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区域异味溯源方案探讨

2021-07-24湖北君邦环境技术有限责任公司孔祥薇

区域治理 2021年10期
关键词:异味污染源污染物

湖北君邦环境技术有限责任公司 孔祥薇

一、引言

(一)异味投诉问题

根据生态环境部公布的2020年全国“12369环保举报联网管理平台”统计数据,大气污染已成为环保投诉中占比第一的环境问题,其月投诉量占比为44.50%~63.00%,其中,恶臭、异味问题为大气污染重占比第一的环境问题,月投诉量占比为32.20%~45.30%(见图1所示)。综合全年数据,其投诉量占比为24.07%。而在广东、江苏等经济发达、人口密度大的地区,公众对异味的投诉已占环境投诉的30%左右,在石化、化工产业集中的地区,甚至 90%的环境投诉都来自异味问题。总体来看,异味问题已成为我国目前公众投诉最强烈的环境问题。

图1 2020年12369环保举报办理情况

(二)异味污染来源及其特征

异味污染是指由于异味污染物的排放超过人能够感受到的气味阈值,刺激嗅觉器官引起人们不愉快及损害生活环境的污染问题。可能造成异味污染的污染物多达上千种,包括:①无机物:氨、硫化氢、氯气等;②有机物:如挥发性有机物(酯、酸、醛、芳香烃等)、含硫有机化合物(硫醚类、硫醇类)、含氮有机化合物(胺类、酰胺类等)。[1]

异味污染来源广泛,既涉及化学原料和化学制品制造业、橡胶和塑料制品业、家具制造业等制造业所形成的点源,又有垃圾处理、污水处理等公共设施管理业所形成的面源、体源。由于城市功能区划分不明显,各种污染源彼此交错,异味污染源互相干扰,异味污染源难以精准识别。

(三)异味投诉现状痛点问题

由于异味污染的特性,给环境管理部门对异味污染的辨识与控制带来了很大的难度,综合来说,异味问题存在以下痛点:①定性困难:可能产生异味物质的气态污染物多达上千种,对于工业企业集中区的环境管理部门而言,其异味污染排查工作犹如大海捞针。②监测水平不高:异味监测手段包括人工嗅辨法和化学仪器分析法。采用实验室人工嗅辨法对恶臭水平进行评价,难以真实地反映区域环境异味状况。同时,大多数化学分析仪对于气味物质的检出限在ppm数量级,高于人的嗅觉对多数气味物质的感觉阈值(ppb级别),无法满足异味监测需求。③溯源困难:进入大气中的污染物,受大气各种不同程度的扰动运动的影响,会形成不同程度的传输、聚积[2],而不同的气象条件、地势环境对于异味污染源浓度分布也有着不同程度的影响,导致异味污染溯源困难。

二、区域异味溯源方案

为了解决区域异味投诉, 本文提出一套解决方案,方案包括:①首先对区域异味污染源全面排查,建立区域异味污染源排放清单;②借助实时高效的监测手段,对区域污染源进行动态监控,实时掌握区域异味水平;③利用污染扩散模型,对异味事件追本溯源,精准寻找异味污染企业,达到对异味污染物精准管控、靶向治理的效果。

(一)建立区域异味污染源清单

1.基于文献资料对区域涉异味行业异味污染源进行初筛

结合区域产业规划,对区域内的工业企业以及市政设施进行调研,通过查找相关文献资料,初步掌握区域异味污染源分布及污染源类型。以武汉某行政区为例,结合该区域排污许可申报情况,对区域所涉行业特征异味污染物进行调查,初步确定辖区涉异味污染物,如表1所示。

表1 区域涉异味污染物清单

2.基于原辅材料、生产工艺分析的异味污染源识别

对区域涉异味污染源重点企业进行入户排查,了解原辅材料、生产工艺、公辅设施以及环保措施等情况,建立企业异味污染源清单。同时采用GC-MS等监测手段对调查污染源进行取样,对其成分进行分析,与资料调查结果进行比对,确认异味污染源的组分以及污染排放水平,形成最终的区域异味污染源清单。

(二)监测技术

1.实时监测手段

常见的实时异味监测技术有电子鼻、气相色谱法、质子转移飞行时间质谱仪和开路傅立叶红外光谱法等。其中,开路傅立叶红外光谱是一种光学传感技术,可以同时连续分析多种化合物,实现分钟级响应,在国外广泛被应用在火灾监测、泄漏气体溯源等场景,十分适用于实时异味监测。[4]

2.超标留样—实验室分析

在部署环境在线监测设备的同时,利用超标留样装置,及时捕集超标时段的气态污染物样气,采用气相色谱—质谱结合嗅觉分析法等实验室方法进一步分析样气成分,作为在线监测数据的补充,以修正及完善异味污染监测结果。

(三)反向扩散溯源模型

反向扩散溯源模型即假定污染源强及污染点位,输入气象参数,利用大气扩散模型模拟监测点位的监测数据,再利用算法模型对源项进行对比,得到最优解,最终实现对污染源强及污染点位的反演推算。

常用大气扩散模型包括高斯模型、朗格朗日模型以及欧拉模型,高斯模型是最常用的(2010~2020年间公开发表的69个异味扩散研究中,67%采用该模型)。[5]高斯模式比较适用于近距离扩散的计算,利用常规的气象数据即可进行模拟。

应用各种模型预测,要特别注意模型的使用条件。大气预测模型是建立在一定的假设条件下的,对气象条件和地形作了简化处理,在实际应用中,需结合区域条件对模型不断进行修正,使模型越来越接近真实环境,才可以最大限度地反映实际情况。

三、结论及建议

异味污染的辨识与控制重点在于解决异味溯源问题,本文站在区域环境质量管理的角度,提出通过区域异味污染源摸查、实时监测技术的协同应用以及溯源模型的开发这一整套异味污染溯源方案,来应对区域异味投诉问题,供地方环境主管部门参考。但只有从源头控制异味的产生,才能真正改善异味问题。

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