大数据对竞技网球运动发展路径影响的研究

2021-07-29李乐洁李屹峰

文体用品与科技 2021年14期

李乐洁李屹峰

（武汉体育学院湖北武汉 430079）

前言

自19世纪末温布尔登网球锦标赛拉开现代网球运动的帷幕以来，网球运动以它特有的魅力吸引着越来越多的参加者。现在网球运动已经成为世界体坛的热门，越来越多的人参与这项优雅的运动，网球竞技比赛越来越频繁、活跃，也因为越来越高额的比赛奖金，促进了竞技网球运动的发展。现在飞速发展的科学技术促进着竞技网球运动的发展，大数据的普及，影响竞技网球运动的方方面面。

1、“大数据时代”概念分析

20世纪四五十年代，美国发起了第三次工业革命，这是继蒸汽技术革命与电力技术革命之后科学技术的再一次飞跃，信息技术开始进入了人类的生活，20世纪六十年代以后，计算机与信息技术飞速发展，数据储存越来越快，越来越便捷。20世纪80年代后期，互联网概念的兴起、“普适计算”(UbiquitousComputing)理论的实现以及传感器对信息自动采集、传递和计算成为现实，为数据爆炸式增长提供了平台。我们认为大数据所涉及的内容太“大”，从不同的角度看待大数据就会对大数据有不同的定义，于是出现了仁者见仁，智者见智的局面。第一种说认为狭义的大数据是指数据的结构形式和规模，是从数据的字面意义理解；广义的大数据不仅包括数据的结构形式和数据的规模，还包括处理数据的技术。第二种说法由工业和信息化部研究院《大数据白皮书（2014）》指出，大数据具有“资源、技术、应用”三个层次，大数据是新资源、新工具和新应用的综合体。第三种说法认为：对于大数据，现在比较流行的是用四个“V”来概括其不同层面的含义：（1）Volume，容量巨大，数据已从TB级别跃升至PB等更高级别；（2）Variety，数据类型纷繁，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，无规律可循；（3）Value，价值密度低，但隐含的价值巨大；（4）Velocity，处理速度快，在很多场合需要实时分析和处理。

2、“大数据”在竞技网球中的应用

在竞技体育中，大数据已经成为职业体育团队获得比赛数据、获取训练信息、制定训练计划的重要工具，同时也成为教练员管理整个训练团队的重要工具。大数据的大容量、复杂详细、高价值、以及获取便捷等这些特点，能为运动员的训练活动提供客观参考依据，也为教练员制定训练计划、实行训练决策提供科学准确的参照。大数据在竞技体育中的应用基础大数据在竞技体育中的应用基础主要表现为，智能手机已成为人们日常生活获取信息的一部分，许多应用程序和其它信息科技都在支持体育运动。可穿戴设备在大数据监测系统应用，职业体育应引入现代科技，可穿戴设备监测数据，将在球员的身体状况、技战术状态、受伤保护和安全方面取得重要进展。互联网和体育结合的数字化赛事，是实现数据采集、比赛直播、移动观赛、专业分析、社交分享的大平台。大数据与竞技网球赛事的结合，包括裁判判罚系统、运动员技战术分析、训练计划制定、动作结构分析、动作力学分析、体能测试评估、网球运动员选材、网球运动员数据库建立、网球赛事转播、观众互动等等这些方面都与大数据息息相关。我们可以在线上观看竞技网球比赛之前，详细了解某位运动员身体的一切数据，也可以查阅到他每场比赛的详细数据，以及与对手对战的详细数据，去预测下场比赛的走势。大数据时代的到来促进了竞技网球的发展，但是我们辩证的看待大数据对于网球发展的影响，他又不可避免的影响竞技网球比赛发展，正在改变着竞技网球比赛的的发展道路，所以对于大数据在竞技网球中的应用，既是竞技网球发展道路的机遇，也是竞技网球发展道路的挑战。

2.1、大数据时代下竞技网球运动的机遇

（1）大数据促进竞技网球比赛判罚更加准确。

现代竞技网球赛事中，运动员的球速越来越快，导致许多争议球裁判的肉眼难以辨别。在2004年美网女单的一场1/4决赛中，小威廉姆斯由于裁判的不公允判罚，输给了卡普里亚蒂。2006年，“鹰眼”开始投入比赛判罚中，许多国际化的大赛上，都配备了“鹰眼”这一设施，“鹰眼”是大数据时代的衍生产品。“鹰眼”由8-10台分辨率极高的快速黑白摄像机组成，并被安置在球场周围，用软件对球场的各条边线进行校准，使得网球运行的轨迹被各部摄像机捕捉到后，采用3D技术来模拟网球并成像出来，以2000帧/s的速度从每部摄像机中索取影像，传输给主控电脑。每帧画面经校准后，确定网球的运行路线，计算出球沿此轨迹运行的落地弹跳点，即时在电视和场内大屏幕上显示这一由计算机模拟出来的轨迹。“鹰眼”科学技术的引进，使得裁判对判罚更加准确，对于一些运动员有争议的球，球员可以通过挑战，获得争议球的回放机会，一盘中共计3次挑战机会，在一定程度上促进了竞技比赛的更加公平、公正。

（2）大数据促进竞技网球运动员选材更加科学化。

传统竞技网球运动员选材是求运动员高大魁梧，身体健康，四肢较长且匀称、手掌要宽大有劲儿、小腿细长尤其是跟腱、腿部肌肉要发达。所以选材的身形指标要包括上肢的长度、腿部的肌肉及小腿跟腱的长度，手掌的大小，力量和掌型，关节的灵活程度以及上下半身的比例等。通过把身体形态作为一个关键的指标去选材，有一定的局限性，因为每个人的身体肌肉的构造会有差异，而表现出来的运动能力也会千差万别。大数据时代的到来，通过对同阶段、同年龄优秀网球运动员身体各项身体素质的检测，寻找这些网球优秀运动员身体素质指标共性，建立网球优秀运动员竞技能力结构模型，即可以科学准确的概括这些并且描述这些共性特征与共性指标。在选材时，对每个运动员身体各项指标进行测试如：力量、耐力、灵敏、协调、柔韧等各项身体素质指标，得到相应的数据。通过建立的优秀网球运动员竞技能力结构模型，从选材的数据所中筛选出于这些共性指标相匹配的运动员，不仅实现了选材的数据化、科学化、客观化，也实现了资源的最大化利用，节省了人力资源。

（3）大数据促进竞技网球运动比赛数据化。

“鹰眼”即时回放系统不仅可以促使判罚更加准确，还可以实现对运动员在比赛中动作的捕捉、详细记录每个球的弧线与落点，通过记录这些数据去对对手的击球风格进行预判，进而制定更加详细的战术方案。同时，对于一些赛事数据，我们可以通过一些数据平台查询出来，例如，通过在ATP的官网上查询2020年法国网球公开赛男单决赛的的数据，就可清楚的查询到纳达尔与德约科维奇对战数据，纳达尔以 6∶0、6∶2、7∶5 的结果战胜了德约科维奇，比赛历时2小时41分，表1记录他们在决赛中三盘比赛的详细数据，对纳达尔与德约科维奇的年龄、身高、体重、持拍方式、ace球、双误、一发成功率、一发得分率、二发得分率、把握破发点成功率、接发球局数、发球得分率、接发得分率、总得分的情况，从数量与概率上做出了详细的记录，甚至还预测了他们的胜率，纳达尔为48%，德约科维奇为52%。也可以运用数字设备对运动员单项技术进行数据分析：当世界优秀运动员费德勒、纳达尔、索克分别对你击打出落点一致的球时，面对费德勒正手，你有1.09秒反应时；面对纳达尔正手，你只剩1.04秒反应；面对索克的正手，你的反应将接受极致考验：1.02秒。对于现在的竞技网球来说，这些数据以及逐渐可视化了，并且已经普及到一些国际化的大赛中了。通过这些科技手段，获得运动员在比赛中的数据，进而为运动员量身打造出一套详细的对战方案与训练方案，促使竞技网球比赛的竞技性更加细腻与激烈。同时，通过记录优秀运用员的数据，可以从科学的角度去探究其竞技能力优秀的原因，如，通过对纳达尔在红土上的作战数据进行分析，对比其他运动员，探究纳达尔在红土球场竞技能力表现优异的原因，探究这些根本性的原因，为培养优秀红土选手指明了方向。探究这些数据的规律与背后的原因，促进了竞技网球朝着科学化、数据化、资源化的方向发展。

表1 2020法国网球公开赛男单决赛运动数据对比表

2.2、大数据时代下竞技网球运动的挑战

在竞技网球训练、比赛、选材、科研中，都离不开数据的采集与建立，在大数据的背景下竞技网球运动逐渐逐渐演变成科技、团队、资源的比拼，而不再单单是运动在赛场上的博弈。大数据科技与竞技网球运动结合，使得竞技网球活动逐渐科技化，传统的竞技网球活动变味了。例如，在竞技网球比赛中，鹰眼的使用虽然使得裁判判罚更加准确，但也会使裁判压力增大，上海籍司线杨勇表示：“鹰眼来了，压力当然更大了！这要求我们不能有一点点闪失。否则通过大屏幕一回放，全场观众都看到了。如果一个线裁或是主裁在一场比赛中多次出错，那是一件多没面子的事啊。”鹰眼也会被运动员恶意使用，影响运动员比赛情绪，并且每当运动进行鹰眼挑战时，观众都翘首以待，逐渐转移观众关注的焦点。科技的进步，大数据的普及，云计算的便利固然带给了竞技网球运动发展的机遇，促使竞技网球更加具有观赏性、竞技性，但不可避免改变了传统竞技网球的性质。造成了谁的团队强大，谁的科技先进，谁的训练方法先进，谁就在竞技网球比赛中占的优势，同时运动员对赛数据的公开透明化，迫使运动员改变传统打法，这样竞技网球运动的一些传统技术逐渐消失在历史的长河中。商业活动的介入，商家收集运动比赛数据，建立数据库，例如：国外的IBM公司，国内的飞鲸体育数据，使得竞技网球比赛商业化程度越来越高。