数据流技术在汽车维修中应用的研究

陈锐 袁冠男

【摘  要】在汽车产业快速发展的同时，其也在不断与现代化技术手段融合发展，这既提升了汽车的安全性和功能性，也导致汽车结构日趋复杂，涌现出很多故障问题。传统维修技术已经无法满足实际需求，迫切需要选用新技术、新方法来解决故障问题。在汽车维修中，应用数据流技术可以自动化获取数据，并提供给维修人员，快速对故障进行定位，从而及时处理问题，大大降低故障发生概率。论文就汽车维修工作展开分析，在了解数据流技术相关定义的基础上，制定有效的措施并积极落实。

【Abstract】The automobile industry is developing rapidly， at the same time， it is also constantly integrating and developing with modern technologies and means， which not only improves the safety and functionality of the automobile， but also leads to the increasingly complex structure of the automobile， and many breakdowns and problems emerge. Traditional maintenance technology has been unable to meet the actual needs， it is urgent to choose new technologies and methods to solve the breakdowns and problems. In automobile maintenance， the application of data stream technology can automatically obtain data and provide it to maintenance personnel to quickly locate the breakdown， so as to deal with it in time and greatly reduce the probability of breakdown occurrence. This paper analyzes the automobile maintenance work， on the basis of understanding the definition of data stream technology， formulate effective measures and actively implement them.

【關键词】汽车维修;数据流技术;汽车故障

【Keywords】automobile maintenance; data stream technology; automobile breakdown

【中图分类号】U472                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）07-0185-02

1 引言

当前，现代社会进步和发展，人均汽车保有量不断上升，在满足人们交通出行需求同时，也对汽车维修提出了更高的要求。汽车长时间使用不可避免出现故障问题，而故障维修是一项专业性较强的工作，由于当前汽车更新换代较快，引入了很多新技术，致使传统维修方式已经不符合实际需求，需要维修人员积极学习新技术和新方法，运用故障诊断设备来精准判断故障问题。数据流技术在汽车维修中应用，对汽车故障深入分析和处理，可以面对复杂的程序，获取精准度较高的数据信息，为汽车维修提供数据参考，提升维修效率和质量。

2 数据流技术在汽车维修中的作用

数据流技术是一种时代前沿技术，在信息时代下衍生而来，在汽车维修中应用，提供了扎实的理论技术和支持，运用诸多先进维修技术和设备开展工作。数据流技术是通过电子控制单元，即ECU，联合传感器、执行器实现数据交互，基于诊断接口来诊断汽车故障，专用诊断仪获取精准数据提供给汽车维修人员进行故障处理。同时，数据流技术可以结合工况变化而变化，保证数据真实、可靠。

汽车维修中，使用数据流技术可以减少不必要的损耗，实现故障精准探测和排除，在特定范围内数据流可以实时监测ECU信号，共享信息来辅助分析汽车故障原因和位置。一般情况下，汽车数据流测量分析，多通过以下几种方法实现：一是数值分析方式;二是计算机通信方式;三是电路在线测量方式;四是元器件模拟方式;五是关联分析方式。基于数据流技术辅助汽车维修，需要获取扎实的理论储备以及计算机控制基础，通过数据流客观反馈执行器、传感器的工况，结合各执行器相互作用原理，为汽车故障诊断提供参考依据。需要注意的是，数据流只能借助专用的诊断仪读取，读取的数据流用于输入输出数据，结合各部件之间的影响进一步细化，从而判断故障问题，维修人员更加全面掌握汽车状况，提升汽车维修效率和质量。

3 汽车维修中数据流技术的应用方法

3.1 时间分析法

在汽车维修中，选择时间分析法精准度较高，各个传感器收集的数值纳入考量范畴，并考虑到计算机响应速度。就时间分析法来看，本质上是基于计算机分析数据的一种方法，多角度考量下获取精准、可靠、全面的数据信息，便于为后续的汽车维修工作效率和质量提升提供支持。

3.2 数值分析法

数值分析法，即通过分析数值变化规律与范围，实现对汽车工作状况进行分析。数值变化包括车速、转速、电脑读取值偏差等。

3.3 因果分析法

因果分析法为多个数值相近的数据在一起分析，或是将相关联的数据整理一同分析。将收集的数据输入电脑后，很多数值较为相近，彼此之间有着程度不一的潜在联系，可以将这些相近的数据放在一起展开分析，进而判断汽车故障所在，及时维修和处理。

3.4 比较分析法

比较分析法是指在同等条件下对相同车型进行数据分析比较，故障维修效率较高。多数情况下，汽车维修可能由于收集的数据不充分，或是维修器具有故障，对此可以选择比较分析法进行故障诊断和维修。此种方法操作简单，也是一种常见的汽车维修方法，通过同类型数据对比分析，把握其异同所在，进而判断故障位置和原因。但是，对比分析前要进行初步的诊断工作，在未得出诊断结果之前不得随意更换设备进行维修，这样做会延误维修时间，浪费资源，甚至对机械设备带来损害。因此，分析比较中需要依据流程严格执行，便于精准判断汽车故障所在。

3.5 关联分析法

关联分析法与因果分析法相比，二者较为相似，均为借助电脑来测试和处理数据。对比分析相同的传感器信号，如果发现信号之间并没有相关性，则认为有故障存在。对这些数据进行二次检测，不得直接检查传感器是否存在故障，通过多次数据检测来获取精准可靠的数据，便于精准确定故障位置和类型。

4 汽车维修中数据流技术的应用优势

4.1 有利于故障分析

汽车维修中应用数据流技术，其优势优于传统维修技术，以桑塔纳2000GSi为例，通过对汽车故障检测分析，其表现为怠速不稳，加速时冒黑烟，从故障码读取来看，表现为00561混合气自适应超限与00522水温传感器断路/对正极短路，传感器断路/对地短路。

4.2 有利于优化汽车维修流程

4.2.1 传统汽车维修流程

通常情况下，冒黑烟可能是汽车的油压存在故障，直接检查油压是否正常即可。如果油压正常，通过清洗喷油嘴、替换油滤清器即可解决故障。启动发动机，如果仍然有黑烟情况，怠速逐渐趋于平稳，更换氧传感器。如仍然有故障，检查高压线与火花塞，高压线并无故障，但是火花塞间隙发黑、变大。通过更换火花塞，发现故障问题有所改善，但是仍然有黑烟出现。经过对车辆进行一系列详细检查，汽车仍然存在故障问题，因此，维修人员结合自身经验判断可能是点火线圈或ECU损坏，维修效率偏低。

4.2.2 基于数据流技术的汽车维修流程

使用数据流进行维修，使用专门设备读取数据流。由读取的07组数据流可知，传感器电压为0.6～0.8V，正常值为0.1～1.0V;混合气控制为-23%，正常值为-10%～10%。通过数据分析表明，混合气过稀，超出了正常值。由读取的01组数据流可知，节气门开度角为4～5°，正常值为0～5°，尽管该数值在正常范围内，但数值偏大。由读取的02组数据流可知，发动机循环喷射流量为5.8g/s，正常值为2.0～4.0g/s;发动机负荷为2.8ms，正常值为2～2.5ms。

通过对上述数据进行整理分析，判断车辆怠速时节气门处于怠速位置，ECU需要按照怠速调整发动机转速，致使控制超限问题出现，影响到车辆正常运行。

基于对以上2种维修流程的比较，基于数据流技术的汽车维修流程能够进行定量分析，提高检测维修的效率和目的性，缩短故障诊断时间，能够达到节省时间成本和材料成本的目标。

5 结论

总而言之，社会和市场对汽车维修的要求与日俱增，如何提升汽车维修的效率和质量，选择合理有效的技术获取全面、精准的数据是必然选择。基于数据流技术，可以弥补传统维修技术的不足，充分发挥现代化技术优势，掌握车辆各部件情况，便于及时分析故障原因，向维修人员提供故障信息，对于推动汽车维修工作高水平发展意义深远。

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