人工智能技术在电网智能化检修中的应用探索

冯继征

摘要：随着近年来我国社会经济的蓬勃发展，人们的生活质量得到了显著提高，与此同时，人们对电力能源的需求也在不断增大，对电网运营的要求越来越高，于是确保电力系统安全稳定运行就变得至关重要。而电网的稳定运行与可靠的电力安全监察工作的进行密切相关。本文对人工智能技术在电网智能化检修中的应用进行分析，以供参考.

关键词：人工智能;电网智能化;检修应用

引言

人们长久以来梦想着一台能代替人们工作的机器，但是人工智能在电子计算机出现之前仍然是虚幻的。随着计算机技术的成熟，人工智能逐渐成为现实，人工智能实际上是一种在计算机上实现或模仿人类的智能功能。当前电力系统人工智能研究的主要内容是分布式人工智能和专家系统、基因进化计算、模糊控制等，在电气系统的各个领域都得到广泛应用。

1电力系统中的应用的人工智能技术

1.1使用电力人工智能设备

为了将人工智能技术的应用纳入电气设备，必须采用信息开发程序，使计算机能够与人互动，提高电气自动化设备的互操作性。使用计算机编译器编写人工智能程序，这些程序可自动执行许多设备的操作，并根据运营和员工需求对其进行优化，从而大大减少公司员工人数，提高管理效率和工作效率。充分利用人工智能技术使设备智能运行，在实际电力系统运行过程中可以更加安全、准确、高效。

1.2模糊理论在电力系统运行中的应用

目前，这种模糊的理论在技术上比较先进，其应用已经相当广泛，涉及许多部门和领域。电气系统不是线性的，当电路穿过非线性线时，元件可能会重叠。模糊理论技术消除了传输线的相互作用，使它们相互独立。

2 5G智能电网巡检

2.1智能电网

十四五期间迎来智能电网快速发展期，智能电网是在常规电网的基础上衍生而来，通过融入自动化技术、信息化技术、5G、人工智能、大数据等技术，将电网运行水平整体提升，减少对人工依赖，逐步实现智能化。智能电网具备更加安全可靠的保证系统，以提高输送电能质量为基础，尽可能避免设备故障或者安全事故，遇到电网设备故障能自动识别故障类型并立即做出预判，减少事故范围，在最短的时间内恢复电网正常运行。智能电网更加集成、兼容，智能电网融合了电力、通信、自动化、信息化、物联网、大数据等多种新技术，将数据进行整合和梳理，建立统一的电力数据标准，对电力数据进行分类，减少信息孤岛效应，不断优化电网的管控能力，将动态数据集成在数据中心，实现关键性数据调取。

2.2巡检机器人自动巡检

在巡检机器人内配置高清可见光相机、红外热成像仪、高画质的摄像机、局部放电等设备，通过驱动系统、定位系统、模块化设计功能、图像识别功能、多传感器融合技术、图像智能识别与分析技术和巡检报告自动生成等功能，提前发现电力设备安全隐患和设备故障，对变电站内环境进行实时监测，多角度、多方位进行巡视，能够精准定位巡检位置，判断柜体指示灯状态、分合闸状态、仪表读数等设备运行状态，对设备进行红外测温，实现设备致热现场检测与缺陷诊断，通过高画质的摄像机对巡检过程进行全程拍摄，实现不同时刻、不同位置配电柜的局放监测。电力巡检机器人主要由检测层、传输层和接收层组成，检测层主要由定位系统、云台控制系统、红外采集系统、可见光采集系统组成，传输层主要通过5G网络实现数据传输和控制信号的传送，接收层主要通过客户端对传送的数据进行接收并发出指令。通过5G信号实现巡检机器人巡检任务派发，机器人对巡检信息进行自动识别、筛选，对巡检内容和结果通过5G信号实现巡检记录上传，可以實现预设任务计划和临时指令两种模式的巡检工作，巡检结束后自动形成巡检记录单，对巡检发现问题的设备照片和视频进行实时回传。

3人工智能在电网检修中的应用

3.1传统检修向智能化跨进

在传统电网维护过程中，首先要制定维护计划，组织维护工作;然后，它通过规划操作将指令分发到所有基本电力维护单元，每个单元的维护团队根据维护指令进行维护。对于维修计划编制中的难点，现场维修操作等在整个电网维护过程中，利用知识图谱、机器学习、自然语言处理、语音识别等技术构建电网维护知识图谱。对于维护过程中的手动维护计划编制，计划人员只需验证维护计划编制是否合理，从而减少了维护计划编制工作的大量工作量，提高了维护计划编制工作的合理性。在执行维护任务时，维护人员可以通过语音交互与笔记本电脑进行交互。维护过程中，可以实现语音调整维护方案，通过图像识别和文本识别等进行设备身份验证、铭牌识别和故障识别。对于维护人员无法解决的问题，请向专家寻求实时和远程咨询。智能上门维护支持功能可释放维护人员的手，同时提高维护操作的效率和维护操作的效率。现场维护控制器可以使用便携式或便携式设备监控和管理维护人员和维护流程，例如通过映像识别验证维护人员端口合规性、维护人员操作流程合规性、操作步骤监管等。，通过使用移动设备实时记录整个维护过程，提高了现场监控人员的监控效率，避免了因疏忽造成的安全事故，确保了维护人员的生命安全，减少了电网的经济损失。

3.2人工智能和多种技术集成应用

电网智能维修操作不仅是对传统维修方法的改进和机器设备性能的优化，今后在数据处理技术、5G技术、外围计算技术、便携式ar / VR技术、北斗定位技术等不断进步的基础上进行。，电网维护将消除电网数据的信息障碍，收集所有电网维护数据，形成电网维护数据湖，利用技术构建电网维护智能脑和数据应用平台 实现维护计划的自动调度和优化，并在维护操作过程中提供智能补充支持。

4人工智能技术在电力系统中的应用发展

鉴于目前的电力系统做法，对系统自动化的需求不断增加，未来的电力系统将转向自动化和系统智能。近年来，我国整个社会的电力消耗都有所增加，目前正在努力规划和建设智能电网，并通过建设智能电网优化资源分配。按照其提高能效、有效保护环境和促进电网建设的目标，电力工业将向工业自动化和现代化发展。随着人工智能技术的不断发展，可靠地保证电力系统的运行和管理，促进电力工业的发展，推动电力系统的改造是可能的。这种技术的应用不仅可以解决电力系统的非线性问题，而且可以改变电力营销服务的模式。例如，使用人工神经网络可以确保电池的保护。当前的技术研究和应用结果表明，利用人工智能技术支持电力规划自动化系统的运行和管理，可以提高系统的稳定性和控制能力，而利用人工智能技术诊断电力系统故障 在深入学习技术、对象联网和数据块链技术的支持下，将继续改进和优化电力技术领域人工智能的发展。

结束语

人工智能虽然与人类智力稍有不同，但并不等同于人类智力，可以认为是一个人，可以超越人类智力。人工智能虽然不同于人类智能，但二者之间有一定的联系，人类智能是任何人工智能的基础，人工智能是人类智能的模拟和发展。因此，有理由相信，随着技术的发展，电力科学将与计算机科学和认知神经科学相结合，从而为电力系统提供更多的解决方案。另一方面，人工智能技术将在电力工业安全和效率要求的推动下，紧密融入整个电力部门，从而对智能电网的发展产生影响。

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