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基于大数据的智能图书管理系统的研究与设计

2021-07-12

探索科学(学术版) 2021年4期
关键词:后台管理系统图书

孙 超

山东省日照市日照职业技术学院 山东 日照 276826

1 绪论

1.1 研究背景 网络时代,信息量的急剧增长,标志着数据时代的来临。作读者服务平台,图书管理系统中数据量大,传统的数据处理方法已经过时,通过收集用户的大量数据,可以更好地为用户服务。当前中智能图书馆面临一系列问题,如更新速度慢、访问不便、效率低下等,影响用户的使用体验。为更好地服务于用户,从图书馆获取更多的信息,提高图书馆和读者的管理水平,开发了一套面向图书管理员和用户的管理系统。

1.2 研究目标 本文针对目前中智能图书馆管理系统的不足,提出了一个知识库管理系统。在大量数据的基础上组合。以微程序作为移动终端的类库小程序,以MySQL和Tomcat的后台数据库为服务器,采用高新技术进行数据处理。按书名的字母顺序,或按书名的字母顺序,系统地对图书资料进行分类;根据第1/cp.7号决定,缔约方会议决定缔约方会议第七届会议应通过一项决定,列出缔约方会议第七届会议的日期和地点。在数据检索算法中,数据库通过池c3p0连接到服务器,然后采用相关规则算法,在海量个人数据中采用库组算法加载服务,尽管数据输入极大地提高了存储效率,但仍然存在。图书馆事务处可在适当的管理级别,将信息收集技术充分运用于范围更广的数据收集技术。

2 管理系统的需求分析

2.1 功能需求分析 智能图书管理系统分为移动端图书小程序和后台图书管理系统。

2.1.1 移动端图书小程序功能需求分析 方便的移动终端位置允许用户随时随地使用书籍。通过读者型小型图书馆的程序设计,采用相关的后台编程规则算法和聚类算法,以确定规则相关性,缩短搜索时间,提高效率,并在返回图书后,得到个人建议。可以在图书列表页上订购图书、配置文件、打开的图书和已订购的记录。剩下的时间,剩下的订书时间。

2.1.2 后台图书管理系统功能需求分析 鉴于图书馆信息量大,图书馆的结构需要优化。图书馆的馆藏将通过引入期待中的新畅销书,放弃使用兴趣较低的旧书,增加图书馆的背景信息系统,采用简单的贝叶斯分类器,并将用户提供的数据作为一套培训教材。然后,结合贝叶斯定理和图书分类,预测图书馆教室的普及程度,减少人工管理的时间。行政长官的权力是管理学生的用户信息、图书馆信息、借阅等,决定行政长官的权力、删除用户信息等,库存的图书馆资料可以根据实际情况进行修改。

2.2 系统的可行性分析

2.2.1 使用技术可行性 系统主要采用HTML+CSS、Java、JavaScript等方法开发。后台数据库用于MySQL数据存储。为了减少系统中的代码数量,"数据处理代码建立在服务级别,而servlet只负责接收和发送数据。鉴于上述情况,这些次级方案在技术上是可行的。

2.2.2 系统操作可行性 读者不需要安装特定的应用程序或去图书馆。您可以在微信小程序中查看图书馆图书和图书。相同的功能和页面更新后,不需要更新升级软件,大大提高了用户体验,使系统更加舒适流畅。

3 管理系统的概要设计

系统由两个模块组成,包括小程序模块和后台管理系统模块。每个模块包含许多功能模块。前端模块包括:读者注册、注册、图书浏览、搜索和预约申请以及个人信息。个人信息包括读者的基本信息、借阅未加工图书的记录和信用记录的记录。后台成功预留的图书注销申请和退换货模块包括:用户信息管理、库存信息管理和授信或退换货记录信息管理。库存信息的管理包括账面数量变动、账面类别信息、账面信息、退库信息。

3.1 数据库E-R图 图书管理系统共分为学生、借阅、图书、类别和管理员五个实体。各实体间的联系也各不相同。管理员对应管理借阅、图书、类别和学生四个实体,而学生实体与借阅、图书存在着关系。被借出的图书分别记录在了借阅信息表中,对应的图书分类则单独存放在类别表中。

3.2 数据库表设计 图书馆管理系统分为五个单元:学生、借阅、图书、分类和管理员。实体之间的链接也不同。管理员管理债券、图书、类别、学生四个实体,学生单位与借阅有关系,图书有关系。借阅的图书记录在目标信息表中,保存的分类表中分别包含相应的图书分类。在自动状态下,当先前的工艺条件m15-0、m15-1、m15-2和主除尘程序满足条件M2-7时,自动触发。由于灰姑娘阀仍在工作,吸尘器被堵住了。

4 热调试及效果分析

4.1 热调试结果 技术改造完成后,对星型翻斗传动带和排灰阀进行了热调试,并投入了模拟生产设备。设备运行正常,工艺继续,但不起作用。操作过程中有一些小错误。对程序和电路进行了必要的调整和优化。

4.2 三个月效果分析 在实际生产三个月后,对捕食者阀和星型换向阀进行了多方面的分析。

(1)在人力资源方面:对比改造前,操作工劳动时间从每天8小时降至2小时,其主要工作为清理余灰,基本不需要进行手动卸灰操作。在投用一个月后,操作岗位人员从5人降至2人,预计人力资源成本节约12万/年。

(2)除尘效果方面:技术改造后石灰窑现在每天的输灰量达到了之前的3-4倍,输灰量的提高使得整个除尘效果显著提升,大大改善了周边环境。

(3)生产产能方面:技术改造前石灰窑月产能2000吨,技术改造后首月试运行超产500吨,后续2个月持续超产,第三个月产量达到3000吨。为单位带来了近一半的经济效益。

(4)设备运行方面:三个月的持续生产中,据维修三班故障台账统计,刮板运输机及卸灰阀未发生任何电气故障,也未曾发生阀体堵塞的情况。节约了设备的维修成本。

结论

综上所述,本课题的研究系统针对当前中智能图书馆面临的实际问题提供了解决方案,帮助校园管理图书馆,使用空间较大。通过与大数据技术的对接,图书馆管理系统可以根据个人用户的信用习惯提供个性化服务,不仅提高了用户的阅读精神和知识水平,同时也增加了用户对系统的粘性,然后采用适当的算法对后台采集的数据进行处理和分析,以提高管理人员的管理效率和资源利用率。

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