运用移动互联网技术对副食品价格监管的思考

2021-08-02陆建萍

上海商业 2021年7期

陆建萍

本文通过对利用移动互联网技术进行副食品价格监管系统的实践总结，阐述了移动互联网技术在副食品价格监管应用中的采样样本设定、采集制度规范、监管指标设定、系统架构等方面的具体方法和经验。为类似信息采集管理工程的建立提供了一套可行的参考方案。

1.前言

1.1.项目背景

副食品供应关系到千家万户的生活，而价格是直接触动市场供求和老百姓感受的主要指标。但传统的手工副食品价格监管手段落后，时效性差、工作量大、无法满足价格监管和市场预测的需要。如何在打造智慧城市管理的大趋势下，借助先进的技术，实现副食品价格监管是市场供应管理所面临的重要课题。

1.2.需要解决的问题

针对传统的数据样本采集过程中所存在的问题、采样数据的具体要求以及现实条件，我们分析出如下需要解决的问题：采样数据的广泛性和代表性、采样数据的连续性和可比性、采样数据的准确性和及时性、监管指标的合理性和稳定性、监管工作的高质量和低成本。

为此，需要建立一套有效的副食品价格监管机制和系统，通过制度制定和技术手段，实现对副食品价格从采集、审核、汇总、分析的一体化管理。

2.解决方案

2.1.制度建立

首先，在副食品价格采集网点的选择上要有广泛性和代表性。为此，确定以上海市宝山区12个街道的1家为样本，全面覆盖宝山区整个城区并能代表各街道的数据情况。

其次，在每个采样点固定采样摊位，副食品价格采样品种做到阶段性固定，这样可保证采样数据的连续性和可比性。

再次，安排菜场现场管理人员作为数据采集专员，通过手机端上价格采集软件，及时上报副食品价格，做到了低成本投入和数据采集及时性。

最后，为保证数据采集的及时和准确，设立了对手机数据上报合理性的审核和提示，并对采集专员的上报数据质量进行考核，对未及时上报或数据错误的情况扣减质量分并及时通报整改。

2.2.技术支持

工欲善其事，必先利其器，有了制度保障，还需要有有效的技术手段支持。为此，考虑到借助于移动互联网技术，建立一套副食品价格从采集、审核、汇总、发布一体化的线上计算机信息管理系统，由各点位价格采集专员通过手机设备，将采样的副食品价格按时录入，再由价格监管人员负责审核和信息发布，生成一系列的副食品价格指标分析报表，为相关领导和监管人员提供商业管理的数据依据。

3.系统实现

3.1.系统架构

结合所需解决的问题和现场需求调研，我们选择了成熟的B/S+H5移动互联技术架构，软件开发基于微软的Visual Status 集成开发平台，Visual Studio同时支持Web应用、桌面应用甚至移动应用程序的开发，数据库采用SQL Server，手机端程序基于H5标准开发，可有效支持手机设备数据录入和远程数据访问的需要，同时能满足系统程序更新维护和应用扩展的需要。

3.2.网络及服务器

系统采用了阿里云服务器。阿里云云服务器是一种处理能力可弹性伸缩的计算服务，提供了云服务器、云数据库、云存储等云计算全套解决方案，管理方式比物理服务器更简单高效。具有性能稳定、数据安全、系统部署简单、整体运维成本低等特点。

3.3.软件系统功能

3.3.1.手机端功能

1）副食品价格录入

用于市场价格专员录入副食品价格。为了提升价格录入的便捷性，价格录入以分为单位，这样价格专员只需用数字键盘就能录入价格，避免了反复切换手机软键盘的操作。为了减少价格录入错误，程序中加入了和上一次价格比较的功能，价差超过一定幅度自动提醒确认，避免录入原因引起的数据差错（见图2）。

图1：副食品价格录入入口菜单

图2：副食品价格录入界面

图3：副食品价格报表界面

为方便市场价格专员使用，通过微信服务号设置了快捷菜单（见图1）

2）副食品价格报表

提供手机端副食品价格报表查询功能，包括：加权平均价格走势图、加权价格指数走势图、加权总价同比增幅走势图、加权总价环比增幅走势图；副食品当日批零价格、价格变化因素分析、价格批零差、以及各菜市场相对指数分析等表格（见图3）。

图4：副食品零售价格表

3.3.2.WEB端功能

提供PC电脑端对采集价格的审核、发布功能；以及各类价格分析报告的查询功能（见图4）。

3.3.3.后台管理功能

后台管理主要用于对需采样的副食品品类和品种设定，以及菜场采样点名单设定

1）副食品品类

包括：品类代码、品类名称、权重。例如：肉类、水产、禽类、蔬菜、豆制品

2）副食品品种

包括：品种代码、品种名称、计价单位等。例如：猪前腿、牛肉（见图5）。

图5：副食品采样品种设定表

3）菜场采样网点名单设定

包括：网点代码、网点名称、所在街道、价格采集专员、联系电话等（见图6）

图6：菜场采样网点名单设定

3.4.系统指标和编码规范

为了实现副食品采样价格的连续性和可比性，我们设定了如下一系列的指标和规则。

1）指标定义

同比：（本期价格 – 去年同期价格）/ 去年同期价格，用来反映年度价格变化趋势。

环比：（本期价格 – 上期价格）/ 上期价格，用来反映短期价格变化趋势。

比年初：（本期价格 – 年初价格）/ 年初价格，用来反映节假日对价格的影响情况，特别是市场消费受春节、中秋等农历节假日的波动影响。

批零差：（零售价格 – 批发价格）/批发价格，用来反映批零市场的价格变化趋势。

加权平均价格：以各消费品种按消费比重折算出的平均消费价格。

加权价格指数：以年初消费加权平均价格为100元作为基准，折算出各期的加权价格指数。

价格影响百分点：（本期价格 – 同期价格）/ 同期加权平均价格，用来反映各消费品种价格变化对加权平均价格的影响。

菜场相对指数：以全区加权平均中间价为100元作为基准，折算各菜场的加权平均中间价。用来反映各菜市场相对的价格情况。

2）系统规范

统一计价单位：统一按500克的价格采样

统一编码和权重：对副食品品类和品种统一编码，以上海市居民副食品各品种的消费数量设定消费权重。例如：肉类编码0001，消费权重50克；蔬菜类编码0005，消费权重498克。这样在计算加权平均价格时，通过不同副食品品种消费权重加权，实现对各采样点位加权平均价格指数的计算，进而实现对不同时期、不同口径、不同地区的价格变化在数学模型上的横向比较。

3）问题的产生和解决

实际应用中，当发生副食品采样品种变化时，对加权平均价格计算的影响比较大，特别是对同比的影响，由于采样的品种和数量不同，直接影响到加权平均价格的同比结果。为此，通过对副食品采样品种分别设定了同比加权指数、比年初加权指数、环比加权指数，很好的消除了因采样品种、农历节日的变化带来的影响。

例如：2019年肉类采样品种包括猪后腿肉、猪夹心肉2种，消费权重分别是100克。到2020年12月肉类采样品种增加到猪后腿肉、猪夹心肉、牛腩3种，消费权重分别调整到40克、40克、20克，总消费权重保持100克不变。这样就消除了采样品种变化对加权平均价格同比计算的影响。同时侧重使用比年初数据，同时辅助使用同比数据，避免由于品种调整，农历节日带来加权平均价格的波动。