进行分析。本文的自变量是社会经济发展的部分指标，因变量为河南省各市体育场数量，其数学模型为y＝β0＋β1χi1＋β2χi2＋···＋βpχip＋εi，i＝1，2，3，···，n，由于解释变量χ的变化引起y的线性变化，即y＝β0＋β1χi1＋β2χi2＋···βpχip；由于随机误差或其他因素的变化而引起的y的线性变化部分，即ε。

表4为模型汇总表，其中R2为判定系数，又叫决定系数，是指在线性回归中，可解释离差平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数R的平方。R平方取值范围也为0～1，通常以百分数表示，若R2小于0.5，则认为模型拟合出现问题，不适合做回归分析，若大于0.7，则表示模型拟合和好，和解释程度较高。又因为每增加一个自变量都会提高R2，但不是每个自变量都与因变量较强相关，故需要调整R2，调整后的R2又称为修正自由度的判定系数。调整后的R2永远小于R2，但要大于0.5，如果调整后的R2与R2差距较大，则说明模型的拟合越差，根据表4显示，R2为0.899，大于0.7，且调整后的R2与R2差距为0.09，差距较小，并且调整后的R2大于0.5，证明模型的拟合较好，可以进行回归分析。

表4 模型汇总表

表5为方差检验表，其中显著性为0.001，小于0.05，说明个变量之间有差异，具有显形的线性关系。因此说明模型具有统计学意义。

表5 方差检验表

表6为模型回归系数表，其中Beta为贝塔，是标准化回归系数，是所有变量按统一方法标准化后拟合的回归方程中个标准变量的系数。根据表6显示的标准化回归系数，对数值的绝对值进行比较，数值越大，与因变量的相关性越大，结果显示人口数量、GDP、第二产业GDP，第三产业GDP和人均可支配收入的数值较大，其次是人均GDP和居民消费水平，最低的是第一产业GDP和人口自然增长率，即人口数量、GDP、第二产业GDP，第三产业GDP和人均可支配收入与体育场地数量关系较大，人均GDP和居民消费水平与体育场地数量呈一般强度关系，第一产业GDP和人均可支配收入与体育产地数量关系较小或没有关系。

表6 模型回归系数表

4 结论与建议

4.1 结论

1.河南省总共有体育场82670个，其中场地数量最多的城市是为郑州市10497个，最少的城市是鹤壁市1537个。河南省各市经济发展指标中最大值都是郑州市，分别为GDP6210.85亿元、第二产业3470.52亿元第三产业GDP2584.37亿元、人均GDP68073元、居民消费水平19168元和人均可支配收入26615元，济源市的人口自然增长率是5.85%，是河南省各市人口自然增长率最大的城市，南阳市是河南省各市人口数量最多的城市，有1171万人。

2.根据相关分析和回归分析的结果显示，河南省各市体育场地数量与GDP、第二产业GDP、第三产业GDP、人均可支配收入和人口数量具有强相关，与居民消费水平、人均GDP和人口自然增长率具有中等强度相关，与第二产业GDP相关性较小或不相关。

4.2 建议

1.根据国家有关体育场地政策的发布（例如关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见），政府要加大对体育场地建设资金的投入，把场地建设的投入资金列入本市的财政预算。体育场地的建设要结合本市的经济发展水平、人口数量等实际情况，逐步建立符合国家国情，建立适合各市的体育场地设施，满足不同地市人口对体育场地的需求

2.政府和相关部门要断的完善对现有的体育场地设施建设和科学的管理工作，在增加场地的数量的同时，加强场地的利用率，缓解因人口数量过大而引起的场地使用不够或不合理的情况。

3.本文的研究是根据社会经济发展指标的选择为测量标准，社会经济指标的内容较多，本文选取的指标不够全面，下一步需要在指标的选取上更加全面和科学，进而更加深入研究，为体育场地的建设提供合理的建议。