基于“三维度”的高职院校大数据技术与应用专业精准教学模式分析

摘要：随着信息技术的发展和数据化时代的来临，职业教育进行了一系列的改革，在高职教育中增设了大数据技术与应用专业。现阶段的大数据技术与应用专业在高职教育中的应用还不够成熟，本文将分析高职院校大数据技术与应用专业的教学现状，探讨三维度视角下的高职院校大数据技术与应用专业精准教学模式。

关键词：三维度;大数据技术与应用;教学模式

近些年来，大数据产业已经成为了经济发展的重要组成内容，国家也将大数据产业纳入国家发展的战略中，将大数据作为基础的战略资源，全面实施大数据的发展和推广，从而推动数据资源共享的开发和应用。大数据技术与应用专业的开设能够有效培养专业化的人才，满足国家和社会对大数据人才的需求，从而发挥企业在经济发展中的推动作用。高职院校需要重视大数据技术与应用专业教学活动的开展，培养专业化的大数据人才。

1.高职院校大数据技术与应用专业的教学现状

1.1师资队伍不专业

大数据技术与应用是一门增设的新型专业，高职院校不仅缺乏大数据技术与应用的专业教学基础，还缺乏专业化的师资队伍，导致高职院校大数据技术与应用专业的教学工作无法有效开展。在实际的高职大数据技术与应用专业教学中，学校往往采取短期和集中的教学培训，帮助教师掌握一定的大数据知识，但这种培训的知识不够全面，教师无法掌握系统全面的大数据知识体系，不利于教师教学活动的开展。

1.2教学体系不完善

大数据技术与应用是涉及多方面的交叉性学科，其专业的开设时间较短还处在摸索阶段，没有形成完善的教学体系，无法满足社会对大数据技术与应用专业化人才的培养需求。大部分高职院校的大数据专业课程都是在相关的专业基础上进行改造，其制定的课程体系和人才培养计划不能完全贴合专业的发展需求，不利于专业化人才的培养。在高职大数据技术与应用专业教学过程中，教师对教学目标和教学任务的不明确，也使得教师无法构建完善的教学体系[1]。

1.3实践性不足

大数据技术与应用专业是一门实践性很强的学科，其中涉及了数据的整理和分析等教学内容，需要具有大量的设备支持，才能实现专业的教学实践活动的开展。但由于高职院校在教学设备方面无法达到大数据处理的水平，再加上教师缺乏专业实践教学活动的开展经验，导致高职大数据技术与应用专业的教学以理论知识教学为主，严重缺乏实践性，影响了学生专业知识应用能力的培养和提升。

2.高职院校大数据技术与应用专业的精准教学模式

2.1构建专业化的师资队伍

教师的专业性是教学工作有效开展的重要因素，因此高职院校需要构建专业化的师资队伍，实现高职大数据技术与应用专业工作的有效开展[2]。目前的高职院校的大数据专业的师资队伍无法满足大数据行业的发展需求，学校可以推进校企合作的工作进展，强化教师对大数据技术与应用专业知识的理解，促进教师对专业发展的把握。许多企业在发展过程中掌握了大量的大数据专业技能，同时拥有一批专业化的人才，高职院校可以采取校企合作的方式，将企业中的大数据知识引入到实际的教学中，让学生能够认识到大数据行业的发展方向，打造高效化的大数据技术与应用课堂。在校企合作的过程中，高职院校可以选派教师进入企业学习，让教师真正参与到专业的开发项目中，完善教师的专业知识结构，促进教师在大数据技术与应用专业教学中的专业化。除此之外，高职院校与其他院校进行合作，开展大数据技术与应用专业的教学研讨会，通过不同院校教师之间的沟通和交流，有效构建专业化的师资队伍。

2.2构建完善的教学体系

完善的教学体系能够促进教学工作的高效开展[3]。在实际的教学过程中，教师需要在三维度的背景下构建完善的教学体系，促进高职大数据技术与专业的高效开展。首先，教师需要对大数据技术与应用专业课程的分析和把握，并结合专业化人才的培养需求，精准设计课程目标，从而有效引导教学活动的开展。在此过程中，教师可以利用网络爬虫技术，对课程的内容和人才需求数据进行收集，为课程目标的设计奠定基础。教师还可以利用数据分析技术，对职业和专业技能进行匹配，促进高职大数据技术与应用专业人才的有效培养。其次，教师可以对教学内容进行开发和创新，构建符合现代发展需求的知识体系，让学生能够将自身学习到的知识应用到实际中。再次，教师可以构建教学评估体系，针对不同阶段学生在学习中的表现进行评估，再根据评估的结果调整教学目标和教学内容，完善教学体系中的不足。

2.3构建完善的实践体系

实践活动的开展能够强化学生对专业知识的理解和学习，有效培养学生的实践能力。在教学体系的构建中，实践教学体系的构建必不可少，其能够有效检验学生对专业知识和专业技能的掌握程度，有效培养专业化的人才。在一般的高职大数据技术与应用的教学中，教师往往注重理论知识教学，忽略了实践教学，导致学生不能将理论知识和实践操作结合起来，不利于学生专业能力的培养。教师需要认识到实践活动的重要性，有效开展实践教学活动，有效培养学生的实践能力。教师可以通过课程实践、学期实训和企业实习等实践形式，构建完善的实践教学体系，加深学生对理论知识的理解，并有效锻炼学生的实践技能。

3.总结

高职大数据技术与应用专业教学活动的开展能够有效培养专业化的人才，促进大数据时代企业和国家的发展。高职院校需要注重大数据技术与应用专业的开展，通过专业化师资队伍的构建、教学体系和实践体系的构建及完善，打造精准的专业教学模式，有效培养专业化的职业人才。

参考文献

[1]高爱梅.高职院校大数据技术与应用专业人才培養模式的探析[J].计算机产品与流通，2019，（12）：207-207.

[2]孙莹莹.大数据技术与应用专业人才培养模式探究[J].计算机产品与流通，2020，（08）：52-52.

[3]林伟烜.高职院校大数据技术与应用人才培养模式研究[J].电脑知识与技术，2019，015，（011）：142-143.

作者简介：

李晓晴（1993.08——）女，汉族，籍贯：河北省，无职称，硕士研究生，研究方向：语义网、大数据。

（天津现代职业技术学院 天津 300350）