人工智能时代的“安”与“不安”

伊莱恩·纳特 菲比·摩尔｜文 张微明｜编译

人工智能持续向生活渗透，兴奋的背后其实还有不一样的情绪在涌动。一方面，机器减人降低了人的风险暴露和事故伤亡；另一方面，机器扮演的角色不断扩张，挤压了人的空间和主动性，无处不在的监视也容易让人误解监管意图。

传感器、相机、可穿戴设备收集的信息被人工智能系统捕获，按照事先建立的算法，进行监测、分析和其他扩展操作。虽然大部分数据是匿名的，但将它们用于安全监管，同样也能用于监测工作效率。另外，人工智能的介入也会带来新风险。如何在安全管理、保护信息、预防新风险之间取得平衡，正是安全专业技术人员要思考的。

安全高效的作业

用过人工智能的安全从业人员，对其效果和技术的发展持积极态度。据英国建材供应商特拉维斯帕金斯公司计算，用Soter Analytics公司的可穿戴数字标签提醒员工注意搬运动作后，搬运作业的工时损失事件减少了14%。TrackActive Me是一款机器学习软件，专门针对于有肌肉骨骼损伤的人，该软件可减少35%的腰部疼痛。

视频分析

建筑领域已经出现了基于算法的计算机视觉系统。它能实时分析闭路电视画面，监测建筑施工现场的个体防护装备使用情况和作业合规性。新加坡、日本、中国香港、中国台湾的30多个工地已经部署了这个名为“viAct视动智能”的系统，且这一数字将在2021年翻倍。

澳大利亚公司Soter Analytics发明的可穿戴设备能监测人体姿势 图片源自Soter Analytics

视动智能首席执行官兼联合创始人伍震驱说，系统提高了检测精度，减少了查看视频和走访现场的时间，系统获取的个体防护装备使用信息和安全违规行为信息比以前多了95%。它还能向违章或危险发生地附近的手机发送文字警告，并附带视频片段。

viAct捕捉到的个体防护装备使用情况 图片源自视动智能

viAct识别到未佩戴安全帽，发出警报 图片源自视动智能

伍震驱认为，与物联网传感器相比，人工智能对雇主来说更实惠，对员工的干扰也更小。一个摄像头可监控多达10个目标，包括人、车辆、工地设备，不需要可穿戴设备。“让人佩戴设备可能很难，电池也可能用完，而我们的解决方案对工人的影响更小。”

从他的经验来看，工人对于被监控存在担忧，但如果监控范围很大，对每个人都一样，担忧就会减少。此外，在公认的危险区，如交通繁忙的工地出入口，采用跟踪技术有助于减少事故。因此工人的担心少了，反而感觉受到了更多的保护。部署该系统的工地中，都未发生过事故。

协作机器人

笔者参观过几家汽车工厂和技术中心。巨大的橙色机器人手臂在仓库里呼啸而过，在曾经站满工人的传送带上制造零件、组装汽车。很多情况下，机器人已经取代了装配线工人。而有时，人工智能和自动化混合到了一起。

纯粹意义的自动化是用机器手臂取代人的手臂。从历史角度看，低技能的手工作业一直都有很大的被替代风险。现在，自动化得到加强，机器可以自主行动，甚至“思考”。工人的大脑就像他们的四肢一样，可能不再被需要了。欧盟职业安全健康局（EU-OSHA）关于机器人和未来工作的报告指出，虽然机器人起初是为了执行简单的任务，但人工智能的能力不断加强，开始了“思考”。

今天，协作机器人被整合到了工厂和仓库，协助完成越来越多的任务，而不是将整个工作自动化。亚马逊有10万个人工智能机器人，有了这些机器人，工人培训所需的时间缩短到两天以内。空中客车和日产也在用机器人提高生产率。

聊天机器人

聊天机器人是另一种人工智能工具。它能回应大多数的客服问题，由此可将人从中解放出来，去处理更复杂的问题。例如，英国电商迪克森汽车无线电话公司使用的聊天机器人Cami，能在网站和社交媒体上回应消费者的第一层问题。保险公司Nuance在2017年推出了名为Nina的聊天机器人，可回应问题、获取文件。摩根士丹利已经部署了1.6万个人工智能金融顾问。

客服工作内容重复、要求高，受到很细致的监督，还要面对极端的评估方式，因此存在很多的职业安全健康风险。

在呼叫中心，很多活动都会被记录并且得到评估，例如电子邮件中的词语或电话的声音。通过数据挖掘来确定客服人员的情绪，这个过程称为“情感分析”。同样，面部表情也可以被分析，来识别疲劳和异常情绪，避免工作人员判断失误，也能降低因过度工作而出现的职业安全健康风险。

不安的情绪

机器人可以减少职业安全健康风险，原因是人工智能可以在工厂中执行很多普通的、重复性的任务，而这些工作如果由人来执行，往往会造成压力、过劳、肌肉骨骼损伤，甚至让人们对重复性工作感到厌烦。

EU-OSHA的《2025年 前 与数字化相关的新兴职业安全健康风险展望》报告指出，机器人可以代替人做危险的体力劳动，让人远离有化学危害和人体工程学危害的环境，从而减少职业安全健康风险。

新风险

但人工智能机器人的介入也会带来新风险。荷兰应用科学研究组织（TNO）调查发现，在人类/机器人/环境互动的过程中会出现三类职业安全健康风险：一是机器人和人的碰撞风险，机器学习会导致机器人行为不可预测；二是机器人所连接的网络会影响软件的完整性，导致安全漏洞；三是在没有秩序的环境中，传感器老化和人的意外行动都会带来风险。

AI程序、语音识别和机器视觉出现后，非技术性工作面临被取代的风险。例如，在一家生产光学元件的化工厂内，微小的芯片要经过扫描，以防产品有问题。以前都是人眼检测，工人坐在那里一动不动，芯片图像重复出现，一看就是几个小时。现在已经被人工智能完全取代，消除了其中的职业安全健康风险，例如肌肉骨骼损伤和眼疲劳。

然而，人工智能机器人如果介入不当，会造成一系列严重问题。英国某工会成员曾表示，数字化、自动化和算法管理，如果“一起使用是有坏处的，它会剥夺数百万人的基本权利。”潜在的职业安全健康问题包括社会心理风险，比如人被要求按照机器人的速度工作，而不是机器按照人的速度工作；机器和人的碰撞。

另一个机器和人互动产生新风险的案例是，一个人被指派照看一台机器，并通过手机或笔记本电脑发送有关机器的状态信息。这会导致过度工作，因为工人感觉自己有责任在非工作时间留意设备通知，工作和生活的平衡会被打破。

有人工智能方面的专家在介绍工作场所物联网发展情况时说，机器对机器的连接系统在和人类一起工作的过程中，可能出现数据输入不准确等一系列故障，从而导致重大的职业安全健康风险。

事实上，传感器、软件和信息连接都可能不稳定，所有漏洞都会引发问题。但谁该对后果负责呢？如果机器撞到工人，是机器人的错，工人的错，机器人生产公司的错，还是雇主的错？复杂的问题比比皆是。

人与机器互动产生的新风险，不仅存在于物理层面，还存在于认知层面和社会层面。假如有朝一日，机器人具备了推理能力，它必须要让人类感到安全。为了实现这一目标，协作机器人必须表现出对物体和人的感知，以及碰撞预防能力，适当调整行为，并有足够的记忆力。

至于聊天机器人，虽然它被设计成辅助性的工具，但仍会带来社会心理风险，让人担心自己被取代。工人也应该接受培训，了解工作场所机器人的作用和功能。

隐私问题

关于人工智能和数据监测，人们担心另一个问题是隐私。算法会分析人如何沟通，他们在岗位上是静止的还是移动的，他们的注意力在什么地方。这些都会让人感到不安。

假如雇主没有正当的理由去应用这些新技术，或者无法在数据保护上做出令人信服的承诺，人工智能很可能会被抵制。

当技术仓促实施，没有适当的咨询、培训和沟通时，就会出现更多的职业安全健康风险，例如让作业人员感觉有压力或焦虑。针对这种情况，工人不仅要为物理风险做好准备，还要为数字化带来的精神和社会心理风险做好准备。

对此，行业律师的建议就是谨慎行事。如果不能掌握尺度、考虑周全，就会破坏雇主和作业人员之间的信任，甚至影响公司的生产力。安