浅析人工智能的发展历程与未来展望

编者按：人工智能（Artificial Intelligence，AI），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近几年在社会各领域中，都能看到人工智能的身影。时代不断发展进步，人类的科学研究也从未停下腳步。人工智能从二十世纪五十年代提出，发展至今，已经攻克了众多的技术难点，拥有了较为完整的理论以及核心技术的支持，各种智能产品日新月异。但是凡事都存在着两面性，人工智能的发展给人类带来了许多便利的同时也存在着很多的隐患，有些研究专家对人工智能发展速度之快表示深深的担忧甚至是感到恐惧，不少人认为智能机器人在未来很有可能取代人类。在笔者看来，这些担忧虽不无道理，但是应当相信人类自己，我们要用积极的心态去面对这个挑战，更好地利用人工智能为人类创造幸福。

引言

人工智能是一门交叉型学科，其综合了计算机科学、控制论、信息论、哲学、语言学等诸多学科。关于人工智能的定义，学术界尚未形成共识。麻省理工学院温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”究其本质，人工智能是基于机器（计算机）实现对人类智能的模拟，最终目的是提高人类福祉。

人工智能的应用领域十分广泛，包括传媒、教育、医疗、安防、农业等。人工智能是20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。探讨人工智能发展历程及其未来发展趋势，有助于我们更好地把握人工智能整体的发展脉络，促进人工智能及其相关领域研究的发展。

人工智能发展历程

从二十世纪五十年代至今，人工智能技术的发展因为各种原因一直饱受争议。众所周知，“人工智能”一词最早在1956年的达特茅斯会议上提出，在此之后，“机器学习”这一概念也被提出，人工智能的发展开始进入第一次繁荣时期。但是由于当时计算机的运算能力不足，在问题推理和计算复杂度等方面都存在很大的局限性，使得人工智能的发展陷入了第一次低谷期。而后到了二十世纪八十年代后期，出现了可视化模型和突破局限的人工神经网络，人工智能又迎来了它的第二个繁荣期，但同样好景不长，十年的时间里技术领域再次遇到瓶颈，抽象理论不再被关注，以及符号模型的处理遭到反对之后，人工智能再一次被打入“冷宫”。停滞发展的状态持续到计算性能和互联网技术的普及才有所改善，人工智能的发展又进入了复苏期，直到云计算技术和大数据时代的到来，人工智能呈现出爆发式增长的趋势，各行各业都开始重视人工智能的发展。

人工智能核心技术介绍

经历了几番沉浮，“人工智能”技术日趋成熟，在涉及的众多学科技术当中，以下四个技术是人工智能最为核心的技术。

机器学习

机器学习是一门由众多跨学科领域交叉而形成的学科，包括脑学科、计算机学科、统计学、数学逻辑学等，还运用识别理论、优化理论、逼近理论等作为理论支撑。计算机如何实现机器按照人类的思考方式模仿人类的行为就是机器学习研究的主要内容。涉及的相关算法有：逻辑回归（二分类问题，医患诊断可用）、隐马尔科夫方法（观察过程中确定隐含参数，做进一步分析，语言文字识别用）、三层人工神经网络方法、AdaBoost算法、贝叶斯方法（用于算概率）以及决策树方法（分类后决策）等等。

知识图谱

知识图谱是一种由点、线和描述语句形成的语义知识库。简单来说，就是用我们能够认识的符号来表达事物间的关系。知识图谱一般用于反欺诈、不一致性验证等公共安全保障领域，会用到异常判断、静动态分析等相关的数据挖掘方法。目前知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销等方面表现出其优越性，已成为热门的使用工具。但是，数据存在噪声的问题，即数据本身存在冗余或错误的情况是目前需要去攻克的技术难点。

自然语言处理

自然语言处理技术是连接计算机科学领域与人工智能领域的重要“桥梁”，着重研究如何将人类想要下达的指令通过计算机传达给人工智能产品。自然语言处理技术涉及计算机本身代码的知识比较多，常用于机器翻译、智能阅读理解和问答系统等。

生物特征识别

人机交互技术是人工智能产品特征最直接的体现，判断一个产品是否智能就看它能否对人下达的指令执行相应的操作。人机交互通常需要注意交互过程的逻辑判断、交互结果的分析表达、交互界面的优化等。目前，人工智能产品已经能够对很多信息进行交互处理，如语音交互和体感交互等。但是，在与人类情感信息交互的这一过程始终是个技术难点，因为研究的背后牵扯到了机器人与人的道德和法律问题，所以必须得把握住分寸。

人工智能发展前景

人工智能研究已步入第三次高潮期。随着人工智能的快速发展，其应用领域将进一步扩大，人类的生产方式与生活方式将发生革命性的变化。人工智能高度发达后，人机将实现和谐共处，人机边界模糊。基于智能机器所创造的巨大财富，人类将最终解放并进入共产主义社会。

人工智能的应用领域将进一步扩大

现今，人工智能的实际应用领域包括：指纹识别、专家系统、自动规划、人脸识别、虹膜识别、自动程序设计、机器人学、智能搜索、博弈、智能控制、遗传编程、掌纹识别等。

随着计算机科学、大数据等相关领域研究的不断深入，人工智能的应用领域将进一步扩大。人工智能在计算机领域得到了广泛重视，在机器人、政治经济决策仿真系统以及控制系统中得到了一定的应用。从广义上讲，人工智能将在金融、安防、制造业、医疗、教育、传媒、广告、法律、智能家居、农业发挥愈来愈重要的作用。

人工智能将替代人类传统职业，引发人类生产方式的革命性变化

每一次技术革命都将引发人类生产方式的重大变革。第一、二次工业革命后，蒸汽机、电力极大地提高了社会生产力，人类由以农业生产方式为主转变为以工业生产方式为主，劳动人口由第一产业涌入第二产业。机械化、自动化后，农业和工业均剩下了依赖人类智力或经验的工作。由于服务业同样依赖人类的智力或经验，所以服务业难以被机器取代。然而，随着计算机科学、大数据等相关领域的发展，人工智能获得了前所未有的突破。在一定程度上，人类的智力或经验同样可以被模拟，从而打破了人类守住自己职业的最后一道防线。一些单调、重复或需要记忆或需要大量数据的行业，如服务员、会计、司机、文员、快递员、保姆等工作将率先被人工智能取代，大量人员将从第三产业退出。需要更多智力或经验的岗位，如医生、教师、律师、记者、设计师也将受到人工智能的深刻影响，可能被部分取代，人类的生产方式将面临革命性变化。

智能机械将与人体结合，人机边界模糊

随着人工智能技术的不斷发展，智能芯片体积将越来越小，功能越来越强大，万物皆可植入智能芯片以实现互联。人类身体也可植入智能芯片。例如，人造智能手臂、人造智能脏器等，乃至人类大脑都可植入智能芯片，以帮助人类瞬间记忆，减轻学习压力。智能机器将具备与人沟通的能力，甚至具备理解能力和智力，人类社会将进入一种人机共存、和谐共处的状态。

人工智能的隐患问题和未来展望

人工智能发展得尤为迅速，也让不少人忧心忡忡，很多的职业岗位面临或者已经被人工智能产品代替，例如打字员、银行出纳流水岗，还有车站日益减少的售票员等等，都说明了人工智能在一定程度上会引起部分职业的巨大变化，导致部分原来需要人工进行的工作岗位为机器人所替代。不仅如此，人工智能机器还存在着信息泄露、道德伦理问题，甚至会引发某些人担心的种族灭绝的终极危机。

这时我们就应该好好思考了，人类是否应该继续发展人工智能呢？答案是肯定的。马基雅维利说过：“纵观历史过往，人类并没有因为技术进步而被打败和击垮，而是在不断地学习中有效地适应和发展”。霍金也说过：“我们不能把飞机失事归结于万有引力”，同样我们也不应该将人类的毁灭归结于人工智能。假如真的有那一天，我们人类被取代，那归罪的只能是我们人类自己。所以就目前而言，人工智能仍然是在向着良性的方向迅速发展的，虽然还有很多的问题亟待解决，但是如同《未来简史》所说人工智能的时代终将到来，我们也应该相信，在未来，人类和人工智能肯定能够做到友好“相处”。

结论

虽然人工智能的发展十分可观，但是未来可能仍会遇见不可预知的问题，人工智能可以替代某些行业的人，但是却很难取代所有行业的，像艺术创作领域就很难被替代。伴随人工智能的进一步发展，其慢慢转变成技术产业中的主导产业，对推动经济的飞速发展发挥了巨大作用，相信在未来的发展中，计算机人工智能技术还可以走向更好的方向，所以大众要客观对待其发展，这样人工智能才能合理发展，才能保证人工智给人类社会发展带来福祉的实力。

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作者简介：付楚涵（2001—），河南焦作人，本科，现就读于郑州大学国际学院计算机科学与技术专业。