大数据时代思想政治教育的发展与变革

许烨?康杰

摘 要

大数据既为思想政治教育带来了信息化、智慧化和科学化的机遇，同时也带来了信息碎片化、价值多元化、场景虚拟化等新的挑战，更带来了全新的大数据思维模式、科学决策模式和个性化教育模式。为此，要进一步完善大数据时代思想政治教育的制度供给，推进思想政治教育的个性化发展，促进思想政治教育资源配置的融合发展，构建大数据时代思想政治教育的保障评价机制，从而提升大数据时代思想政治教育的实效。

关键词

大数据;思想政治教育;模式创新;机制建设

作者简介

许烨，湖南省社会主义学院，副教授;康杰，湖南省社会主义学院讲师，广西师范大学博士研究生

习近平总书记强调：“大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动。”[1]随着信息化建设的不断推进，各类纷繁复杂的数据信息正日益呈现出几何级增长的态势，海量的数据信息存储、分析与运用昭示着当今社会已然进入大数据时代。大数据既为思想政治教育带来了信息化、智慧化和科学化的机遇，同时也带来了信息碎片化、价值多元化、场景虚拟化等新的挑战。面对大数据带来的机遇和挑战，思想政治教育如何趋利避害，最大化地利用大数据技术实现效能提升，是当前需要思考的重要课题。

一、大数据应用于思想政治教育的必要性

随着大数据理念在教育领域的发展与应用，大数据与教育逐步融合，大量的教育数据被收集和整理。挖掘这些数据背后的教育现象和规律，发挥大数据在教育管理、研究、评价和服务等方面的作用，推动教育的创新发展，是未来教育研究和实践的重要方向。教育大数据的内容广阔，可以说不同信息载体中与教育相关的体量数据、活动数据、资源数据等都可以称为教育大数据。思想政治教育是大数据与教育融合的重要领域，数字时代对于教育行为和教育效果都产生了重大影响。传统的教学行为具有独立性和数据的不完整性，而在数字时代，大数据思维是人们思考问题的必备思维方式，“所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案”[2]。

（一）思想政治教育的开放性、社会性要求应用大数据

首先，大数据的开放性与共享性为思想政治教育搭建了数字平台。一方面，高度发达的信息技术手段使共享更为迅速和便捷，日益普及化的信息采集设备和存储设备，如电子眼、智能手机、电脑、网络存储平台等，将海量数据置于网络公共空间，这就创造了一个数字平台，为开放教育资源、分享教育信息奠定了基础。另一方面，大数据还具有可视化的特点，大数据的可视化是一种将所采集的现实信息，如图像、图表或地图等，以直观的方式还原和展现出来的技术手段，这一特点使思想政治教育更具直观性和生动性，是提高思想政治教育实效性的有效途径。

其次，大数据资源是思想政治教育开放性、社会性的物质基础。在传统社会，由于技术水平有限，数字信息的传播与分享受到极大的限制，思想政治教育的資源也十分有限，而有限的教育资源难以形成思想政治教育开放性、社会性的格局。到了大数据时代，教育资源可以依托大数据实现即时、快捷、方便的传输共享，也就是说，大数据为丰富思想政治教育资源提供了技术支撑。第一，大数据为思想政治教育提供了更加丰富和多样的数据来源。大数据具有较强的多样性和包容性，学习主体的积极性与能动性在这样多样和包容的环境下能够得到有效的调动，促进学习主体广泛而深入地参与到教育资源的开发中，从而保证思想政治教育具有源头活水般的数据来源。第二，大数据保证了思想政治教育资源的全局性。比尔·弗兰克斯指出：“当你在处理大数据时，你并不仅仅是拿到了一堆数据而已，大数据正在以复杂的格式，从不同的数据源高速地朝你奔涌而来。”[3]大数据的数据源来自千千万万的网络终端，数据的生成可谓海纳百川、源源不断，这些数据承载着每一个受教育者的学习方式和理念等，换言之，大数据对于受教育者受教育行为的整体性、全局性的囊括，为思想政治教育提供了全方位、原生态、全程化的数据源。

（二）思想政治教育过程的交互性要求应用大数据

在互联网高度发达的信息社会，思想政治教育的各要素之间并不是相互独立和封闭的，而是相互关联的，表现出交互性、整体性和协同性的特点，这种交互性有赖于大数据媒介之间所建立的关联性。大数据背景下，思想政治教育从以往的单向传播模式转变为双向互动传播模式，在双向互动模式下，受教育者不仅是信息的接收者、享受者，同时也是创造者和传播者，这就使思想政治教育产生了一种交互性。通过这种交互性，受教育者在思想政治教育过程中体现出的互动性与自主性，不仅能促使其提高对马克思主义的认知程度，而且能够主动创造信息，并运用马克思主义立场、观点和方法分析、解决问题，真正提高思想政治教育的实效。对于思想政治教育的交互性，大数据能够提供切实而有效的支持，这是大数据应用于思想政治教育的必要性之一。

首先，大数据有利于实现思想政治教育的双向互动。思想政治教育的双向互动建立在大数据交互性的基础上，受教育者的个性化需求等信息可以通过大数据平台传递给教育者，同时，教育者可以利用大数据平台收集受教育者的个性化需求并加以分析研判，制定具有针对性的教育策略，因人制宜地对不同的受教育者进行教育，加深受教育者的理解和认知，真正做到思想政治课的“入脑入心”。

其次，大数据有利于提高思想政治教育的效果。大数据平台的广泛应用促进了思想政治教育的精准传播，即在大数据分析的基础上，能够把受教育者精细划分成不同的需求群体，再根据每个群体的特点进行有针对性的传播，提高思想政治教育传播的有效性。这同时促进了思想政治教育的大众化传播。大数据平台拥有更加多元和便捷的信息传播渠道，这种多元和便捷使数据终端上的每个受教育者都是信息传播的节点，每个受教育者都有着双重身份，这有利于促进思想政治教育的交互性，增强思想政治教育过程中的互动，使思想政治教育的传播更加高效、快捷。

（三）思想政治教育对象的复杂性要求应用大数据

思想政治教育本身是一个复杂而庞大的动态变化系统，这首先体现为受教育主体的多元化和复杂化，这种多元化和复杂化主要表现在个体的思想特点、学习习惯、接受规律等方面的差异。教育对象的复杂性对思想政治教育的效果产生了重大影响，这也是大数据与教育融合所要解决的问题。具体来说，就是要使教育过程中的各要素突破“信息孤岛”和“数字藩篱”，发挥大数据的数字优势，通过复杂的数据计算来传输和展示受教育者的各种教育信息，包括他们对思想政治教育的认知、态度、情感、体验等，以这种海量信息的收集和分析缓解教育对象的复杂性带来的挑战。

教育大数据之所以能够缓解教育对象的复杂性带来的挑战，是具有内在根源的。传统的教育研究中也有类似的数据分析，但为了力求研究的专业性，这类研究搜集的主要是具體的和精细化的数据，却也囿于这种针对性和专一性而不能进行全面分析。教育大数据思维拓展了数据的范围，大数据可以通过移动终端随时随地将海量数据源源不断地上传，形成规模和范围巨大的数据资源库，多类型、超大量的数据为全面分析问题提供了保障，数据的来源结构从单点演变成多点，多维度数据分析在教育大数据中被广泛应用，教育大数据的来源从独立的散点结构扩展到相互关联的网状结构，重构了教育大数据的体系结构和系统框架。多节点关联的教育大数据结构密切了教育大数据平台上的受教育者之间的关系，使教学资源、学习过程、教学管理等多元素产生内在关联，这种关联使复杂多变的教育对象趋于简单化和稳定化。可见，教育大数据能够构建起清晰反映教育对象的关联和教学结构的教育模式，在这种教育模式中，可以对任一节点进行数据分析研判，促进数据体系的规范化以及教学结构和体系的完善。此外，通过海量数据的汇总，能够有效解决教育对象的复杂性问题，从而做到因人制宜，促进思想政治教育的人性化、科学化发展。

二、大数据时代思想政治教育的新模式变革

（一）针对教育理念的大数据思维模式的培育

面对大数据时代的变革，思想政治教育工作者要充分认识到大数据资源和平台的重要价值，在教育实践活动中主动树立大数据意识。要因时而变、主动求变，不断深化对大数据理念的认知，提升大数据搜集、分析和运用的技术水平，善于在教育实践活动中运用大数据来预测和分析受教育者的个性化需求，把握大数据时代思想政治教育的规律，进而推动思想政治教育工作的科学化进程。目前，教育领域大数据发展还面临结构标准不统一、共享机制不明确、应用不成熟、发展制度不健全、人才支撑不充足、安全隐私保障不完善等问题。因此，要进一步做好顶层设计，制订思想政治教育大数据发展战略，重点将大数据时代的核心思想融入思想政治教育实践，以全新的大数据思维来引领和指导思想政治教育实践，从而提升大数据时代的思想政治教育水平。

（二）针对决策者的大数据科学决策模式的建立

大数据时代信息获取来源的范围之广、成分之多，使得通过大数据技术所获取的信息呈现出明显的碎片化特征，这对思想政治教育决策者在数据整合能力方面提出了更高的要求，需要思想政治教育决策者充分运用大数据分析原理，多角度、多层次来分析这些海量数据信息，从而在数据中发现隐藏信息和关联信息，只有这样才能更加全面、准确地把握思想政治教育数据。同时，大数据可以为思想政治教育决策者提供更加有效和科学的数据支持。一方面，大数据能够帮助思想政治教育决策者对教育动态进行实时监测，及时发现问题、提出精准对策;另一方面，大数据能够帮助思想政治教育决策者在有效的定量分析基础上进行定性判断，便于决策者把握客观规律、研判发展形势，使得思想政治教育决策更加具有全局性、科学性和可操作性。

（三）针对学生的大数据个性化教育模式的应用

随着经济社会的快速发展，人们接受教育的机会越来越多，获取教育资源的途径更加便捷，教育条件也得到了改善，当代教育进入了大众化阶段。教育的大众化一方面带来的是受教育者人数的激增，而另一方面却导致了教育者的短缺。传统的教育模式受制于教育者与受教育者之间的不均衡关系，因人施教、因材施教的难度进一步增加，受教育者个性化教育需求难以实现。大数据技术的发展彻底打破了传统的教育模式，一对一、一对多、多对多的教育模式实现了教育资源利用效率的最大化，教育者能够根据受教育者个性化的需求进行有针对性的教学设计和教育资源供给。具体而言，大数据时代的思想政治教育工作者可以通过海量的数据抓取来分析学生的知识储备、思想动态等信息，并在此基础上对学生的行为模式进行预判和构建，从而为其量身制订教育计划，实现思想政治教育的个性化实施。

三、大数据时代思想政治教育的提升策略

（一）完善大数据时代思想政治教育的制度供给

在大数据时代，思想政治教育逐步趋于现代化，融合了组织结构、教育观念、管理方法的变革。为此，应把作为教育现代化技术支撑的教育大数据信息建设纳入国家战略，进一步明确高等教育主管部门、大数据企业、教育机构等各方的权利与责任，给予必要的资金、政策、人才、技术方面的支持，制定高等教育大数据的标准、共享、管理、存储、安全和应用规范，积极引导思想政治教育大数据健康发展。

（二）推进思想政治教育的个性化发展

通过大数据对思想政治教育领域的相关信息进行挖掘，可以了解到每一个学生的性格、习惯、学习动态，了解每一届学生的整体情况，有针对性地挖掘与分析这些数据，构建起学生生涯发展规划平台和学科发展平台，着眼于学生的主体性作用，充分发挥学生的主动性，更有效率地促进学科的建设发展和学生的深造规划，提高思想政治教育的实效性。在大数据的思维方式下，在思政课的教学过程中也可以应用大数据分析技术，从不同类别的学习环境中挖掘有价值的数据要素，根据学生的特征和需求对教学目标进行确定和细化，从而根据教学目标进行教学要素的选择和设计，对教学内容、教学方式进行优化加工，形成稳定的教学程序和教学结构。

（三）促进思想政治教育资源配置的融合发展

首先，要促进线上线下思想政治教育资源的融合。传统的思想政治教育工作实践积累了丰富的线下教育资源，而随着线上思想政治教育的普及，逐渐衍生和开发出越来越多的线上思想政治教育资源。线上和线下两类资源有着不同的功能和特色，在思想政治教育中都是不可或缺的，但目前两者还是处于相互独立、各成体系的状态，容易造成资源的冗余、浪费以及信息的不对称。“随着技术的不断进步和社会发展的要求，網下与网上的资源会不断得到发展与革新换代，网下与网上的资源将不断进行融合，实体的教学也将受益于线上资源的不断丰富。”[4]为此，推进线上与线下资源的融合迫在眉睫，要通过对各类思想政治教育资源的整合，发挥线下资源的权威性、系统性优势，融合线上资源的便捷性、丰富性特色，构筑线上线下协调利用、精准应用的资源体系。其次，实现思想政治教育主体的专业性与技术性融合。大数据时代的思想政治教育需要既能运用大数据技术又有思想政治教育专业背景的人才，但是目前对思想政治教育专业知识和大数据运用技术同样精通的人才少之又少，严重阻碍了大数据时代思想政治教育的发展。一方面，可以在辅导员和年轻教师中选拔有潜力的人才，对其进行专业的大数据技术培训，使其能够在教育实践中充分利用大数据的优势开展专业工作;另一方面，可以加大对信息技术教师和管理人员的思想政治教育专业培训力度，推进信息技术类课程思政建设的进程，为大数据时代的思想政治教育储备充足的人才资源。

（四）建立大数据时代思想政治教育的保障评价机制

首先，要加强大数据时代思想政治教育的顶层设计。大数据时代的思想政治教育是一项长期系统的工程，需要学校对各项业务进行系统整合，并充分调动全校的资源力量。大数据时代的思想政治教育工作不是某个部门能够独立完成的，需要从顶层设计抓起，整合建立起完整统一的职责职能体系，在各部门的密切配合与协调下做好思想政治教育大数据的存储、分析与运用等工作。其次，要确立数据交换与共享制度。由于当前涉及学生思想政治教育的学习情况、心理状况、奖勤助贷、身体素质等方面的数据资源建设缺乏系统规划，造成了数据资源类型各异、来源不一，严重阻碍了大数据时代思想政治教育的开展，因此要严格按照教育部“两级建设、五级应用”的模式要求，建立教育管理信息的数据交换与共享体系，使得相关数据能够及时更新与共享，从而在根本上破解“信息孤岛”或“数据孤岛”的问题。最后，要构建大数据时代思想政治教育评价体系。在大数据时代，思想政治教育评价需要运用多种评价指标，使多个评价主体对教育的全过程进行全方位和整体性的评价。要充分运用大数据技术的多元统计、多重评价、多维分析功能，对思想政治教育主体、客体、实效进行客观评价，运用数据关联技术发现问题与不足，为加强和改进大数据时代的思想政治教育提供科学方法，指明前进方向。

参考文献：

[1]习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调审时度势精心谋划超前布局力争主动实施国家大数据战略加快建设数字中国[N].人民日报，2017-12-10（1）.

[2]舍恩伯格，库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，等译.杭州：浙江人民出版社，2013：167.

[3]弗兰克斯.驾驭大数据[M].黄海，等译.北京：人民邮电出版社，2013：5.

[4]梅茹.大数据时代大学生思想政治教育工作的优化研究[M]. 北京：中国纺织出版社，2019：84.

责任编辑︱何 蕊