试论大数据对电力企业信息化发展的影响

陈北泉

国家电投集团广西电力有限公司运营服务分公司 广西 南宁 530000

1 引言

电力行业是保障民生和社会发展的重要基础行业,电力能源是经济创新和文明进步的有力催化剂。在当前全球能源供给结构发生深刻变革的发展时期,加快推动电力能源从低效型向高效型方向转变是电力行业发展的重要挑战。在数据时代背景下,以数字化作为电力行业发展的重要驱动力是推动电力企业信息化向着更深层发展的重要途径,因此对大数据对电力企业信息化发展的影响进行分析研究十分必要。

2 大数据的发展趋势

大数据的发展和应用最初起源于美国,自2010年开始,美国政府开始要求各机构利用云计算对风险进行安全性评估,这是大数据在早期应用的典型体现。随着大数据的发展,大数据技术在越来越多的行业开始应用。我国在2012年开始正视提出大数据技术的应用,并将其写入到十二五物联网发展规划中。自此,我国大数据技术的发展和应用进入到快速发展阶段。互联网企业将大数据技术应用到零售业,分析用户行为;建立大数据中心,实现精准营销;建立云计算数据处理中心,为用户提供精准的服务。近年来,大数据技术不仅应用在零售业,在越来越多的传统行业中应用也越来越多。可以预见,随着大数据的发展,在推动传统行业改革的进程中,大数据将发挥出不可估量的作用。

3 电力大数据发展现状

电力行业中的自动化技术、信息化技术应用越来越普遍,使电力数据量快速增长。海量的电力数据是电力大数据发展的重要基础条件。电力生产建设和营销过程中的数据类型也是十分多样化的,不仅包括结构化数据、非结构化数据,还包括各种音频数据、视频数据。随着电力设备不断更新升级,采集到的电力数据准确性也在提升。这些条件对于电力大数据的发展和应用都是十分有利的。电力数据量快速增长,这些数据如何进行存储,如何进行开发和利用是电力行业发展过程中需要解决的问题。

近年来,电力行业利用大数据技术、云计算技术、5G技术、物联网技术积极推进智能电网工程建设进程。过程中,微电网技术和分布式能源技术成为电力企业发展的重要趋势。在智能电网建设中,既包含了电力系统的生产、输送,还包括了电力调配、调动和使用。随着智能电网建设进程的加快,电力数据的类型也更加丰富,电力数据的量更多,数据对电业产业链的覆盖度也更广。对于电力企业而言,大数据为企业所带来的不仅是管理方略的制定和优化,同时也为智能电网的建设和发展提供了更强的技术保障。以智能电网为基础,促进电源、电网以及电力用户的紧密联动,提高了电力产业链的整体效率。在对大数据进行整理、分析,以及对数据的价值挖掘的过程中,电力企业实现了决策分析更优化、流程管理更精细、用户服务水平更高的目标。在电力安全方面,利用大数据技术,更好的诊断和识别缺陷故障,提高了电力安全风险评估能力和事故预警能力。

而大数据技术对电力行业资源优化配置方面也凸显出越来越多的优势。通过构建电力运营监控中心以及供电服务中心,使电力企业的人力资源和设备设施资源配置更加集约化,推动电力生产运营各个环节的业务流程日益规范化和标准化。通过对电力数据进行整体分析,获得用户的需求,从而以更符合用户需求的方法策略来提高电力服务质量和服务水平。通过运营中心对用户档案进行统一管理,根据不同类型客户的档案信息进行整理研究,挖掘出档案数据内在的关联,分析用户行为规律,研究更优质更精准的电力服务产品。

4 大数据对电力企业带来的挑战

首先,电力大数据数量大,数据类型多,形态多种多样,因此给大数据应用带来了难度。如何对海量的数据进行筛选,从巨大的数据库中快速找到对电力企业信息化发展更有效的信息是有一定难度的。因此,能够筛选出价值高的信息,提高筛选信息的准确度是电力大数据在电力企业信息化建设中面对的一大挑战。

其次,电力企业中存在多个业务,每个业务有各自的应用系统,这些系统具有一定的专业性和独立性。而电力大数据应用需要将这些不同的应用系统中的数据进行集成。在集成的过程中,面临着不同应用系统数据库无法衔接的情况,以及不同的应用系统中存在业务功能重复的情况。这样就造成在数据集成的过程中出现重复信息,不仅增加了工作量,而且造成数据冗余的问题。

其三,电力大数据分析的过程中存在困难。由于大数据的类型不同,对不同类型的数据采用的分析方法有差异。目前,在数据分析方面技术水平不高,造成数据处理的时效性低,准确性不高。

其四,电力大数据在呈现方式方面存在挑战。大数据应用的呈现方式是企业及用户关注的重点。可视化、便捷化的呈现方式更能够满足企业和用户的使用需求。而电力大数据的类型多,不同类型的数据如何以文件、视频、GIS等多种可视化方式进行呈现还需要通过加强技术研究来实现。

其五,对于电力大数据的安全管理面临新的挑战。电力大数据已经成为电力企业的重要资源,具有很强的专业性和稀缺性。如何保存好这些数据是十分重要的内容。由于数据类型多,在应用的过程中势必面临不同类型的转换,这些过程中存在的风险问题是需要加强关注并采取妥善的安全防护措施的。随着电力数据的增多,数据库也日益庞大,如何做好数据的安全管理是大数据在电力企业信息化建设中应用的重要挑战。

5 大数据在电力企业的应用分析

构建电力大数据的应用层。首先对电力大数据应用层进行总体框架设定。组织电力行业及大数据行业的技术专业,对大数据应用的场景进行分析,结合电力企业不同业务下的应用需求编制出电力大数据应用层总体框架。在电力大数据应用层总体框架下开展试点应用。根据电力大数据应用层的不同场景类别,选取应用试点,编制试点应用的具体方案。在试点应用开展的过程采取全过程跟踪的方式及时对发现的问题进行记录,在试点应用的过程中总结积累经验。对试点的实际实施应用情况进行深度分析,挖掘电力大数据在应用过程中的潜在价值,为电力企业各项业务发展经营的决策能力提供更科学客观的技术支持。试点运行后,在掌握基本应用经验的基础上在电力企业内全面推广实施。

将电力大数据和电力行业的典型需求融合起来。智能电网建设中的发电、输电、变电、配电、用电以及调度等各个环节中,信息数据具有很高的集成、共享和利用需求。面对这些典型需求,加强电力大数据的应用。通过提高电力生产经营的自动化控制技术水平,提高电源、电网和电力用户之间的协同联动,将大数据技术融入其中,深化电力企业信息化平台,提高电力企业信息化平台对数据的处理能力,使电力企业信息化平台能够更好地覆盖到电源、电网和电力用户,提高电力企业决策的科学性,提高电力企业的服务水平。在电力运营监控中心,大数据技术可应用在业务分析中,通过大数据技术对电力系统的运营数据进行同步处理和分析,以直观可视化的方式呈现给电力工作人员,为工作人员提供精益化的数据处理结果,更好地开展电力业务运营。在客服中心,利用大数据掌握的用户信息,构建更全面的用户画像,为用户推送更准确的产品和服务,提高电力服务智能化水平。

电力大数据在电力企业信息化建设应用中,要组件专业的技术人才队伍。除了电力各项业务人才以外,应引入大数据技术人才。通过自主招聘的方式,与大数据专业技术团队合作的方式,对大数据技术人才资源进行整合,加快构建起电力大数据技术人才队伍。通过明确职责分工,建立人才培养机制,推动电力企业信息化建设进程的加快,使电力大数据更好地为电力企业的信息化发展服务。

6 结语

电力大数据的潜能是无限的,是企业和行业发展的重要资源。在宏观经济增长放缓和能源结构转型的大背景下,电力企业信息化发展必须依靠更多数字化技术手段来实现。通过搭建起数字化平台,在信息化建设的基础上丰富电力数据库,挖掘和发挥出电力大数据的价值,才能更好地推动电力企业发展,推动电力行业走上高质量发展道路。