大数据背景下建筑施工现场智慧管理途径研究

王海岗 陈菲

摘要：当今，随着我国经济的飞速发展，而对传统建筑施工现场管理理论及管理现状进行了分析，指出在施工现场管理中应用大数据技术的可行性和必要性，并以施工现场管理理论为指导，研究利用大数据在建筑工程施工现场实现智慧化管理的路径，以改善管理现状，保证建筑工程质量。

关键词：大数据背景下;建筑施工现场;智慧管理;途径

对于建筑工程行业而言，施工现场是一个劳动密集型的场所，施工过程需要多工种之间的密切配合，且施工管理是一项十分复杂和精细的管理过程，其间涉及到了人力、资源、技术等等各方面的管理。一定程度上来说施工现场管理水平会直接决定建筑工程产品的质量和安全。因此，强化建筑施工现场管理一直以来都是施工管理的重要内容之一。

1、大数据概念

大数据就是人们所说的海量数据，本文主要指的是数据规模大且人脑或者专用软件工具无法在规定的时间内完成对数据的搜集、处理以及统计的、为现代企业经营提供决策帮助的资源信息。信息时代以及互联网技术的迅速发展，为大数据时代的来临奠定了良好的基础，在这一过程中各个行业每天所产生的海量数据信息，已经从以往的KB、MB逐渐的发展为ZB、YB。虽然大数据时代的来临解决了数据搜集的问题，但是，怎样从海量数据中找出符合企业发展需求的信息却成为了现代企业必须予以充分重视的问题。由于大数据具有信息量巨大、种类繁多、实效性强等各方面的特点，所以，如果使用人脑或者单台计算机等传统的信息处理方式，是无法完成大数据信息的处理和深度挖掘的。另外，只有经过收集、处理、统计以及挖掘等相关流程处理过的大数据信息，才能应用于相关的行业中，并为企业的决策提供极有价值的信息。虽然海量数据信息作为一种重要资源和生产要素，在各个领域中所产生的影响也日益增大。但是，作为现代企业而言，必须冲破传统管理理念、管理手段以及管理模式的束缚，积极进行管理理念以及管理模式的创新，才能发挥出大数据在现代企业管理中的积极作用，促进企业管理水平的全面提升。

2、建筑施工现场管理现状分析

建筑工程行业作为传统行业中项目规模较大、过程数据量巨多的行业，具有工程项目信息管理多样性的特点，这也是由建筑行业的工程项目信息管理参与者多、项目地域覆盖广、耗时长、影响因素多等原因决定的。在施工过程中施工现场管理人员需要花费大量的时间来记录和分析工作的进度，可能会花30%～50%的工作时间来收集和分析施工数据。目前我国建筑施工现场数据采集工作主要由人工完成，费时费力，且需要从业人员有一定的工作经验。由于缺乏实时信息互动与反馈，常常造成施工现场材料浪费、项目窝工、生产效率降低等，严重影响了工程项目实现质量、进度、成本和安全等建设目标。此外，由于人工的主观性，收集和测量的数据更容易产生误差，从而会导致施工决策失误，造成施工损失。中国城镇化建设脚步的加快，使得工程项目建设规模越来越大，施工现场的监理难度也越来越大，导致监理力量明显不足。而主要以人工进行现场检查的传统监督管理模式使得监督工作更加被动。监理工作往往转化为质量安全事故的处理，监理效率低下。

3、大数据背景下建筑施工现场智慧化管理途径研究

3.1对施工现场人员进行智慧化管理

在施工人员安全管理中应用大数据技术，可以从源头上对施工安全问题进行监督，减小施工事故的发生概率。利用信息技术通过对所有建筑施工企业人員进行有效的登记，并将这些登记信息在电脑中进行分类、整理、存档。这样管理者可以随时调用查询信息，了解工人的工作状态。然后利用开发和运行、处理大规模数据的Hadoop平台等，阶段性地对统计数据进行分析，得出在项目各阶段所发生的倒班工种、工作日及持续工作时间，帮助项目相关负责人了解施工队伍的费率和人员调配。同时通过数据分析，查询到加班和危险作业等紧急情况下的数据，并将查询结果自动传输到终端，自动报警进行警示，并联动其他通知方式，避免工人疲劳工作造成安全事故，提高和保证了工人人身安全，完成项目安全施工目标。

3.2大数据应用于建筑施工效率管理中

通过系统派单，施工企业不仅可以准确地掌握每个工单的派出、实施以及完成的工作量和时间，同时可以准确地估算出各个工单的实际产值和成本。这就要求项目经理必须掌握和了解各个班组施工人员的能力，才能在确保正确派单的同时，确保各个工单的顺利执行。另外，施工企业可以通过对各个工单执行情况的查询后准确地分析出工程项目建设的工时效率，掌握工程项目施工的人力成本，同时也为建筑工程施工人力资源管理工作的开展奠定了坚实的基础。

3.3建筑施工管理中设备的管理

设备管理也是建筑工程中的主要管理对象。完善的设备管理机制，可有效促进设备调配，从而保障建筑工程顺利实施，并起到关键性的作用。首先，应该制定完善的设备机械管理制度;制度中应该明确机械设备的使用方法、使用步骤、维修保养方法等，同时应该根据各施工设备机械的特殊性，由专人管理、专人负责、专人维护保养的原则，其他人等不得随意进行参与;同时制度中将机械设备交由专人负责全权管理，并纳入责任制管理机制，从而起到对机械的合理控制。其次，强化机械设备调配的使用方法;建筑施工单位应该每天对机械设备进行统一检查，对需要使用机械设备的工序进行合理调配，尽量提前进行确定，避免因为调配不均而造成各班组互相抢夺，从而影响各工序的施工。

3.4对施工现场施工方法进行智慧化管理

利用大数据技术可以建立全国智慧工地数据云服务平台，打破施工企业间信息孤岛。在这个统一的数据分享平台上，政府以及其他监管单位与施工企业间的管理数据可以实现对接，对数据资源进行整合。采用Apriori算法对多种工序施工工艺进行关联分析，并对发现的关联规则进行挖掘，为后期监测施工过程提供参考。在数据平台上设置相关的质量控制点，系统可以自动获取施工过程中的技术指标数据，并随时监督指标变化。例如，在某个施工难度大、技术要求高的施工工序设置技术和监理的重点，重点控制施工人员、施工工艺、设备、材料等。可以针对性的制定有效的措施，重点控制容易产生不合格产品或存在质量通病的施工工序。通过数据分析了解新材料、新技术、新工艺是否符合施工要求，这样通过对施工技术指标数据的挖掘、分析，实现对施工方法的信息化监督与优化。

结语：

基于大数据技术对建筑施工现场进行智慧化管理，将施工现场管理经验教训固化，为施工现场管理工作的各阶段各环节的决策提供数据支撑，有利于减少企业在施工过程中资源浪费，有效降低企业施工成本，也有利于降低施工环节中的安全事故发生率。所以，基于大数据挖掘技术，将具有自动识别、精确定位、实时传输功能的自动化技术引入施工现场管理必将具有十分广阔的应用前景。

参考文献：

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