大数据背景下企业财务管理的挑战与变革

刘晓婷

摘 要：在大数据时代来临之时，大数据技术已成为一种新型商业资本和生产要素，不仅可以提升企业核心竞争力和经济效益，并且严重影响着企业的很多层面，企业的经营环境以及管理举措出现了变化，在企业日后发展过程中主要有效的运用大数据才能在发展过程中占据优势。在企业管理中，财务属于核心部门，需要积极的面对大数据时代所形成的压力和机会，持续优化创新，提升企业核心竞争实力，确保企业获取最大化的价值，在严峻的竞争中获取优良的发展机会，以及更广阔的发展空间。本文根据现实状况探究了大数据时代企业财务管理遭受的压力，编制了有效的变革方针和需要关注的问题。

关键词：面临的挑战;变革策略;需要注意的问题

在企业管理中财务管理十分关键，强化企业的财务管理力度，有助于企业日后的发展，不仅如此还能够促使企业获取最大化的经济效益，提高企业的竞争实力，在严峻的市场竞争当中占据优势。自从迎来了新时代以后，互联网得到了快速发展，基于互联网基础上大数据随之形成，被广泛应用到了各项领域中，对于各项领域产生的影响性非常高，以上情形有助于企业财务管理获取新的发展机会，同时也遭遇了巨大的压力。现如今，在市场经济环境当中，不同企业之间的竞争愈发严峻，所以企业需要不断提高自己的经济管理效率，强化财务管控。当前企业在发展过程当中，相关数据的应用价值相对较高，并且各个部门愈发的注重相关数据，在大数据时代背景下，企业财务管理人员需要结合时代发展的需求变革并创新财务管理。由于企业财务管理有着独特的数据特征，这篇文章主要调研了大数据时代下企业财务管理过程当中面对的压力，编制了创新发展的有效方针，不断提高企业财务管理的效率。

一、大数据背景下财务管理面临的严峻挑战

（一）对财务管理理念的转变

传统的财务管理工作当中，财务工作者。强调的是会计核算，以其财务报表的编制需要，结合财务报表以及有关资讯来探究企业以往的财务活动，同时还需要根据管理人员的个人经验来评估日后的发展走向，考虑的范围和深度都有限; 企业信息流通性存在一定的缺陷，上级不能够及时的获取下级传输的资讯，各个部门之间出现信息孤岛的概率相对较大，并且高层很难有效的把控整体的状况，对决策造成一定的影响。

大数据时代要求企业能够及时、全面的收集和处理财务管理的信息，从过去的事后管理、事后反馈，逐步拓宽到了财务业务前端的管理，构成了事前预测以及实时的反馈。构建能够学习的数据模型，运用前沿化的技术把结构化的数据和非结构化的数据以及财务数据和非财务数据紧密的关联，在一起。适时调整财务战略，快速地做出财务决策，使管理者由结果导向型向过程导向性转变，推动企业 财务管理向精细化、智能化方向发展。

（二）对财务管理环境的影响

现如今公司很多管理部门都研发了自己的管理系统，但是各个系统之间的口径和标准存在一定的差别，所以数据口径丰富多彩，很难构成完备的数据库。不同管理系统涵盖的信息量相对较多，但是其密度值相对较差，并且不同的管理系统，在数据方面的侧重点存在一定的差别，并未将相关数据紧密地结合在一起，构成紧密交融的决策数据系统。

在大数据背景下，企业和外部单位以及企业各个部门之间的信息传输，可以利用互联网实现，在表现形式以及数量方面信息的获取存在巨大的改变。不仅如此还能够获得其他非财务管理信息，例如供应商信息客户信息以及供应链信息等等，冲破信息的边界，获取更多的信息资源，企业的生产活动、管理活动以及营销活动紧密交融，财务和业务之间的协同性不断发展。在庞大的数据当中，开发潜在的有价值意义的资讯，为管理会计供给关键的参照信息，例如数据挖掘以及编制决策、发展估测以及数据分析等等。提高企业财务部门服务与监控职能

（三）对财务管理职能的影响

1、可以实现财务预警和风险防控管理目标

现如今经营者所注重的经营成效以及公司运转过程当中面对的风险指标存在一定的缺陷，需要在传统的报表期完成以后才能够获取相应的反馈，大数据模型的算法效率相对较高，并且统计模型相对先进，在较短的时间内就能够获得相关风险源数据，对企业进行日常的指标监控、风险预警、损失预测，建立多层次、全方位的风险监测体系，使企业管理层快速作出决策，及时改进，并非到月末或年末才采取行动，使得企业风险管理变得更有成效，更智能化，不仅降低了財务管理成本，还能够促进管理效率的提高，提升企业的竞争实力。

2、可以实现数据挖掘和财务预测管理手段

财务会计专注于历史数据而无法准确预测未来，大数据通过建立数学模型分析历史数据之间的逻辑关系，同时加入用户偏好、行为习惯等非财务数据信息，并借助数据挖掘技术探究有关作用要素，估测日后的走向。样本数量以及种类的递增促使获取的结论趋于精准、合理，进而完成事前分析，促使企业管理自单一维度转变成多维度。

（四）对财务管理人员的影响

传统的企业财务管理，财务工作者主要公司就是会计的记账核算以及分析企业财务报表的编制，财务管理职能并不明显，大数据背景下，财务管理工作者的知识结构以及业务能力等标准不断提升，不单单要熟悉财务专业理论，掌握企业业务步骤，还需要具备强大的开发数据，分析数据并构建统计模型的能力，导致财务管理工作者的负担递增，有效的探究企业的财务状况，为企业发展以及决策供给合理的财务分析报告。

二、大数据背景下财务管理变革策略

（一）转变财务管理理念

财务工作的重心发生转变。大数据技术的运用，企业财务管理者不单单要掌握充足的财务管理知识，还需要掌握企业的业务步骤，在日常财务管理过程中，利用现代信息技术，调研庞大的财务数据、业务数据和和管理决策有关的其他数据，在其中寻找有助于企业发展的资讯，促使管理人员编制合理的决策，推动企业迅速发展。

财务管理的工作范围发生变化。在大数据技术的发展和影响下，财务管理范围逐渐扩大，逐渐渗透到业务部门，开始在海量资料中收集、提取、分析和处理数据，为生产、研发、销售和流通等领域提供更有价值性、决策性的分析报告。

（二）优化企业财务组织架构

1、建立企业数据共享中心

在企业财务管理中增添企业数据共享中心，搜集并处理源于企业内部管理系统的最细颗粒度的基础数据，不单单涉及财务数据，业务数据以及企业管理数据，还涉及企业外部的经济数据、行业数据等。只有数据信息实现了共享，才能真正实现财务管理与业务管理的有形对接，发挥大数据的先进性，为企业提供更准确高效的分析报告。企业数据共享中心主要从以下几点出发：

一是业务场景的整合，调整改良财务管理一体化的步骤。二是表单附件整合，确保表单附件趋于标准化、电子化和数字化。三是统一数据标准整合，数出一门、数存一处和一数多用。规范数据内涵以及使用维度等重要属性。四是管理系统的整合，促使ERP系统、采购系统、销售管理CRM系统、合同管理系统、内控系统等趋于一体化。

促使企业各个部门信息趋于“一体化”，提升财务部门和业务部门以及各个业务部门在经营管理方面的统一性。促使企业的管理信息能够顺畅的在企业内部传输，业务部门在业务端能够获取值得信赖的精准的业务数据，财务部门在预算管理、风险管控、资金管理、和财务报告等领域获取精准的信息数据，组织深层次的数据分析和开发，编制合理的财务分析报告。

2、深度挖掘海量信息

大数据的价值密度相对较低，数据的精准性以及真实性在某种意义上会对企业的战略决策，以及日后的发展走向造成一定的影响，财务管理工作者可以分析详细的业务场景，明确企业管理、企业风险评估以及企业财务等主题分析的关键作用要素，通过先进算法和统计模型，发现生产经营和财务管理规律，提供多维度分析、风险预警、趋势预测和方案模拟，在可视化展现的同时，将分析报告分别反馈给财务和业务数据使用者。

（三）创新财务管理模式和方法

1、建立企业风险预警系统和全面评价体系

对比后知后觉式的风险分析，大数据把预测分析学和统计建模、数据挖掘等技术紧密关联在一起，进行动态观测和实时追踪，并通过智能分析，进行预警提示。

大数据能够分析数据共享中心的有关数据，缩减分析的范畴;再通过各数据的关联性分析筛选出对企业能产生影响的关键信息;将内控管理的各项风险监控指标进行落地，生产经营可能存在的风险点指标体系，领导关注的重点事项相关指标，结合设定指标的正常区间范围，通过智能化的处理系统帮助企业有效进行风险识别和判断，彰显预警信息，能够及早辨别企业出现的不足和面对的风险，预先规避风险，编制合理的有效的事前、事中和事后管理方针，削减风险出现的可能性。如果有需要还能构建有效的模型，估测可能出现的危害，分析影响。

企业财务管理人员可及时了解企业资金使用情况，流动性、资金缺口、企业自身偿债能力;预算的有效执行情况;税务风险等实现及时的把控与处理;还可以不仅以传统的财务指标为考核标准进行事后评价。这还可以加入点击率、退货率、图片、视频和音频等非财务数据，非结构化数据的比例，从多个的角度来对企业进行全面客观评价。

2、构建财务智能预测系统

数据驱动管理，智能决策。大数据背景下能够合理精准的估测日后的发展走向，强化财务预测能力，有助于企业应变能力的提升。利用模型和算法等洞察数据，在有关分析和画像的前提先寻找财务和生产经营管理规律，在决策环节模拟有关举措的状况，在控制环节中预警有关风险，在考核环节估测判断最终的结果，不断提高管理水平，确保服务业务的经营以及辅助决策功效。

在财务领域，大数据能够完成预算的自动管控、辨别税务风险，便捷客户资源，改良仓储的培训，估测基础油价格变化走向等。帮助财务人员处理多维度、大规模的数据，并将财务与业务信息融合，延伸了管理广度。

（四）加强财务人员信息化培训

现如今企业财务管理的环境愈发复杂，财务工作者不单单要掌握充足的会计学理论以及财务管理理论，同时还需要掌握强有力的大数据理论知识，熟悉信息技术操作，在日常财务管理活动当中有效地运用大数据理念以及技术，在庞大的数据分析以及信息化处理过程当中，合理的规避财务风险，确保企业获取最大化的价值。

企业需要强化工作人员的信息化素养培训。相关数据的搜集分析开发以及建模分析等都离不开会计管理工作者，他们需要掌握有效的技术知识并且合理的利用，

三、在大数据管理中需注意的问题

大数据技术给企业管理带来了很多高效便捷的管理方式和手段，但在应用过程中，仍然存在很多挑战：

首先是信息成本的问题，并不是每个企业都适合将大数据技术与业务相结合，这需要企业重新规划当前的业务步骤，转变现如今的企业格局，在这一过程中支付的成本较高。是建立自己的大数据中心，还是将该技术服务外包，或者购买第三方的大数据平台使用权，这就需要企业管理者通过成本效益原则来权衡利弊。

其次是信息安全問题。大数据技术实际上是数据库企业信息的集中化愈发明显，并且在数据库当中存储了庞大的内部机密资讯，互联网属于传输数据的有效手段，导致信息安全的风险不断提高。为了防止商业机密的泄露，企业应该在推行大数据技术的同时，加大计算机信息安全的防范的力量。

再次是权限设置问题，企业需要按照业务管理需求，对每个用户的权限进行统一管理，每个操作人员具有不同权限，可以查询应用不同层级的数据信息，既可以实现每个子系统之间具有功能的独立性，提供多样化的服务，同时有利于传输、管理并维护信息，确保企业信息系统的灵活性和合理性。

最后是复合型财务人才的紧缺问题，大数据技术对于工作人员的专业能力提出更高的要求，既精通财务又懂大数据技术的复合型人才缺口非常大。一定要有充分的理论累积与操作技能方能胜任，还需要与其他部门沟通协调的能力，缺少高素养的财务管理人员，很难深层次的变革创新财务管理模式。

四、结语

根据以上阐述，在大数据时代，企业的财务管理工作获取了优良的发展机会，但是也遭遇了巨大的压力，企业需要梳理自己的财务信息，不断地提高财务管理工作效率。所以，企业需要综合性分析市场发展现象，树立正确的财务管理理念，优化财务流程，健全各项制度，将经济效益发挥到最大化。要促使企业财务管理和大数据时代的发展走向相互适应，确保企业财务管理工作的科学性，就需要确保参照精细化的管理理念来落实财务管理工作。

参考文献：

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