论大数据背景下电子商务面临的机遇与挑战

2021-07-04德州市水利局施工处丁双奎

河北农机 2021年6期

德州市水利局施工处丁双奎

引言

随着我国物联网、云计算、信息技术的飞速发展，大量的数据蜂拥而至，各行各业也逐步进入了大数据时代，这不仅带动了我国经济的快速繁荣，同时也影响了人们的生活及消费观念和方式。近些年来，电子商务行业开始快速兴起，大家可以不用出门购物就能买到属意的、物美价廉的商品。淘宝交易额不断刷新往年记录，一次又一次让大众见识到电子商务的无限潜力，这必然和淘宝利用大数据分析所制定、运行的营销模式有非常重要的关系。

1 大数据以及大数据时代背景

大数据又称巨量资料，其被定义为无法在一定时间内利用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。可以通俗理解为所涉及的数据资料数量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。

大数据的特点是数据信息量巨大、数据信息种类多、要求数据信息实时性强、数据信息所蕴藏的价值大。对于大数据的挖掘和处理来说，大数据无法利用单纯的人脑来收集、计算和估测，或者用单台的计算机进行处理，而是必须采用分布式计算架构，即依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，云技术是大数据挖掘和处理过程中需要用到的必备工具。

2 大数据时代下应运而生的电子商务

2.1 大数据和电子商务的结合

所谓电子商务就是将日常的商业活动，通过电子信息方式的转化，实现电子化处理，提升信息处理速度，实现便利性的提升。

随着大数据、云计算技术的发展和互联网的普及，我们已经步入了大数据时代，获取数据的途径和渠道越来越多，获得信息的方式也更加便捷,这改变了我国以往的商务营销模式，电子商务营销模式逐渐崭露头角，并且市场运行推广颇为顺利，电子商务得到了快速发展，掀起了电子商务的热潮，方便了人们的工作和生活。

大数据给电子商务带来了广泛而深远的影响与冲击，同时，数据绝大部分都具有时效性。我们可以利用大数据，多层次、全方位、多维度地对目标进行分析，由此我们不仅可以摘除小概率事件，也可以获知研究对象的可能性和其相关性，最重要的是提升了我们获得的结论的准确性和精准度。利用大数据技术、云计算和网络信息技术等对相关数据进行收集、处理、存储和分析得出及时、全面并且准确的数据，为电子商务企业做出营销决策提供了有力依据。大数据分析是进入大数据时代以来电子商务获得竞争优势并实现其目标的必胜武器，电子商务企业使用大数据分析工具分析消费者数据可以获得某事件的原因甚至可以预测到消费者的消费行为。借助大数据，电子商务企业可以先于消费者做出营销决策并在营销过程中随时注意营销数据的变化，以便调整营销方案从而取得最佳营业利润。大数据甚至还可以分析出消费行为更深层次的背后原因，以便电子商务企业更全面的了解市场现状，制定营销方案。

2.2 中国电子商务交易规模持续扩大

近些年来，随着互联网信息技术水平的提高，大家的消费观念和方式发生了变化，2013~2019年我国电子商务交易规模不断扩大，所占社会零售的份额也不断攀升，但从增长率折线可以看出网络购物的增长速度已经明显因受到行业竞争的压力而降下来了。根据中国电子商务研究中心统计数据表明，2019年我国电子商务交易额为34.81万亿元，比2018年增长了6.7%，从中可以看出近些年来电子商务领域在快速繁荣的同时也面临着激烈的行业竞争，市场规模趋向逐步稳定。

2.3 电子商务平台网络零售市场份额

据2016~2019年网络零售各平台所占份额的数据显示，大数据时代随着电子商务的迅速崛起，各大电商平台快速发展，阿里巴巴在市场受到挤压的前提下，仍然占有电子商务网络零售半数多的市场，成为电子商务领域的佼佼者，这足以说明其目光的长远和实力的强大。目前来说，在大数据时代阿里巴巴占据着多数的中国电子商务零售市场份额，成为了电子商务领域的领头羊，也成为了无数电子商务后起之秀的行业标杆。

京东作为电子商务领域中的二号强者近些年在电子商务行业的发展也是比较稳定的，始终占据网络零售1/4左右的市场。以目前电子商务领域的情况来看唯有它与阿里巴巴勉强还有一争之力。

拼多多最近几年在同类电商平台中发展得比较快速，这不仅得益于电商行业的快速崛起，也是因为拼多多在网络宣传以及拼单营销等方面不遗余力。此外还有许多中小电商企业，有逐步发展的，也有渐渐衰败的，但暂时都不具备与阿里巴巴抗争的实力。

3 大数据时代背景下电子商务的创新和机遇

3.1 利于电子商务企业实现精准营销

图1 是淘宝口罩行业自2019年10月份至12月份的销售统计。

图1 淘宝2019年10~12月份口罩销售情况

通过利用大数据技术得到这张口罩行业的销售统计图，根据图表可以看到进入10月份口罩的销售量开始大量增加，销售额也是在11月中旬达到顶点，这必定是由于销售平台或者社会出现了一些刺激消费者购买口罩的促进因子；11月份后销售量增长速度放缓，销售额开始滑坡式下降，这必然是促进因子消失了并且售价出现大幅降低。事实证明，11月中旬确实是出现了淘宝平台全年最大的促销活动节——“双十一”，促销力度极大，“双十一”过后，受其余波、“双十二”以及天气渐寒的影响，销售量仍在缓慢增加，但价格却受到年底清仓的影响陡峭下降。

通过数据研究分析出当时的社会环境形态，并察觉顾客对产品的态度，把顾客的需求与产品的供应有机结合起来，精确掌握新的市场发展动向。这改变了过往的营销策略，更了解消费者真正的需求是什么，从而制定出下一步的合理、有效的营销策略。

3.2 便于电子商务企业针对消费者需求提供营销服务

平台以前要靠过往的案例和信息资源来分析，从而得出范围较宽、数据不明的结果。在大数据时代，电子商务企业利用大数据分析技术能够做出更有利于各类行业和各类商品销售的营销规划。借助大数据技术，对客户的浏览偏好数据、客服与客户的交流数据和客户的社交信息数据等等进行分析，以便于为电子商务顾客提供更精细化的、可以满足其具体需求的服务。

3.3 增强企业风险预测能力，提高企业做出正确决策的几率

2013~2019年我国的电子商务交易规模和从业人员数量不断增长，但是同时也可以看出随着近些年大数据技术的发展，电子商务的快速崛起，其市场竞争压力越来越大，市场受到挤压，电子商务交易和从业人员数量增长速率明显下降，从而致使近些年来二者虽不断增长，但增长的速度明显放缓。

通过利用大数据技术，得到了及时、准确的相关数据并对这些数据进行分析，进而了解到电子商务的现况，为一些想要进入电子商业领域的企业加以警示，为已经进入电子商务领域的平台提前规避风险，从而制定更适合目前环境的发展战略和决策。

3.4 有助于加强对全国各地库存的管理，选择“最佳路径+最佳物流”的搭配

顾客下单后，大数据技术会自动分析出全国距离顾客收货地址最近的且仍有库存的仓库，设定从此仓库发货，并在发货后调整修改成当前的库存余量。在顾客收到货后，通过客户评价功能了解客户对物流的满意程度，从而得到物流的相关情况和数据。最后在运用大数据技术综合分析所有数据，从而得到“最佳路径+最佳物流”的绝佳搭配。

3.5 对数据潜在的价值进行挖掘

在大数据时代背景下，数据的形式不再单一、数据的用途多种多样、数据的来源纷繁复杂，企业对数据的收集、处理、分析和应用不管哪一环节都可以创造出价值。例如亚马逊有一个经典案例：当时它在研究一个挖掘数据潜在价值的项目，首先收集了用户的IP地址，然后再根据用户的IP地址利用大数据技术分析用户IP地址附近是否有书店，研究员可以从数据获知哪一部分人附近没有书店，得到的数据可以用来为网上购书平台提供数据信息，以便于网上购书平台制定更符合消费者实际情况和最有益于平台增长利润的营销方案。将数据价值作为核心价值，将会产生更多的新型盈利模式，所以电商只要把握好机会，扩展自身的视野，才能探寻到更多的利润增长点。

4 大数据时代背景下电子商务面临的挑战

4.1 电子商务企业难以在海量数据中提取真实有用的信息：

在大数据时代的海量数据中并不是所有数据都是真实有用的，其中有许多数据是虚假、伪造的，但我们只能利用大数据分析技术来排除这些信息，保留下有价值的数据信息，在网络信息技术如此发达的现在，电子商务企业如果不能及时、准确地收集到真实有用的信息，就意味着被行业所抛弃。

4.2 电子商务企业面临创新大数据技术的挑战

就目前电子商务领域的现况来说，多数企业平台对海量数据的处理分析面临着技术能力不足的问题，因此，企业现在应该致力于解决大数据技术问题，聘请计算机信息技术人才利用先进计算机网络技术解决大数据分析能力不足的问题，更深层次地挖掘数据所带来的信息，为企业决策者制定营销方案提供帮助。在大数据时代背景下，谁拥有先进的大数据技术，谁就能够更了解市场和消费者，掌握优于别人的海量数据，制定更为科学、合理的决策，从而迅速占领市场。因此，各大电子商务企业近些年来几乎都把大数据技术的创新问题放在首要地位，争先进行大数据技术革新。

4.3 电商企业面临数据安全防护的挑战

在大数据时代电子商务平台用户的个人基本信息，例如姓名、性别、年龄、家庭住址和联系电话以及银行卡信息购物偏好、浏览历史等信息都被电子商务企业牢牢掌握，一旦数据被泄露或窃取将会对用户造成十分严重的、甚至无法想象的后果。借助大数据分析技术，电子商务企业对用户的了解更甚于其自身，它会发现你自己都未曾注意过的东西并从其中彻底地、深层次地挖掘出对自身平台有益的潜在信息，但是这些数据信息如何收集和应用，电子商务平台却完全不会和用户打招呼，在用户不了解、不清楚的情况下就已经出卖了自己的个人信息。对于电子商务企业平台来说也存在信息安全问题，由于大数据技术价格不菲，一些较小的电子商业平台为了节省成本甚至会派黑客攻击其他电子商务平台的数据库，盗取别的企业收集的海量数据，从而为自己创造最大程度的利润。因此，电子商务领域对用户个人信息的保护是势在必行之事。

4.4 电子商务企业难以充分利用大数据

许多电子商务平台只是毫无目的地搜集数据，造成大量无关数据只是被收集起来却并没有被利用，并且有关数据也只是浅层次的使用，并未深入挖掘，从而错过有价值的信息错过，丧失了为企业赢得利益的机遇。

4.5 大数据时代背景下电子商务人才稀缺

大数据在设计中主要涉及数学分析、数据库和相关的数据分析等知识。目前看来，部分高校虽然开设了该专业，但是仍面临缺少生源的问题，并且目前开设这类专业的高校缺少培训此类人才的教学环境。

5 大数据下电子商务领域的应对措施

5.1 构建大数据下电子商务的安全体系

最近几年个人重要信息和隐私被窃取、盗用的新闻频上热搜，一旦个人数据信息不能得到安全保护，平时可以方便大众生活的大数据技术就会变成让大众寝食难安的恶梦，因此电子商务企业必须重视和提高对个人数据信息的保护，避免管理不当造成信息泄露。技术人员也应对网络安全技术进行及时地更新，使计算机技术能够跟上当前社会发展脚步，填补其中可能存在的漏洞，避免技术发展滞后带来的网络安全风险。政府应该加紧制定电子商务相关法律法规，通过制定可以依据的、严厉的法律条例来震慑和约束那些妄图犯罪的人员，网警也要构建监督制度，以便于及时发现窃取他人数据信息的犯罪行为。

5.2 加强大数据商业技术人才的培养

教育部应该跟进大数据技术方面的人才培养政策下发各大高校，以缓解日趋严重的大学生就业问题。电子商务企业自身也可以通过和高校共同培养这方面人才，并提升社会对这方面的重视，为企业的未来铺砖添瓦。其次国家也应该提高对电商数据分析的重视程度，通过向高校相关专业的硕博导师发布此方面倡导建议并且国家给予补助的方式来鼓励导师及其团队对电商数据技术进行深入研究，并且将取得的学术研究成果应用在电子商务领域。

5.3 中小电子商务企业需加强自身的商家信息基础建设

目前，大数据技术已经走进各行各业，并于这些行业的未来发展息息相关。电子商务领域的中小企业必须不断完善自身管理体系，及时、准确地了解市场的变化，政府也要加强对中小电子商务企业大数据分能力的关注，通过制定政策吸引更多人参与对电子商务大数据技术的研究和开发，深入挖掘电子商务大数据的潜在信息。当前中小电子商务企业之间竞争越发激烈，在这种时刻各企业的当务之急就是尽快完善自身的商家信息基础建设。